| ラベル | 説明 | データ タイプ |
入力ポイント フィーチャ | サーフェス ラスターとして内挿する Z 値を含む入力ポイント フィーチャ。 | Feature Layer |
Z 値フィールド | 各ポイントの高さまたは大きさの値を保持するフィールド。 これは数値フィールドまたは、入力ポイント フィーチャが Z 値を含む場合は Shape フィールドです。 | Field |
出力サーフェス ラスター | 内挿された出力サーフェス ラスター。 常に浮動小数点ラスターです。 | Raster Dataset |
セミバリオグラム プロパティ | 使用するセミバリオグラム モデル。クリギング手法には、Ordinary モデルと Universal モデルの 2 種類があります。 Ordinary モデル クリギングでは以下のセミバリオグラム モデルを使用できます。
Universal モデル クリギングでは以下のセミバリオグラム モデルを使用できます。
[詳細パラメーター] ダイアログ ボックスで使用できるオプションがあります。そのようなパラメーターは次のとおりです。
| KrigingModel |
出力セル サイズ (オプション) | 作成される出力ラスターのセル サイズ。 このパラメーターは、数値で定義するか、既存のラスター データセットから取得することができます。 セル サイズがパラメーター値として明示的に指定されていない場合、環境セル サイズの値が指定されていれば、それが使用されます。そうでない場合、その他のルールを使用してその他の入力から計算されます。 詳細については、使用法セクションをご参照ください。 | Analysis Cell Size |
検索範囲 (オプション) | どの入力ポイントを使用して出力ラスターの各セル値を内挿するかを定義します。 次の 2 つのオプションがあります。[可変] と [固定] です。デフォルトは [可変] です。
| Radius |
出力予測分散ラスター (オプション) | オプションの出力ラスターで、各セルにはその位置に対する予測のバリアンス値が格納されます。 | Raster Dataset |
Spatial Analyst のライセンスで利用可能。
3D Analyst のライセンスで利用可能。
使用法
クリギングは、プロセッサに負荷がかかる処理です。 実行速度は、入力データセット内のポイント数と検索ウィンドウのサイズによって決まります。
オプション出力である予測分散ラスター内の値が小さいことは、予測値の信頼度が高いことを示しています。 値が大きい場合は、もっと多くのデータ ポイントが必要かもしれません。
ユニバーサル クリギングのタイプは、構造コンポーネントが存在していることと、ローカル トレンドが場所によって異なっていることが前提になっています。
[セミバリオグラム プロパティ] では、クリギングに使用するセミバリオグラムを制御できます。 [ラグ サイズ] のデフォルト値は、デフォルトの出力セル サイズに初期設定されます。 [メジャー レンジ]、[部分シル]、[ナゲット] については、何も指定されていなければデフォルト値が最初に計算されます。
オプションの出力予測分散ラスターには、各出力ラスター セルのクリギング分散が格納されます。 クリギング エラーが標準的に分散しているとすると、セルの実際の Z 値が、予測ラスター値±分散ラスター内の値の平方根× 2 の範囲内にある可能性は、95.5 パーセントです。
[出力セル サイズ] パラメーターは、数値で定義するか、既存のラスター データセットから取得することができます。 セル サイズがパラメーター値として明示的に指定されていない場合、セル サイズ環境が指定されていれば、そこから取得されます。 パラメーターのセル サイズまたは環境のセル サイズは指定されていないが、スナップ対象ラスター環境が設定されている場合、スナップ対象ラスターのセル サイズが使用されます。 何も指定されていない場合、セル サイズは範囲の幅および高さのうち小さい方を 250 で割った値で計算されます (範囲が環境で指定された出力座標系に存在する場合)。
数値を使用してセル サイズを指定した場合、出力ラスターではそれが直接使用されます。
ラスター データセットを使用してセル サイズを指定した場合、パラメーターにはセル サイズの値ではなく、ラスター データセットのパスが表示されます。 データセットの空間参照が出力空間参照と同じであれば、そのラスター データセットのセル サイズが解析で直接使用されます。 データセットの空間参照が出力空間参照と異なる場合、指定した [セル サイズ投影法] の値に基づいて投影されます。
入力データセットには X、Y 座標が同じである位置に複数のポイントが存在することがあります。共通の位置にあるポイントの値が同じである場合、それは重複とみなされて出力には影響しません。値が異なる場合は、一致ポイントと見なされます。
このデータ条件の処理方法は各種内挿ツールによって異なることがあります。たとえば、最初に遭遇した一致ポイントが計算に使用されることも、最後に遭遇した一致ポイントが計算に使用されることもあります。そのため、出力ラスター内のある位置に予想とは異なる値が出力される可能性があります。対策としては、このような一致ポイントを削除したデータを用意しておくことです。[Spatial Statistics] ツールボックスの [イベントの集計 (Collect Events)] ツールは、データ内の一致ポイントを特定するのに役立ちます。
