Usare gli strumenti di colonna

Insights desktop
Nota:

Ingegneria dei Dati disponibile in Insights desktop. Tutti Insights in ArcGIS Online e Insights in ArcGIS Enterprise utenti hanno accesso a Insights desktop. Per ulteriori informazioni, vedere Panoramica di ArcGIS Insights.

L'ingegneria dati è al momento in anteprima.

Gli strumenti di colonna sono utilizzati per effettuare modifiche ai dati in una colonna specifica e sono accessibili tramite le colonne individuali nelle tabelle sotto il modello dati. Gli strumenti di colonna sono aggiunti nel modello dati dopo che vengono applicati.

Converti il tipo di dati

I tipi di dati sono applicati a ogni colonna in Insights. A seconda della formattazione nei tuoi dati di input, la tipologia di dati di default potrebbe non essere corretta per tutte le colonne. Per esempio, i file .csv non supportano la formattazione data/ora, pertanto tutte le colonne data/ora verranno importate come stringhe.

Le colonne possono essere convertite in tipologie di dati a stringa, a numero intero, doppi o in formato data/ora.

Completare le seguenti fasi per utilizzare la Converti il tipo di dati:

  1. Aprire una cartella di lavora dei dati in Insights desktop e aggiungere dati, se necessario.
  2. Cliccare la freccia vicina al nome della colonna per espandere il menu degli strumenti delle colonne.
    Nota:

    Se la vista è solo modello o mappa, fare clic sul pulsante Mostra tabella Mostrare tabella.

  3. Scegliere Converti il tipo di dati.
  4. Per la Tipologia di dati di output, scegli la tipologia di dati in cui vorresti convertire la colonna e applica le opzioni di formattazione necessarie:
    • Se stai convertendo una colonna in formato data/ora, immetti il formato data/ora.
    • Se stai convertendo in numero intero o doppio, seleziona il tipo di separatore decimale utilizzato nei tuoi dati (Punto o Virgola).
  5. Fare clic su Applica.

La colonna viene convertita nella tipologia di dati selezionata.

Intero

Le tipologie di dati interi sono numeri senza alcun valore decimale.

Qualsiasi colonna con numeri può essere convertita in un numero intero. Se la colonna contiene caratteri che non sono numeri, questi caratteri vengono rimossi.

Se la colonna contiene valori decimali, i numeri dopo il decimale sono rimossi e il numero intero non viene arrotondato. Se vuoi che il tuo numero venga arrotondato, puoi convertire la colonna in numero doppio e calcolare una nuova colonna tramite la funzione ROUND() .

I tipi di dati interi sono letti come campi numerici in una cartella di lavoro Insights .

Doppio

I tipi di dati doppi (o a virgola mobile con doppia precisione) sono numeri che permettono valori decimali.

Qualsiasi colonna con numeri può essere convertita in numero doppio. Se la colonna contiene caratteri che non sono numeri, questi caratteri vengono rimossi.

I tipi di dati a numero doppio sono letti come campi numerici in una cartella di lavoro Insights .

Data/ora

Le colonne data/ora possono essere solo data, solo ora, o data e ora.

Un formato data/ora è richiesto al fine di convertire una colonna in un tipo di dati data/ora. Il formato data/ora è ISO 8601. Se i tuoi dati non utilizzano il formato ISO 8601, devi cambiare il formato nel box Personalizza formato per abbinare i tuoi dati.

Nota:

Tutte le date e le ore in una colonna singola devono utilizzare lo stesso formato. Rientra nella migliore prassi includere un componente periodico per tutti i valori temporali che utilizzano il formato a 12 ore, per assicurare che venga utilizzato l'orario corretto.

