Funzionalità di analisi—ArcGIS Insights

Consultare le sezioni seguenti per sapere quale mappa o grafico creare per eseguire l’analisi:

Analizzare i dati

Le tabelle nelle sezioni seguenti descrivono come è possibile eseguire quanto segue:

Comprendere le quantità nei dati

Per visualizzare la dimensione, la quantità o il grado di una variabile, utilizzare i seguenti tipi di grafici:


Tipo di grafico	Requisiti	Descrizione	Metodo di creazione
Grafico a barre e grafico a colonne	Categorie univoche	Confrontare le quantità aggregate tra le categorie e identifica le grandi differenze a colpo d'occhio.	Creare un grafico usando un campo stringa.
Grafico a barre impilato e grafico a colonne impilato	Due categorie univoche	Confrontare le quantità aggregate tra le categorie o categorie secondarie e identifica le grandi differenze a colpo d'occhio.	Creare un grafico usando due campi stringa.
Mappa struttura	Categorie univoche	Confrontare le quantità aggregate in una struttura gerarchica confrontando le dimensioni e il posizionamento di categorie.	Creare un grafico usando un campo stringa.
Grafico a bolle	Categorie univoche	Confrontare le quantità aggregate nelle categorie utilizzando dimensioni bolle per rappresentare la grandezza.	Creare un grafico usando un campo stringa.
Grafico termico	Due categorie univoche	Confrontare le quantità aggregate mentre si intersecano con due categorie in una matrice. Gli schemi nei dati possono essere rapidamente individuati mentre le quantità cambiano tra le celle.	Creare un grafico usando due campi stringa.
Scheda indicatore chiave di prestazione (KPI)	Categorie o numeri univoci	Confrontare la misura di un indicatore chiave di prestazione con un valore target.	Creare un grafico usando un campo numerico, frequenza/rapporto o stringa.

Per vedere la dimensione, la quantità o il grado dei dati spazialmente, usare i seguenti tipi di mappe:


Tipo di mappe	Requisiti	Descrizione	Metodo di creazione
Mappa di simboli graduati	Numeri	Confrontare le quantità dei dati entro un contesto spaziale. La dimensione del simbolo corrisponde alla grandezza del valore dei dati.	Creare una mappa usando un campo numerico.
Mappa di aggregazione	Due dataset spaziali Un dataset con limiti Un dataset che verrà aggregato nei limiti	Confrontare le quantità aggregate entro un contesto spaziale. Viene assegnato un simbolo graduato a ogni area di boundary basandosi sulla grandezza dei dati aggregati.	Utilizzare Aggregazione spaziale.
Mappa con simboli del grafico a colonne	Più categorie per una singola feature	Confrontare le quantità dei dati di categoria all’interno di una feature e tra le feature.	Creare una mappa usando un campo stringa e cambiare il tipo di simbolo in Colonne.

Comprendere le relazioni nei dati

Per vedere la connessione o la somiglianza tra le variabili, usare i seguenti tipi di grafici:


Tipo di grafico	Requisiti	Descrizione	Metodo di creazione
Diagramma a corda	Due categorie univoche	Visualizzare le relazioni tra categorie e consentono di confrontare le somiglianze all'interno di un dataset o tra diversi gruppi di dati.	Creare un grafico usando due campi stringa.
Grafico a dispersione	Due numeri	Valutare la relazione tra i numeri visivamente e statisticamente, compresa la correlazione tra le variabili.	Creare un grafico usando due campi numerici.
Matrice di grafici a dispersione	Due o più numeri	Creare più grafici a dispersione contemporaneamente per analizzare la relazione tra le variabili e confrontare le relazioni stesse.	Creare un grafico usando da tre a cinque campi numerici.
Grafico di collegamento	Due categorie univoche	Visualizzare e valutare le connessioni tra nodi in una rete.	Creare un grafico usando due campi stringa.
Diagramma alluvionale	Due o più categorie univoche	Identificare i nodi connessi e la grandezza della connessione.	Creare un grafico usando due o più campi stringa.

Per vedere la connessione o la somiglianza di dati spaziali, usare i seguenti tipi di mappe:


Tipo di mappe	Requisiti	Descrizione	Metodo di creazione
Mappa coropletica	Proporzioni, frequenze o rapporti	Visualizzare il modo in cui i rapporti o le proporzioni sono distribuiti spazialmente per individuare schemi spaziali.	Creare una mappa usando un campo frequenza/rapporto o usando un numero e normalizzando i dati.
Mappa flusso	Due campi di localizzazione nello stesso dataset	Visualizzare e valutare la grandezza e la direzione delle connessioni tra nodi in una rete all’interno di un contesto spaziale.	Creare una mappa di collegamento con direzione.
Mappa grafici radar	Uno dei seguenti: Un dataset con due campi di localizzazione Due dataset con campi di localizzazione	Visualizzare e valutare la grandezza delle connessioni tra nodi in una rete all’interno di un contesto spaziale.	Creare una mappa di collegamento senza direzione o utilizzare Trova più vicine.