NULL 値をサポートするデータ形式 (ファイル ジオデータベース フィーチャクラスなど) では、入力として使用された NULL 値は無視されます。
パラメーター
arcpy.ddd.Kriging(in_point_features, z_field, out_surface_raster, semiVariogram_props, {cell_size}, {search_radius}, {out_variance_prediction_raster})| 名前 | 説明 | データ タイプ |
in_point_features | サーフェス ラスターとして内挿する Z 値を含む入力ポイント フィーチャ。 | Feature Layer |
z_field | 各ポイントの高さまたは大きさの値を保持するフィールド。 これは数値フィールドまたは、入力ポイント フィーチャが Z 値を含む場合は Shape フィールドです。 | Field |
out_surface_raster | 内挿された出力サーフェス ラスター。 常に浮動小数点ラスターです。 | Raster Dataset |
semiVariogram_props kriging_model | 使用するセミバリオグラム モデル。 クリギング手法には、Ordinary モデルと Universal モデルの 2 種類があります。Ordinary モデルでは 5 種類のセミバリオグラムが使用できます。Universal モデルでは 2 種類のセミバリオグラムが使用できます。各セミバリオグラムには設定可能なオプション パラメーターがいくつかあります。
セミバリオグラムの形式はテキスト文字列です。 "{semivariogramType},{lagSize},{majorRange},{partialSill},{nugget}" たとえば、次のように指定します。 "Circular, 2000, 2.6, 542" | KrigingModel |
cell_size (オプション) | 作成される出力ラスターのセル サイズ。 このパラメーターは、数値で定義するか、既存のラスター データセットから取得することができます。 セル サイズがパラメーター値として明示的に指定されていない場合、環境セル サイズの値が指定されていれば、それが使用されます。そうでない場合、その他のルールを使用してその他の入力から計算されます。 詳細については、使用法セクションをご参照ください。 | Analysis Cell Size |
search_radius (オプション) | どの入力ポイントを使用して出力ラスターの各セル値を内挿するかを定義します。 検索近傍を指定する方法としては次の 2 つがあります。Variable と Fixed です。 Variable の場合、可変検索範囲を使用して、指定された数の入力サンプル ポイントを見つけて内挿します。Fixed の場合、指定された固定距離内にあるすべての入力ポイントが使用されます。Variable がデフォルトです。 これらのパラメーターの構文は次のとおりです。
| Radius |
out_variance_prediction_raster (オプション) | オプションの出力ラスターで、各セルにはその位置に対する予測のバリアンス値が格納されます。 | Raster Dataset |
コードのサンプル
この例では、ポイント シェープファイルを入力として、内挿したサーフェスを GRID ラスターとして出力します。
import arcpy
from arcpy import env
env.workspace = "C:/data"
arcpy.Kriging_3d("ca_ozone_pts.shp", "OZONE", "c:/output/krigout",
"Spherical", 2000, "Variable 12")この例では、ポイント シェープファイルを入力として、内挿したサーフェスを GRID ラスターとして出力します。
# Name: Kriging_3d_Ex_02.py
# Description: Interpolates a surface from points using kriging.
# Requirements: 3D Analyst Extension
# Import system modules
import arcpy
from arcpy import env
# Set environment settings
env.workspace = "C:/data"
# Set local variables
inFeatures = "ca_ozone_pts.shp"
field = "OZONE"
outRaster = "C:/output/krigoutput02"
cellSize = 2000
outVarRaster = "C:/output/outvariance"
kModel = "CIRCULAR"
kRadius = 20000
# Execute Kriging
arcpy.ddd.Kriging(inFeatures, field, outRaster, kModel,
cellSize, kRadius, outVarRaster)