ユーティリティ ツールセットの概要

ユーティリティ ツールセットにはさまざまなデータ変換タスクを実行するためのツールが含まれています。 これらのツールを、空間統計ツールボックスの他のツールと組み合わせて使用できます。

ツール	説明
近接フィーチャへの距離を計算 (Calculate Distance Band from Neighbor Count)	一連のフィーチャについて、N 番目の (「N」は指定された入力パラメーター) 隣接フィーチャへの最小距離、最大距離、および平均距離を返します。 実行結果は、ツールの実行メッセージとして書き込まれます。
イベントの集計 (Collect Events)	犯罪や病気のインシデントなどのイベント データを加重ポイント データに変換します。
空間加重マトリックス → テーブル (Convert Spatial Weights Matrix to Table)	バイナリの空間加重マトリックス ファイル (.swm) をテーブルに変換します。
空間統計モデル ファイルの説明 (Describe Spatial Statistics Model File)	主成分分析 (PCA) または縮小ランク線形判別分析 (LDA) を使用して最大量の分散を少数の成分に集約することで、連続変数セットのディメンションの数を削減します。
ディメンションの削減 (Dimension Reduction)	主成分分析 (PCA) または縮小ランク線形判別分析 (LDA) を使用して最大量の分散を少数の成分に集約することで、連続変数セットのディメンションの数を削減します。
フィーチャ属性を ASCII にエクスポート (Export Feature Attributes To ASCII)	フィーチャクラスの座標および属性値を、スペース、カンマ、タブ、またはセミコロン区切りの ASCII テキスト ファイルにエクスポートします。
空間統計モデル ファイルのプロパティを設定 (Set Spatial Statistics Model File Properties)	空間統計モデル ファイルに格納されている変数に説明と単位を追加します。
時系列の平滑化 (Time Series Smoothing)	中心化移動平均、前方移動平均、後方移動平均、および局所線形回帰分析に基づく適応方法を使用して、1 つまたは複数の時系列の数値変数を平滑化します。 多くの場合、短期的な変動を平滑化することで、長期的な傾向やサイクルを明らかにできます。