Le variabili di seguito vengono supportate per creare un formato data/ora

Componente data/oraVariabileValori supportati

Mese

MM

1 - 12

M

1 - 12

Giorno

DD

01 - 31

D

1 - 31

Anno

YYYY

Anno a quattro cifre

YY

Anno a due cifre (00 - 99)

Ora

HH

00 a 24

H

0 a 24

hh

1 - 12

h

1 - 12

Minuto

mm

00 a 59

m

0 a 59

Seconda

ss

00 a 59

s

0 a 59

Periodo

A

AM, PM o il formato periodico supportato in base all'area.

a

Fuso orario

ZZ

+HHmm o -HHmm

TZD

+hh:mm oppure -hh:mm

Filtra valori

I filtri attributo usano le query per rimuovere dati non necessari dal tuo dataset. Questo strumento può essere utilizzato per ridurre le dimensioni del set dati e includere solo dati pertinenti alla tua analisi. Per esempio, potresti voler rimuovere delle voci con valori nulli o filtrare dati solo per un'area di studio o una portata di dati specifica.

Completa i seguenti passaggi per utilizzare Filtra valori:

  1. Aprire una cartella di lavora dei dati in Insights desktop e aggiungere dati, se necessario.
  2. Cliccare la freccia vicina al nome della colonna per espandere il menu degli strumenti delle colonne.
    Nota:

    Se la vista è solo modello o mappa, fare clic sul pulsante Mostra tabella Mostrare tabella.

  3. Scegli Filtra valori.
  4. Effettuare una delle seguenti operazioni:
    • Per filtrare le colonne a stringa, seleziona o deseleziona valori unici che vuoi mostrare o escludere.
    • Per filtrare i numeri o le colonne rate/ratio, spostare il cursore verso l'estremo inferiore e superiore dell'intervallo o fare clic sui nodi e inserire un nuovo valore.
    • Per filtrare le colonne data/ora, utilizzare i tasti calendario e orologio per regolare data e ora d'inizio e fine, rispettivamente. Puoi anche digitare una data o un orario direttamente nel filtro.

    Per ulteriori informazioni sulle impostazioni riguardanti l'applicazione del filtro per qualsiasi tipologia di dati, consultare Filtra dati.

  5. Fare clic su Applica.

Il filtro viene applicato e le colonne che non combaciano con i criteri del filtro vengono rimosse.

Trova e sostituisci.

Nota:

Trova e sostituisci è disponibile al momento per le colonne a stringa. Per sostituire valori nelle colonne numero o data/ora, devi convertire la colonna in una stringa, sostituire la stringa e riconvertire la colonna nella tipologia di dati originale.

La funzione trova e sostituisci è utilizzata per cercare valori specifici nella colonna e sostituirli con un nuovo valore. Questo strumento può essere utilizzato per sostituire i valori segnaposto o i valori di default con valori null, correggere stringhe con errori di battitura, o creare scritture consistenti, fra gli altri utilizzi.

Completa i seguenti passaggi per utilizzare Trova e sostituisci:

  1. Aprire una cartella di lavora dei dati in Insights desktop e aggiungere dati, se necessario.
  2. Cliccare la freccia vicina al nome della colonna per espandere il menu degli strumenti delle colonne.
    Nota:

    Se la vista è solo modello o mappa, fare clic sul pulsante Mostra tabella Mostrare tabella.

  3. Scegli Trova e sostituisci.
  4. Effettuare una delle seguenti operazioni:
    • Per trovare e sostituire le stringhe personalizzate, rimanere sulla tabella Stringhe (preimpostata). Nel box Trova, digita una stringa personalizzata per cercare al suo interno nella colonna. Seleziona Abbina involucri per rendere la ricerca sensibile a maiuscole e minuscole e seleziona Abbina solo parola intera per avere solo abbinamenti a stringhe complete, se necessario.
    • Per trovare e sostituire valori di stringhe vuote, cliccare sulla tabella Stringa vuota .
    • Per trovare e sostituire valori null, cliccare la tabella Null .
  5. Nel box Sostituisci con, digita la stringa con la quale vuoi sostituire le stringhe corrispondenti. Abbandona il box Sostituisci con da sostituire con stringhe vuote. Se sostituisci stringhe vuote con valori null, (tabella Stringa vuota ), seleziona Sostituisci con null.
  6. Alternativamente, clicca su Trova per cercare ed evidenziare le stringhe corrispondenti.
  7. Clicca su Sostituisci per cercare e sostituire le stringhe corrispondenti.
  8. Ripeti i passaggi per trovare e sostituire le stringhe aggiuntive, oppure clicca Finito per chiudere la finestra del dialogo.

