| ラベル | 説明 | データ タイプ |
入力データセット |
新しい出力データセットにマージする入力データセット。 入力データセットとしてポイント フィーチャクラス、ライン フィーチャクラス、ポリゴン フィーチャクラス、またはテーブルのいずれかを指定できます。 入力フィーチャクラスはすべて同じジオメトリ タイプでなければなりません。 テーブルとフィーチャクラスを結合して 1 つの出力データセットにすることは可能です。 出力タイプは最初の入力によって決まります。 最初の入力がフィーチャクラスであれば、出力はフィーチャクラスになり、最初の入力がテーブルであれば、出力はテーブルになります。 テーブルをフィーチャクラスにマージすると、入力テーブルの行に NULL ジオメトリが格納されます。 | Table View |
出力データセット | 結合した入力データセットを格納する、出力データセット。 | Feature Class;Table |
フィールド マップ (オプション) | 出力に含まれる属性フィールド、およびそれに対応するフィールド プロパティとソース フィールド。 デフォルトでは、入力のすべてのフィールドが含まれます。 フィールドの追加、削除、名前変更、並べ替えを行うことができ、フィールドのプロパティを変更することもできます。 マージ ルールによって、複数の入力フィールドの値を単一の出力値にマージまたは結合する方法を指定できます。 出力フィールドの値を指定する方法を決定するために使用できるマージ ルールは次のとおりです。
| Field Mappings |
出力へのソース情報の追加 (オプション) |
新しいテキスト フィールド MERGE_SRC によってソース情報が出力データセットに追加されるかどうかを指定します。 MERGE_SRC フィールドの値は出力内の各レコードのソースである入力データセットのパスまたはレイヤー名を示します。
| Boolean |
サマリー
複数の入力データセットを 1 つの新しい出力データセットに結合します。 このツールで結合できるのはポイント フィーチャクラス、ライン フィーチャクラス、ポリゴン フィーチャクラス、またはテーブルです。
[アペンド (Append)] ツールを使用すると、入力データセットに既存のデータセットを結合できます。
図
使用法
このツールを使用すると、複数のソースからのデータセットを、1 つの新しい出力データセットに結合できます。 すべての入力フィーチャクラスが同じジオメトリ タイプでなければなりません。 たとえば、ポイント フィーチャクラス同士であればマージできますが、ライン フィーチャクラスをポリゴン フィーチャクラスとマージすることはできません。
テーブルとフィーチャクラスを結合して 1 つの出力データセットにすることは可能です。 出力タイプは最初の入力によって決まります。 最初の入力がフィーチャクラスであれば、出力はフィーチャクラスになり、最初の入力がテーブルであれば、出力はテーブルになります。 テーブルをフィーチャクラスにマージすると、入力テーブルの行に NULL ジオメトリが格納されます。
出力データセット内のフィールドとそれらのフィールドの内容を管理するには、[フィールド マップ] パラメーターを使用します。
- フィールドの順序を変更するには、フィールド名を選択して、新しい位置にドラッグします。
- 出力フィールドのデフォルトのデータ タイプは、最初に検出した (その名前の) 入力フィールドのデータ タイプと同じになります。 データ タイプをいつでも手動で他の任意の有効なデータ タイプに変更できます。
- 使用できるマージ ルールは、最初、最後、結合、合計、平均、中央値、最頻値、最小、最大、標準偏差、個数です。
- [結合] マージ ルールを使用している場合、スペース、カンマ、ピリオド、ダッシュなど、区切り文字を指定できます。 スペースを使用する場合は、入力ボックスの先頭にポインターを置き、Space キーを 1 回押してください。
- 書式設定オプションを使用して、テキスト フィールドの開始位置と終了位置を指定できます。
- ゼロによる除算が発生するため、1 個しかないデータの標準偏差を計算しないでください。したがって、入力ソースがただ 1 つである場合には、標準偏差オプションを使用すべきではありません。
このツールは、入力データセットのジオメトリを分割も変更もしません。 入力データセット内のすべてのフィーチャは、フィーチャ同士が重なり合っても、出力データセット内では元の状態を保持しています。 フィーチャ ジオメトリの結合や分割を実行するには、[ユニオン (Union)] ツールを使用します。
フィーチャクラスをマージした場合、[出力座標系] ジオプロセシング環境が設定されていない場合を除き、出力データセットは「入力データセット」リスト内の最初のフィーチャクラスの座標系に設定されます。
このツールでは、アノテーション フィーチャクラスはサポート対象外です。 [アノテーション フィーチャクラスのアペンド (Append Annotation Feature Classes)] ツールを使用して、アノテーション フィーチャクラスを結合します。
このツールはラスター データセットをサポートしていません。 複数のラスターを新しい出力ラスターに結合するには、[新規ラスターにモザイク (Mosaic To New Raster)] ツールを使用します。
パラメーター
arcpy.management.Merge(inputs, output, {field_mappings}, {add_source})| 名前 | 説明 | データ タイプ |
inputs [inputs,...] |
新しい出力データセットにマージする入力データセット。 入力データセットとしてポイント フィーチャクラス、ライン フィーチャクラス、ポリゴン フィーチャクラス、またはテーブルのいずれかを指定できます。 入力フィーチャクラスはすべて同じジオメトリ タイプでなければなりません。 テーブルとフィーチャクラスを結合して 1 つの出力データセットにすることは可能です。 出力タイプは最初の入力によって決まります。 最初の入力がフィーチャクラスであれば、出力はフィーチャクラスになり、最初の入力がテーブルであれば、出力はテーブルになります。 テーブルをフィーチャクラスにマージすると、入力テーブルの行に NULL ジオメトリが格納されます。 | Table View |
output | 結合した入力データセットを格納する、出力データセット。 | Feature Class;Table |
