解析

概要

リンク チャートを解析すると、データがどのように接続しているか、またそれらの接続がネットワーク構造とどのように関係しているかをより深く理解するのに役立ちます。 ネットワークは、ソーシャル メディア接続、戦闘序列、コンピューター ネットワーク、およびさまざまな取引タイプ データなどで構成されます。 作成可能な一般的なネットワークには、以下のようなものがあります。

• 所定のプラットフォームで主要なインフルエンサーを識別するのに役立つ、所定のユーザーのソーシャル メディア接続。
• 犯罪者やテロリストのネットワークの構成と組織。
• 不正検知やマネー ロンダリング防止などの活動に役立つ金融機関の取引データ。
• 軍隊の命令系統。
• 潜在的に悪意のあるサイバー行動の特定に役立つサーバー ログ。
• 病気の潜在的な蔓延を特定するための病人への接触者および発病場所。

データの取得とリンク チャートの作成は、ネットワークの最初の手順です。 ネットワークは、エンティティとリレーションシップからなり、1 つのリンク チャートは複数のネットワークを含むことができます。 リンク チャートを作成する方法の詳細については、「リンク チャートの作成」をご参照ください。

以下は、AllSource のリンク チャートのコンテキストで実行可能な主な分析タイプです。

• 「中心性」 - ネットワークにおける基本的な統計情報を表します。 リンク チャートで実装される 3 つの中心性指標があります。 媒介、近接、次数の 3 つです。
• 「クラスター」 - 特定のアルゴリズムによって決定されるさまざまな要因に基づいて、ネットワークを類似するエリアに分割します。 リンク チャートに実装されているクラスターには、二重連結されたコンポーネント、エッジの媒介、階層、K 平均の 4 つのタイプがあります。
• 「近傍」 - 所定のノードから特定の半径まで伸びる直接接続を特定します。
• 「パス」 - エンティティの接続方法を検索し、所定のノードに接続する特定のエンティティを返します。