説明
トレーニング データ内のクラス コードが整合チェック データ内のクラス コードと一致しない場合、結果を適切に整合チェックできないため、モデルを効果的にトレーニングすることができません。 このため、トレーニング データが整合チェック データのクラスと一致しない場合、エラーが発生します。
解決策
トレーニング データセットおよび整合チェック データセット内の値に一意のクラス コードを再分類するか、点群トレーニング データを再作成して両データセットに必ず同じクラス コードが存在するようにします。