スライス (Slice) (Spatial Analyst)

Spatial Analyst のライセンスで利用可能。

3D Analyst のライセンスで利用可能。

サマリー

入力セルの値の範囲を、ゾーン (クラス) に切り直すか再分類します。 使用可能なデータ分類方法には、等間隔、等面積 (等量)、自然分類、指定間隔、標準偏差 (平均値中心化)、標準偏差 (区切りとしての平均値)、指定間隔、および等比間隔があります。

使用法

• [スライス手法] パラメーターでは、次のオプションを使用できます。 オプションごとに特性の異なる出力ゾーンが生成されます。

  • [等面積] - 指定した数のゾーンが出力ラスター内に生成され、各ゾーン内のセルの数がほぼ同じになります。
  • [等間隔] - 指定した数のゾーンが出力ラスター内に生成され、各ゾーンに含まれる値の範囲が同じになります。
  • [自然分類] および [等比間隔] - 指定した数のゾーンが出力ラスター内に生成され、各ゾーン内のセルの数がクラス閾値によって決定されます。
  • [標準偏差 (平均値中心化)]、[標準偏差 (区切りとしての平均値)]、および [指定間隔分類] - [間隔サイズ] パラメーターの値によって決定された数のゾーンが出力ラスター内に生成され、各ゾーン内のセルの数がクラス閾値によって決定されます。

• 指定したスライス手法に応じて、[出力ゾーン数] パラメーターまたは [間隔サイズ] パラメーターのいずれかの値を指定する必要があります。

  • [出力ゾーン数] パラメーターは、[等面積]、[等間隔]、[自然分類]、または [等比間隔] スライス手法を使用する場合に必須です。
  • [間隔サイズ] パラメーターは、[指定間隔分類]、[標準偏差 (平均値中心化)]、または [標準偏差 (区切りとしての平均値)] スライス手法を使用する場合に必須です。

• [出力で NoData を値に変更] パラメーターを使用すると、出力内の NoData 値を整数値に置き換えることができます。 NoData セルがどの出力ゾーンとも結合されないようにする必要がある場合は、出力ゾーンの有効な範囲から外れている整数値を指定します。 たとえば、出力ゾーンの範囲が 1 ～ 5 の場合は、1 より小さい値を指定するか、5 より大きい値を指定します。 候補値は 0、100、および -99 です。 NoData 値を既存のゾーンにマージするには、そのゾーンの整数値を使用します。 このパラメーターを設定しないと、入力 NoData セルが出力ラスター内で NoData のままになります。

パラメーター

ダイアログ

ラベル	説明	データ タイプ
入力ラスター	再分類対象の入力ラスター。	Raster Layer
出力ゾーン数 (オプション)	入力ラスターが再分類されるゾーンの数。 このパラメーターは、[スライス手法] パラメーターの値が [等面積]、[等間隔]、[自然分類]、または [等比間隔] の場合に必須です。 [スライス手法] パラメーターの値が [指定間隔分類]、[標準偏差 (平均値中心化)]、または [標準偏差 (区切りとしての平均値)] の場合、[出力ゾーン数] パラメーターは非アクティブになります。 出力ゾーンの数は、[間隔サイズ] パラメーターの値によって決定されます。	Long
スライス方法 (オプション)	入力ラスターをゾーンに再分類する方法を指定します。 等間隔—クラス閾値を決定するために、入力値の範囲が指定した数の出力ゾーンに均等に分割されます。 これがデフォルトです。 等面積—クラス閾値を決定するために、入力セルの数が指定した数の出力ゾーンに均等に分割されます。 ほぼ同じ数のセルが各ゾーン内に生成されます。これは、各ゾーンの面積がほとんど同じであることを示します。 自然分類—クラス閾値は、クラス内の差異を最小化し、クラス間の差異を最大化するように設定されます。 クラス閾値は通常、データ値の差異が比較的大きい場合に設定されます。 標準偏差 (平均値中心化)—クラス閾値は、入力ラスターの最小値と最大値に到達するまで、標準偏差の単位として指定された間隔サイズ (2、1、0.5 など) で平均値を上回る値と下回る値になります。 平均値は閾値として使用されず、2 つのクラス閾値の中心にある値です。 1 つの閾値は指定された間隔サイズの半分で平均値を上回り、もう 1 つの閾値は指定された間隔サイズの半分で平均値を下回ります。 標準偏差は、分母を n-1 に設定して算出されます。ここで、n は値を含むピクセルの数を示します。 標準偏差 (区切りとしての平均値)—この平均値がクラス閾値として使用されます。 その他のクラス閾値は、入力ラスターの最小値と最大値に到達するまで、標準偏差の単位として指定された間隔サイズ (2、1、0.5 など) で平均値を上回る値と下回る値になります。 標準偏差は、分母を n-1 に設定して算出されます。ここで、n は値を含むピクセルの数を示します。 指定間隔分類—クラス閾値はゼロに設定され、ゼロを基準に指定された間隔サイズの倍数になります。 この後、クラス閾値は、最初のクラスと最後のクラスの入力データの最小値と最大値にクリップされます。 ゼロを含む値範囲の場合、ゼロは常にブレーク ポイントとして設定されます。 等比間隔—等比級数を伴うクラス間隔に基づいてクラス閾値が作成されます。 このパターンの場合、現在の値は、前の値をジオメトリック係数で除算して求められた値になります。 この分類法におけるジオメトリック係数を (逆数に) 変更して、クラスの範囲を最適化することができます。 このアルゴリズムでは、各クラスの要素数の二乗和を最小化することで、このような幾何学的間隔を作成します。 これにより、各クラスの値の数がほぼ同じになり、間隔ごとの差が一定に保たれます。	String
出力の開始値 (オプション)	出力ラスター データセットでゾーン (クラス) に使用される開始値。 開始値から 1 ずつ増分する整数値がクラスに割り当てられます。 デフォルトの開始値は 1 です。	Long
出力で NoData を値に変更 (オプション)	出力内の NoData を値に置き換えます。 このパラメーターを設定しないと、NoData セルが出力ラスター内で NoData のままになります。	Long
間隔サイズ (オプション)	クラス間の間隔のサイズ。 このパラメーターは、[スライス方法] パラメーターが [指定間隔分類]、[標準偏差 (平均値中心化)]、または [標準偏差 (区切りとしての平均値)] に設定されている場合に必須です。 [指定間隔分類] を使用する場合、間隔サイズは、クラス閾値の算出に使用されるクラスの実際の値範囲を示します。 [標準偏差 (平均値中心化)] または [標準偏差 (区切りとしての平均値)] を使用する場合、間隔サイズは、クラス閾値の算出に使用される標準偏差の数を示します。	Double