field_mappings (オプション) | 出力に含まれる属性フィールド、およびそれに対応するフィールド プロパティとソース フィールド。 デフォルトでは、入力のすべてのフィールドが含まれます。 フィールドの追加、削除、名前変更、並べ替えを行うことができ、フィールドのプロパティを変更することもできます。 マージ ルールによって、複数の入力フィールドの値を単一の出力値にマージまたは結合する方法を指定できます。 出力フィールドの値を指定する方法を決定するために使用できるマージ ルールは次のとおりです。
このパラメーターを定義するには、Python で FieldMappings クラスを使用します。 | Field Mappings |
add_source (オプション) | 新しいテキスト フィールド MERGE_SRC によってソース情報が出力データセットに追加されるかどうかを指定します。 MERGE_SRC フィールドの値は出力内の各レコードのソースである入力データセットのパスまたはレイヤー名を示します。
| Boolean |
コードのサンプル
次の Python ウィンドウ スクリプトは、Merge 関数の使用方法を示しています。
import arcpy
arcpy.env.workspace = "C:/data"
arcpy.management.Merge(["majorrds.shp", "Habitat_Analysis.gdb/futrds"],
"C:/output/Output.gdb/allroads", "", "ADD_SOURCE_INFO")Merge 関数を使用して、フィーチャを 2 つのストリート フィーチャクラスから 1 つのデータセットに移動します。
# Name: Merge.py
# Description: Use Merge to move features from two street
# feature classes into a single dataset with field mapping
# import system modules
import arcpy
# Set environment settings
arcpy.env.workspace = "C:/data"
# Street feature classes to be merged
oldStreets = "majorrds.shp"
newStreets = "Habitat_Analysis.gdb/futrds"
addSourceInfo = "ADD_SOURCE_INFO"
# Create FieldMappings object to manage merge output fields
fieldMappings = arcpy.FieldMappings()
# Add all fields from both oldStreets and newStreets
fieldMappings.addTable(oldStreets)
fieldMappings.addTable(newStreets)
# Add input fields "STREET_NAM" & "NM" into new output field
fldMap_streetName = arcpy.FieldMap()
fldMap_streetName.addInputField(oldStreets, "STREET_NAM")
fldMap_streetName.addInputField(newStreets, "NM")
# Set name of new output field "Street_Name"
streetName = fldMap_streetName.outputField
streetName.name = "Street_Name"
fldMap_streetName.outputField = streetName
# Add output field to field mappings object
fieldMappings.addFieldMap(fldMap_streetName)
# Add input fields "CLASS" & "IFC" into new output field
fldMap_streetClass = arcpy.FieldMap()
fldMap_streetClass.addInputField(oldStreets, "CLASS")
fldMap_streetClass.addInputField(newStreets, "IFC")
# Set name of new output field "Street_Class"
streetClass = fldMap_streetClass.outputField
streetClass.name = "Street_Class"
fldMap_streetClass.outputField = streetClass
# Add output field to field mappings object
fieldMappings.addFieldMap(fldMap_streetClass)
# Remove all output fields from the field mappings, except fields
# "Street_Class", "Street_Name", & "Distance"
for field in fieldMappings.fields:
if field.name not in ["Street_Class", "Street_Name", "Distance"]:
fieldMappings.removeFieldMap(fieldMappings.findFieldMapIndex(field.name))
# Since both oldStreets and newStreets have field "Distance", no field mapping
# is required
# Use Merge tool to move features into single dataset
uptodateStreets = "C:/output/Output.gdb/allroads"
arcpy.management.Merge([oldStreets, newStreets], uptodateStreets, fieldMappings,
addSourceInfo)