| ラベル | 説明 | データ タイプ |
入力ポリゴン | 数値属性を含むポリゴン フィーチャで、ターゲット ポリゴン ジオメトリに集計されます。 | Feature Layer |
按分フィールド | 入力ポリゴンの数値フィールド。各ターゲット ポリゴン別に集計され、出力フィーチャクラスに記録されます。 | Field |
ターゲット ポリゴン | ポリゴン フィーチャとそれらに按分されたフィールドで、出力フィーチャクラスにコピーされます。 | Feature Layer |
出力フィーチャクラス | ターゲット ポリゴンの属性とジオメトリ、および入力ポリゴンの指定された割り当てフィールドを含む出力フィーチャクラス | Feature Class |
按分方法 | 入力ポリゴンのフィールドをターゲット ポリゴンに按分するための方法を指定します。
| String |
推定フィーチャ (オプション) | ターゲット ポリゴンに按分する入力ポリゴンの按分フィールドの割合を推定するために使用される入力ポイント/ポリライン フィーチャ。 これは、割合を作成するために、交差部分内のポイントまたはラインの量を入力フィーチャ内部の量で除算することを示しています。 | Feature Layer |
加重フィールド (オプション) | ターゲット ポリゴン レイヤーの数値フィールド。按分する入力ポリゴンのフィールドの割り当て値を、どのターゲット ポリゴンにより多く付与するかを調整するために使用します。 加重の高いターゲットには、高い割合のフィールド値が按分されます。 推定フィーチャが指定されている場合、推定フィーチャと交差するターゲット ポリゴンに按分される値を調整する推定値の数値フィールドが加重フィールドになります。 | Field |
ターゲット ジオメトリの保持 (オプション) | 出力フィーチャクラスがターゲット ポリゴン レイヤーの元のジオメトリを保持するかどうかを指定します。
| Boolean |
サマリー
ターゲット ポリゴン レイヤーの空間オーバーレイに基づき、入力ポリゴン レイヤーの属性を集計します。また、ターゲット ポリゴンに属性を割り当てます。 ターゲット ポリゴンは、各ターゲットが重複している入力ポリゴンからの数値属性を集計します。 一般的に、このプロセスは「按分」として知られています。
このツールを使用して、別のフィーチャと重なっているフィーチャの割合に基づき、フィーチャの人口を推定することができます。
注意:
- [レイヤーへの情報付加] ツールは、集約および割り当ての詳細な設定を使用してデータを集計します。
- [ポリゴンの按分] ツールは [レイヤーへの情報付加] ツールと似ています。 ただし、[ポリゴンの按分] が指定された按分を使用するのに対して、[レイヤーへの情報付加] は按分に米国国勢調査区ポイントかグローバル居住地ポイントを使用します。 詳細については、「データの割り当て」をご参照ください。
図
使用法
デフォルトでは、重なっているエリアの割合により、転送される属性の割合が決定されます。
転送される属性の量を調整するには、入力ポリゴンの加重フィールドを正規化して使用します。 加重フィールドが 0 の場合、入力からターゲットに按分される属性が 0 に設定されます。
[推定フィーチャ] パラメーター値が指定されている場合、属性が転送される方法を決定するために、その値が面積の代わりに使用されます。 [入力ポリゴン] パラメーター値がカウントされるには、推定フィーチャがその値と交差している必要があります。 推定フィーチャが [ターゲット ポリゴン] パラメーター値とも交差している場合に、属性が入力フィーチャからターゲットに転送されます。
ターゲット ジオメトリ、または入力ジオメトリとターゲット ジオメトリの交差部分を出力ジオメトリに含めるには、[ターゲット ジオメトリの維持] パラメーターを使用します。
このツールは、並列処理ファクター環境を優先します。 この環境が設定されていない場合 (デフォルト) や 100 に設定されている場合、フル並列処理が有効になり、ツールはコンピューター上のすべての論理コアに作業を分配しようとします。 この環境を 0 に設定すると、並列処理は無効になります。 ファクターを 1 ～ 99 に指定すると、ツールは数式 (並列処理ファクター / 100 * 論理コア) の小数部を切り上げた整数を適用して、使用する論理コアの割合を特定します。 この数式の結果が 0 または 1 の場合、並列処理は有効化されません。
パラメーター
arcpy.analysis.ApportionPolygon(in_features, apportion_fields, target_features, out_features, method, {estimation_features}, {weight_field}, {maintain_geometries})| 名前 | 説明 | データ タイプ |
