密度分析では、ある現象の既知の数量を取得し、各位置で計測された数量と、計測された数量の位置の空間リレーションシップに基づいて、取得した数量をランドスケープ上に分布させます。
マップの密度とは
密度サーフェスは、ポイントまたはライン フィーチャが集中している場所を示します。 たとえば、町ごとにその町の総人口を表すポイント値が手元にあり、地域全体の人口分布についてさらに詳しく知りたいとします。 各町の住人が全員人口ポイントに居住しているとは限らないので、密度を計算することで、ランドスケープ全体の人口の予測分布を示すサーフェスを作成することができます。
次の図は、密度サーフェスの例を示しています。 合計すると、セルの人口値は、元のポイント レイヤーの人口の合計に等しくなります。
密度解析の適用
密度ツールは、入力ポイント レイヤーで計測された数量をランドスケープ全体に分散させて、連続したサーフェスを生成します。
密度解析の適用例として、特定の地区に複数の店舗を持つ小売チェーンを考えてみましょう。 各店舗について、経営陣は、顧客の売上高を把握しています。 経営陣は、顧客が移動距離に基づいて、ある店舗を別の店舗よりもひいきにしていると想定しています。 この例では、1 人の顧客が常に最寄りの店舗を選択すると想定するのは自然なことです。 最寄りの店舗から遠ければ遠いほど、顧客はその店舗までより長い距離を移動する必要があります。 しかしながら、遠くにいる買い物客が、最寄り店舗とは別の店舗で買い物をすることもあります。 経営陣は、顧客の居住地の分布を調べる必要があります。 経営陣は、売上高と店舗の空間分布から、顧客をランドスケープ全体にインテリジェントに分散させることで、顧客のサーフェスを作成したいと考えます。
このタスクを行うため、密度ツールは、各店舗が他の店舗との位置関連でどこにあるか、各店舗で買い物をする顧客の数、および計測された数量 (買い物客) の一部を共有するために必要なセルの数を考慮します。 計測ポイントに近いセル (店舗) は、遠くに離れたセルよりも計測数量の比率が高くなります。