最小コスト パス (Least Cost Path) (インテリジェンス)

サマリー

コスト サーフェスの始点と終点間で最短パスを検索します。

使用法

• [入力始点] と [入力終点] パラメーターの値は、[入力コスト サーフェス] パラメーターの範囲内に存在する必要があります。 サーフェスの範囲外にあるポイントを使用すると、空の出力が返されます。

• [入力始点] の値として複数のポイントを使用すると、処理時間が大幅に長くなります。

• [入力終点] の値として複数のポイントを使用すると、3 つ以上の出力ライン フィーチャが生成される場合があります。

• [入力コスト サーフェス] パラメーター内の NoData 値はバリアと見なされ、生成されるパスはこれらのエリアを迂回します。 コスト サーフェス内にある NoData のセルの周辺にパスが見つからない場合、解が見つからないことがあります。その場合は、追加の手順を実行して、コスト サーフェスを変更する必要があります。

• ツールは、UTM (ユニバーサル横メルカトル図法) など、投影座標系の [入力コスト サーフェス] パラメーターの値を使用して実行します。

• 新しい StartID および DestID フィールドが、[出力パス フィーチャクラス] パラメーターに追加されます。 これらのフィールドは、ラインが移動する始点と終点を表します。

• 始点と終点は出力場所にコピーされ、[出力パス フィーチャクラス] の値に _start と _end が付いた名前になります。

パラメーター

ダイアログ

ラベル	説明	データ タイプ
入力コスト サーフェス	始点から終点までの移動コストの判定に使用する入力ラスター。 NoData 値は、通過できません。	Raster Layer
入力始点	入力始点フィーチャ。 複数の始点を使用すると、処理時間が大幅に長くなります。	Feature Set
入力終点	入力終点フィーチャ。 複数の終点を使用すると、出力ラインの数が増え、生成されるパスが別々のパスに分岐します。	Feature Set
出力パス フィーチャクラス	出力パス フィーチャクラス。	Feature Class
ゼロ コストの処理方法 (オプション)	[入力コスト サーフェス] パラメーターのゼロ値の処理方法を指定します。 小さい正の値—すべてのゼロは、小さい正の値に変更されます。 これにより、セルが通過可能になります。 これがデフォルトです。 NoData—すべてのゼロは、NULL 値に変更されます。 セルは通過できず、迂回されます。	String

派生した出力

ラベル	説明	データ タイプ
出力始点	シンボル表示された始点。	Feature Class
出力終点	シンボル表示された終点。	Feature Class

Python

arcpy.intelligence.LeastCostPath(in_cost_surface, in_start_point, in_end_point, out_path_feature_class, {handle_zeros})

名前	説明	データ タイプ
in_cost_surface	始点から終点までの移動コストの判定に使用する入力ラスター。 NoData 値は、通過できません。	Raster Layer
in_start_point	入力始点フィーチャ。 複数の始点を使用すると、処理時間が大幅に長くなります。	Feature Set
in_end_point	入力終点フィーチャ。 複数の終点を使用すると、出力ラインの数が増え、生成されるパスが別々のパスに分岐します。	Feature Set
out_path_feature_class	出力パス フィーチャクラス。	Feature Class
handle_zeros (オプション)	in_cost_surface パラメーターのゼロ値の処理方法を指定します。 SMALL_POSITIVE—すべてのゼロは、小さい正の値に変更されます。 これにより、セルが通過可能になります。 これがデフォルトです。 NO_DATA—すべてのゼロは、NULL 値に変更されます。 セルは通過できず、迂回されます。	String

派生した出力

名前	説明	データ タイプ
out_start_point	シンボル表示された始点。	Feature Class
out_end_point	シンボル表示された終点。	Feature Class

コードのサンプル

LeastCostPath の例 1 (Python ウィンドウ)

次の Python ウィンドウ スクリプトは、イミディエイト モードで LeastCostPath 関数を使用する方法を示しています。

import arcpy
import os
arcpy.LeastCostPath_intelligence(r"c:\workspace\terrain.gdb\mob_cost_surf", 
                                 r"c:\workspace\startinglocation.shp",
                                 r"c:\workspace\endinglocation.shp",
                                 os.path.join(arcpy.env.scratchWorkspace, "bestpath"),
                                 "SMALL_POSITIVE")

LeastCostPath の例 2 (スタンドアロン スクリプト)

次の Python スクリプトは、スタンドアロン スクリプトで LeastCostPath 関数を使用する方法を示しています。

# Name: LeastCostPath_Example2.py
# Description: Generate the least cost path between an input and output point 
#              based on a cost surface.

# Import system modules
import arcpy
import os

# Set local variables
in_cost_surface = r"c:\workspace\terrain.gdb\mob_cost_surf" 
in_start_point = r"c:\workspace\startinglocation.shp" 
in_end_point = r"c:\workspace\endinglocation.shp"
out_path_feature_class = os.path.join(arcpy.env.scratchWorkspace, "bestpath")
handle_zeros = "SMALL_POSITIVE"

# Run LeastCostPath
arcpy.intelligence.LeastCostPath(in_cost_surface, in_start_point, 
                                 in_end_point, out_path_feature_class,
                                 handle_zeros)

# Report status
if arcpy.Exists(out_path_feature_class): 
    print("Path segments {}".format(arcpy.management.GetCount(out_path_feature_class)[0]))
else: 
    print("Empty output")

環境

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