戻り値

ラベル	説明	データ タイプ
出力ラスター	出力再分類ラスター。 出力は常に整数タイプになります。 出力ラスターの属性テーブルには、標準の ObjectID、Value、および Count フィールドだけでなく、新しい 2 つのフィールドも生成されます。 Value フィールドはクラス値を示します。 ZoneMin フィールドと ZoneMax フィールドにはそれぞれ、クラスの生成に使用された最小値と最大値が記録されます。	Raster

Python

Slice(in_raster, {number_zones}, {slice_type}, {base_output_zone}, {nodata_to_value}, {class_interval_size})

名前	説明	データ タイプ
in_raster	再分類対象の入力ラスター。	Raster Layer
number_zones (オプション)	入力ラスターが再分類されるゾーンの数。 このパラメーターは、slice_type パラメーターの値が EQUAL_AREA、EQUAL_INTERVAL、NATURAL_BREAKS、または GEOMETRIC_INTERVAL の場合に必須です。 slice_type パラメーターの値が STANDARD_DEVIATION_MEAN_CENTERED、STANDARD_DEVIATION_MEAN_BREAK、または DEFINED_INTERVAL の場合、number_zones パラメーターは使用できません。 出力ゾーンの数は、class_interval_size パラメーターの値によって決定されます。	Long
slice_type (オプション)	入力ラスターをゾーンに再分類する方法を指定します。 EQUAL_INTERVAL—クラス閾値を決定するために、入力値の範囲が指定した数の出力ゾーンに均等に分割されます。 これがデフォルトです。 EQUAL_AREA—クラス閾値を決定するために、入力セルの数が指定した数の出力ゾーンに均等に分割されます。 ほぼ同じ数のセルが各ゾーン内に生成されます。これは、各ゾーンの面積がほとんど同じであることを示します。 NATURAL_BREAKS—クラス閾値は、クラス内の差異を最小化し、クラス間の差異を最大化するように設定されます。 クラス閾値は通常、データ値の差異が比較的大きい場合に設定されます。 STANDARD_DEVIATION_MEAN_CENTERED—クラス閾値は、入力ラスターの最小値と最大値に到達するまで、標準偏差の単位として指定された間隔サイズ (2、1、0.5 など) で平均値を上回る値と下回る値になります。 平均値は閾値として使用されず、2 つのクラス閾値の中心にある値です。 1 つの閾値は指定された間隔サイズの半分で平均値を上回り、もう 1 つの閾値は指定された間隔サイズの半分で平均値を下回ります。 標準偏差は、分母を n-1 に設定して算出されます。ここで、n は値を含むピクセルの数を示します。 STANDARD_DEVIATION_MEAN_BREAK—この平均値がクラス閾値として使用されます。 その他のクラス閾値は、入力ラスターの最小値と最大値に到達するまで、標準偏差の単位として指定された間隔サイズ (2、1、0.5 など) で平均値を上回る値と下回る値になります。 標準偏差は、分母を n-1 に設定して算出されます。ここで、n は値を含むピクセルの数を示します。 DEFINED_INTERVAL—クラス閾値はゼロに設定され、ゼロを基準に指定された間隔サイズの倍数になります。 この後、クラス閾値は、最初のクラスと最後のクラスの入力データの最小値と最大値にクリップされます。 ゼロを含む値範囲の場合、ゼロは常にブレーク ポイントとして設定されます。 GEOMETRIC_INTERVAL—等比級数を伴うクラス間隔に基づいてクラス閾値が作成されます。 このパターンの場合、現在の値は、前の値をジオメトリック係数で除算して求められた値になります。 この分類法におけるジオメトリック係数を (逆数に) 変更して、クラスの範囲を最適化することができます。 このアルゴリズムでは、各クラスの要素数の二乗和を最小化することで、このような幾何学的間隔を作成します。 これにより、各クラスの値の数がほぼ同じになり、間隔ごとの差が一定に保たれます。	String
base_output_zone (オプション)	出力ラスター データセットでゾーン (クラス) に使用される開始値。 開始値から 1 ずつ増分する整数値がクラスに割り当てられます。 デフォルトの開始値は 1 です。	Long
nodata_to_value (オプション)	出力内の NoData を値に置き換えます。 このパラメーターを設定しないと、NoData セルが出力ラスター内で NoData のままになります。	Long
class_interval_size (オプション)	クラス間の間隔のサイズ。 このパラメーターは、slice_type パラメーターが DEFINED_INTERVAL、STANDARD_DEVIATION_MEAN_CENTERED、または STANDARD_DEVIATION_MEAN_BREAK に設定されている場合に必須です。 DEFINED_INTERVAL を使用する場合、間隔サイズは、クラス閾値の算出に使用されるクラスの実際の値範囲を示します。 STANDARD_DEVIATION_MEAN_CENTERED または STANDARD_DEVIATION_MEAN_BREAK を使用する場合、間隔サイズは、クラス閾値の算出に使用される標準偏差の数を示します。	Double