Le stringhe corrispondenti sono state aggiornate.

Rimuovi colonna

Lo strumento Rimuovi colonna viene utilizzato per escludere colonne non necessarie dal dataset di output. Una colonna rimossa non può essere mostrata più tardi durante l'analisi utilizzando Mostra campi nascosti. La rimozione di una colonna influenza solo il dataset di output e non cancella la colonna dal dataset di origine.

Nota:

I dataset nelle cartelle di lavoro dei dati devono contenere almeno una colonna. L'opzione Rimuovi colonna è disabilitata per i dataset con una sola colonna.

Completa i seguenti passaggi per rimuovere una colonna dal dataset.

  1. Aprire una cartella di lavora dei dati in Insights desktop e aggiungere dati, se necessario.
  2. Cliccare la freccia vicina al nome della colonna per espandere il menu degli strumenti delle colonne.
    Nota:

    Se la vista è solo modello o mappa, fare clic sul pulsante Mostra tabella Mostrare tabella.

  3. Scegli Rimuovi colonna.

La colonna è rimossa dalla tabella.

Mostra il riassunto della colonna

Mostra il riassunto della colonna crea un grafico di distribuzione e calcola le statistiche utilizzando i dati dalla colonna. Il riassunto può essere utilizzato per trovare problemi nei tuoi dati, come stringhe con errori di battitura e valori anomali.

Nota:

Mostra il riassunto della colonna crea una visualizzazione dei valori in una colonna, invece che modificarne i valori. Pertanto, la funzione Mostra riepilogo colonna non è aggiunta nel modello dati.

Completa i passaggi seguenti per creare un riassunto della colonna:

  1. Aprire una cartella di lavora dei dati in Insights desktop e aggiungere dati, se necessario.
  2. Cliccare la freccia vicina al nome della colonna per espandere il menu degli strumenti delle colonne.
    Nota:

    Se la vista è solo modello o mappa, fare clic sul pulsante Mostra tabella Mostrare tabella.

  3. Clicca Mostra il riassunto della colonna.

Un pannello laterale appare con un grafico e statistiche per la colonna.

Colonne della stringa

Le colonne della stringa creano un riassunto con un grafico a barre. Il grafico a barre mostra i valori unici nella colonna con il conteggio delle funzioni e il riassunto mostra statistiche per il conteggio totale delle funzioni, il conteggio del valore null, il conteggio delle stringhe vuote e il numero totale dei valori unici. Utilizza il cursore sul lato del grafico per effettuare uno zoom e visualizzare tutti i valori unici, se necessario. Utilizzare il tasto Ordina Ordina per ordinare il grafico in ordine ascendente, discendente o alfabetico.

È possibile effettuare selezioni sul riepilogo del grafico a barre facendo clic sulle singole barre. Le selezioni sul riepilogo delle colonne si riflettono sulla vista tabella o vista mappa, se applicabili.