in_features | 数値属性を含むポリゴン フィーチャで、ターゲット ポリゴン ジオメトリに集計されます。 | Feature Layer |
apportion_fields [apportion_fields,...] | 入力ポリゴンの数値フィールド。各ターゲット ポリゴン別に集計され、出力フィーチャクラスに記録されます。 | Field |
target_features | ポリゴン フィーチャとそれらに按分されたフィールドで、出力フィーチャクラスにコピーされます。 | Feature Layer |
out_features | ターゲット ポリゴンの属性とジオメトリ、および入力ポリゴンの指定された割り当てフィールドを含む出力フィーチャクラス | Feature Class |
method | 入力ポリゴンのフィールドをターゲット ポリゴンに按分するための方法を指定します。
| String |
estimation_features (オプション) | ターゲット ポリゴンに按分する入力ポリゴンの按分フィールドの割合を推定するために使用される入力ポイント/ポリライン フィーチャ。 これは、割合を作成するために、交差部分内のポイントまたはラインの量を入力フィーチャ内部の量で除算することを示しています。 | Feature Layer |
weight_field (オプション) | ターゲット ポリゴン レイヤーの数値フィールド。按分する入力ポリゴンのフィールドの割り当て値を、どのターゲット ポリゴンにより多く付与するかを調整するために使用します。 加重の高いターゲットには、高い割合のフィールド値が按分されます。 推定フィーチャが指定されている場合、推定フィーチャと交差するターゲット ポリゴンに按分される値を調整する推定値の数値フィールドが加重フィールドになります。 | Field |
maintain_geometries (オプション) | 出力フィーチャクラスがターゲット ポリゴン レイヤーの元のジオメトリを保持するかどうかを指定します。
| Boolean |
コードのサンプル
次の Python ウィンドウ スクリプトは、ApportionPolygon 関数の使用方法を示しています。
import arcpy
arcpy.env.workspace = "C:/data/MyAnalysis.gdb"
arcpy.analysis.ApportionPolygon(
"CensusBlockGroups", "Pop2020", "StoreServiceArea",
"StoreServiceArea_w_Population", "AREA", "", "", "MAINTAIN_GEOMETRIES")次のスタンドアロン スクリプトは、エリアで加重された人口を国勢調査区グループ レイヤーから店舗のサービス エリア ポリゴンに送ります。
# Name: Store Service Area Get Population.py
# Description: Use apportionment to transfer population figures to different
# geometry.
# Import system modules
import arcpy
# Set environment settings
arcpy.env.workspace = "C:/data/MyAnalysis.gdb"
# Perform apportionment
inputDataWithPop = "CensusBlockGroups"
popField = "Pop2020"
targetServiceAreas = "Store_ServiceAreas"
outputApp = "Store_ServiceAreas_w_Population"
apportionMethod = "AREA"
keepTargetGeom = "MAINTAIN_GEOMETRIES"
arcpy.analysis.ApportionPolygon(inputDataWithPop, popField, targetServiceAreas,
outputApp, apportionMethod, "", "",
keepTargetGeom)
# Summarize store service area populations by store admin region
outStats = "PopulationPerSalesRegion_tlb"
statsFields = [["Pop2020", "SUM"]]
regionField = "SalesRegion" # Values like North, North-East, etc.
arcpy.analysis.Statistics(outputApp, outStats, statsFields, regionField)