戻り値

名前	説明	データ タイプ
out_raster	出力再分類ラスター。 出力は常に整数タイプになります。 出力ラスターの属性テーブルには、標準の ObjectID、Value、および Count フィールドだけでなく、新しい 2 つのフィールドも生成されます。 Value フィールドはクラス値を示します。 ZoneMin フィールドと ZoneMax フィールドにはそれぞれ、クラスの生成に使用された最小値と最大値が記録されます。	Raster

コードのサンプル

Slice の例 1 (Python ウィンドウ)

入力ラスターを、データに内在する自然なグループに基づいて 5 つのクラスに再分類します。

import arcpy
from arcpy import env
from arcpy.sa import *
env.workspace = "C:/sapyexamples/data"

outslice = Slice("elevation", 5, "NATURAL_BREAKS")
outslice.save("C:/sapyexamples/output/elev_slice.tif")

Slice の例 2 (Python ウィンドウ)

10 に設定された間隔を使用して入力ラスターを再分類します。

import arcpy
from arcpy import env
from arcpy.sa import *
env.workspace = "C:/sapyexamples/data"

outslice = Slice("elevation", "", "DEFINED_INTERVAL", "", "", 10)
outslice.save("C:/sapyexamples/output/elev_slice_02.tif")

Slice の例 3 (スタンドアロン スクリプト)

入力ラスターをデータに内在する自然なグループに基づいて 10 クラスに再分類し、出力クラスの開始値を -5 に設定します。

# Name: Slice_Ex_03.py
# Description: Slices the input raster into 10 zones(classes) based on natural groupings inherent in the data.
#              Specify the starting value for output classes to be -5.
# Requirements: Spatial Analyst Extension

# Import system modules
import arcpy
from arcpy import env
from arcpy.sa import *

# Check out the ArcGIS Spatial Analyst extension license
arcpy.CheckOutExtension("Spatial")

# Set environment settings
env.workspace = "C:/sapyexamples/data"

# Set local variables
inRaster = "elevation"
numberZones = 10
baseOutputZone = -5

# Execute Slice
outSlice = Slice(inRaster, numberZones, "NATURAL_BREAKS", baseOutputZone)

# Save the output
outSlice.save("C:/sapyexamples/output/elev_slice_03.tif")

Slice の例 4 (スタンドアロン スクリプト)

入力ラスターを 10 個の等面積クラスに再分類します。 出力で NoData セルに値 -99 を割り当てます。

# Name: Slice_Ex_04.py
# Description: Slices the input raster into 10 zones(classes) based on equal area.
#              Assign NoData cells to have a value of -99 in the output.
# Requirements: Spatial Analyst Extension

# Import system modules
import arcpy
from arcpy import env
from arcpy.sa import *

# Check out the ArcGIS Spatial Analyst extension license
arcpy.CheckOutExtension("Spatial")

# Set environment settings
env.workspace = "C:/sapyexamples/data"

# Set local variables
inRaster = "elevation"
numberZones = 10
baseOutputZone = 5
nodataToValue = -99
classIntervalSize = "" # or None

# Execute Slice
outSlice = Slice(inRaster, numberZones, "EQUAL_AREA", baseOutputZone, nodataToValue, classIntervalSize)

# Save the output
outSlice.save("C:/sapyexamples/output/elev_slice_04.tif")

環境

自動コミット, セル サイズ, セル サイズ投影法, 圧縮, 現在のワークスペース, 範囲, 地理座標系変換, マスク, 出力データのコンフィグレーション キーワード, 出力座標系, 並列処理ファクター, テンポラリ ワークスペース, スナップ対象ラスター, タイル サイズ