AllSource では、複数のタイプのチャートを作成して、テーブル データに含まれるさまざまな特性と関係性を視覚化できます。 テーブル データは、ベクターまたはフィーチャ データに加え、スタンドアロン テーブルを参照します。
カテゴリと量の比較
| チャート | 説明 |
|---|---|
バー チャートを使用し、カテゴリ別にデータを集約して比較します。 | |
パイ チャートを使用し、割合を表すスライスを使って部分と全体の関係を視覚化します。 | |
マトリックス ヒート チャートを使用し、カテゴリ別に変数間の関係を視覚化します。 |
関係と相関の探索
| チャート | 説明 |
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散布図を使用して、1 つの変数を X 軸に表示し、もう 1 つの変数を Y 軸に表示して、2 つの数値変数の関係を視覚化します。 | |
散布図マトリックスを使用して、複数の数値変数の各組み合わせ間の 2 変数リレーションシップを視覚化する散布図のグリッドを作成します。 |
分布と頻度の視覚化
| チャート | 説明 |
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ヒストグラムを使用して、数値をビンにグループ化し、これらのグループの頻度を計測して、数値変数に含まれる値の分布を視覚化します。 | |
箱ひげ図を使用し、四分位を使用して数値の分布と中心傾向を視覚化および比較します。 | |
QQ プロットを使用し、2 つの数値変数の分布間の類似度または 1 つの数値変数と標準正規分布間の類似度を評価します。 |
時間または距離に伴う変化の視覚化
| チャート | 説明 |
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ライン チャートを使用し、時間や距離など、連続的な範囲での変化を視覚化します。 | |
データ クロックを使用し、時間経過に伴う季節的または周期的なパターンと傾向を視覚化します。 | |
カレンダー ヒート チャートを使用し、時系列データの年間パターンや週間パターンを視覚化します。 | |
断面図グラフを使用し、3D ポリラインの標高の変化を視覚化します。 |
