| ラベル | 説明 | データ タイプ |
入力ラスター | 加重合計テーブルを使用すると、個々の入力ラスターに異なる加重を適用してから、それらを合計することができます。
| WSTable |
戻り値
| ラベル | 説明 | データ タイプ | 出力ラスター | 出力加重ラスター。 浮動小数点タイプです。 | Raster |
Spatial Analyst のライセンスで利用可能。
Image Analyst ライセンスで利用できます。
図
使用法
複数のラスターを合計するには、複数のラスターを入力してから、すべての加重を 1 に設定すると便利です。
入力ラスターは、整数または浮動小数です。
加重値は、任意の正または負の 10 進数値です。 相対的な割合に制限されず、1.0 と等しい必要もありません。
加重は、入力ラスターの指定したフィールドに適用されます。 フィールドのタイプは、short または long の integer、double、float が使用できます。
デフォルトでは、このツールは複数コアのプロセッサを利用します。 使用できるコアの最大数は 4 です。
ツールが使用するコア数を減らすには、並列処理ファクター環境設定を使用します。
パラメーター
WeightedSum(in_rasters)
| 名前 | 説明 | データ タイプ |
in_rasters | [加重合計 (Weighted Sum)] ツールは、複数のラスターに対して加重を掛けてから合計することでオーバーレイします。 Overlay クラスは、テーブルの定義に使用します。 WSTable オブジェクトは、入力ラスターの Python リストを指定し、それらを適切に重み付けするのに使用します。 オブジェクトの形式:
| WSTable |
戻り値
| 名前 | 説明 | データ タイプ | out_raster | 出力加重ラスター。 浮動小数点タイプです。 | Raster |
コードのサンプル
次の例では、複数のラスターを組み合わせて、適切な加重ファクターを適用することで、スキー リゾートに適した場所を特定する適合性ラスターを作成しています。
import arcpy
from arcpy import env
from arcpy.sa import *
env.workspace = "C:/sapyexamples/data"
# Execute WeightedSum
outWeightedSum = WeightedSum(WSTable([["snow", "VALUE", 0.25], ["land", "VALUE",0.25],
["soil", "VALUE", 0.5]]))
outWeightedSum.save("C:/sapyexamples/output/outwsum")次の例では、複数のラスターを組み合わせて、適切な加重ファクターを適用することで、スキー リゾートに適した場所を特定する適合性ラスターを作成しています。
# Name: WeightedSum_Ex_02.py
# Description: Overlays several rasters multiplying each by their given
# weight and summing them together.
# Requirements: Spatial Analyst Extension
# Import system modules
import arcpy
from arcpy import env
from arcpy.sa import *
# Set environment settings
env.workspace = "C:/sapyexamples/data"
# Set local variables
inRaster1 = "snow"
inRaster2 = "land"
inRaster3 = "soil"
WSumTableObj = WSTable([[inRaster1, "VALUE", 0.25], [inRaster2, "VALUE", 0.25],
[inRaster3, "VALUE", 0.5]])
# Execute WeightedSum
outWeightedSum = WeightedSum(WSumTableObj)
# Save the output
outWeightedSum.save("C:/sapyexamples/output/weightsumout")