Cercare i seguenti problemi nel riepilogo delle colonne della stringhe:

  • La colonna contiene valori null e stringhe vuote? I valori null e le stringhe saranno analizzati separatamente. Utilizza lo strumento Trova e sostituisci per sostituire i valori null con le stringhe vuote, o viceversa.
  • Tutti i valori usano lettere consistenti? Lettere inconsistenti possono portare a valori separati in maniera incorretta, e questo dovrebbe essere aggregato come un singolo valore unico. Utilizza lo strumento Trova e sostituisci per condurre una ricerca sensibile a lettere maiuscole o minuscole per una stringa e sostituire tutti i valori corrispondenti con un valore singolo.
  • La colonna contiene valori con errori di battitura? Gli errori di battitura avranno come risultato delle aggregazioni non accurate. Utilizza lo strumento Trova e sostituisci per cercare il valore con l'errore di battitura e sostituirlo con la pronuncia corretta.

Colonne numerali

Le colonne numerali creano un riassunto con istogramma. L'istogramma aggrega i numeri in contenitori e mostra la frequenza dei valori all'interno di ciascun contenitore. I valori medio e mediano sono mostrati sull'istogramma e il riassunto mostra statistiche per conteggio totale di funzioni, conteggio di valori nulli, media, media approssimativa, quartile superiore e inferiore, deviazione standard, asimmetria e curtosi in eccesso. Utilizza il cursore sotto l'asse x per cambiare il numero di raccoglitori sull'istogramma.

È possibile effettuare selezioni sul riepilogo dell'istogramma facendo clic sulle singole barre. Le selezioni sul riepilogo dell'istogramma si riflettono sulla vista tabella o vista mappa, se applicabili.

Cercare i seguenti problemi nel riepilogo delle colonne numerali:

  • Il dataset contiene valori anomali o valori al di fuori della portata prevista? Per esempio, se la colonna include valori in percentuale, la portata prevista è 0 - 100. Utilizza lo strumento Filtra valori per rimuovere le linee con valori errati.
  • I dati sono distribuiti normalmente? Alcune analisi statistiche, quali Crea Modello di Regressione, richiedono dati distribuiti normalmente. Utilizza lo strumento Calcola colonna per applicare una trasformazione alla colonna.
  • Il dataset contiene valori segnaposto o preimpostati che dovrebbero essere rimossi (per esempio, 9999)? Utilizza lo strumento Trova e sostituisci per sostituire i valori con null, se appropriato, oppure utilizza lo strumento Filtra valori per rimuovere le righe contenenti valori segnaposto o preimpostati.
    Nota:

    Trova e sostituisci al momento supporta solo colonne a stringa. Devi convertire la colonna numerale in una stringa, sostituire la stringa e riconvertire la colonna in un numero (intero o doppio).

Colonne data/ora

Le colonne data/ora crea un riassunto della serie temporale. La serie temporale aggrega i valori data/ora in intervalli e mostra il conteggio per ogni intervallo. Il riassunto mostra il conteggio totale di funzioni, la data minima, la data massima, e il conteggio dei valori null. Utilizza il cursore al di sopra della serie temporale per effettuare lo zoom e visualizzare il grafico su una scala più granulare. Se il livello di zoom supera un certo limite, l'intervallo data/ora si aggiorna in un intervallo appropriato.

È possibile effettuare selezioni sul riepilogo delle serie temporali facendo clic sui singoli punti temporali. Le selezioni sul riepilogo delle serie temporali si riflettono sulla vista tabella o vista mappa, se applicabili.

Cercare i seguenti problemi nel riepilogo della colonna data/ora:

  • Le date sono all'interno della portata richiesta? Utilizza lo strumento Filtra valori per tenere solo i valori entro la portata di ora/data desiderata.
  • Il dataset contiene valori segnaposto o preimpostati che dovrebbero essere rimossi (per esempio, 1000-01-01)? Utilizza lo strumento Trova e sostituisci per sostituire i valori con null, se appropriato, oppure utilizza lo strumento Filtra valori per rimuovere le righe contenenti valori segnaposto o preimpostati.
    Nota:

    Trova e sostituisci al momento supporta solo colonne a stringa. Devi convertire la colonna data/ora in una stringa, sostituire la stringa e riconvertire la colonna in data/ora.