Comprendere le modifiche nei dati

Per vedere il modo in cui i dati cambiano tra categorie o nel tempo, usare i seguenti tipi di grafici:


Tipo di grafico	Requisiti	Descrizione	Metodo di creazione
Grafico a barre e grafico a colonne	Categorie univoche	Vedere le quantità dei dati di categoria e individuare le differenze tra le categorie.	Creare un grafico usando un campo stringa.
Grafico a barre impilato e grafico a colonne impilato	Due categorie univoche	Vedere le quantità dei dati di categoria e individuare le differenze tra ed entro le categorie.	Creare un grafico usando due campi stringa.
Grafico termico	Due categorie univoche	Tracciare l'intersezione dei dati di categoria per vedere le tendenze in due dimensioni.	Creare un grafico usando due campi stringa.
Data clock	Dati o categorie di tempo	Vedere le tendenze nei dati in due diversi intervalli di tempo.	Creare un grafico usando due sottocampi di data/ora.
Grafico lineare	Categorie univoche	Vedere i valori dei dati di categoria con particolare enfasi sulle tendenze tra le categorie.	Creare un grafico usando un campo stringa.
Grafico della serie temporale	Dati di variazione temporale	Vedere il modo in cui i dati cambiano nel tempo e individuare gli schemi o le tendenze.	Creare un grafico usando un campo di data/ora.
Grafico della serie temporale decomposto	Dati di variazione temporale	Decomporre la serie temporale in componenti di tendenza, stagionali e rimanenti.	Utilizzare Decomposizione temporale.
Serie temporali previste	Dati di variazione temporale	Prevedere valori futuri per le serie temporali.	Utilizzare Previsioni.
Serie temporali con media mobile	Dati e numeri time-enabled	Creare serie temporali rifinite o imputare valori mancanti nei dati.	Utilizzare Media mobile.
Grafico combinato	Due dataset con le stesse categorie univoche	Vedere l’interazione tra le quantità e le tendenze nei dati.	Creare un grafico lineare e un grafico a colonne nella stessa scheda.

Per vedere il modo in cui i dati cambiano spazialmente, usare i seguenti tipi di mappe:


Tipo di mappe	Requisiti	Descrizione	Metodo di creazione
Mappa di simboli graduati	Numeri	Visualizzare le quantità nei dati e osservare il modo in cui tali quantità cambiano con la posizione.	Creare una mappa usando un campo numerico.
Mappa di densità	Punti	Calcolare la densità dei dati e osservare il modo in cui la densità cambia con la posizione.	Usare Calcolo densità.
Mappa termica	Punti	Visualizzare le distribuzioni spaziali in base alle aree con il numero massimo e minimo di punti e in che modo tali distribuzioni si correlano alla posizione.	Creare una mappa e cambiare Tipo di simbolo in Mappa termica.
Binned Map	Punti	Aggregare i dati in bin di dimensioni uguali per vedere le tendenze spaziali generali tra i dati.	Creare una mappa e cambiare Tipo di simbolo in Bin.
Mappa con simboli del grafico a colonne	Più categorie per una singola feature	Confrontare le quantità dei dati di categoria all’interno di una feature e tra le feature.	Creare una mappa usando un campo stringa e cambiare il tipo di simbolo in Colonne.

Comprendere le interazioni nei dati

Per vedere il flusso di informazioni tra variabili, usare i seguenti tipi di grafici:


Tipo di grafico	Requisiti	Descrizione	Metodo di creazione
Diagramma a corda	Due categorie univoche	Vedere la quantità e la direzione di interazioni tra categorie.	Creare un grafico usando due campi stringa.
Grafico di collegamento	Due categorie univoche	Identificare le interazioni e quantificare la relazione reciproca dei nodi.	Creare un grafico usando due campi stringa.
Diagramma alluvionale	Due o più categorie univoche	Identificare il volume del flusso tra nodi.	Creare un grafico usando due o più campi stringa

Per vedere il flusso di informazioni tra posizioni, usare i seguenti tipi di mappe:


Icona	Tipo di mappe	Requisiti	Descrizione	Metodo di creazione
	Mappa flusso	Due campi di localizzazione nello stesso dataset	Identificare le relazioni nei dati spaziali e vedere la direzione del flusso di informazioni attraverso una rete.	Creare una mappa di collegamento con direzione.
	Mappa grafici radar	Uno dei seguenti: Un dataset con due campi di localizzazione Due dataset con campi di localizzazione	Identificare le relazioni nei dati spaziali attraverso la vicinanza geografica o le connessioni degli attributi.	Creare una mappa di collegamento senza direzione o utilizzare Trova più vicine.

Comprendere la distribuzione dei dati

Per vedere il modo in cui i dati sono disposti numericamente, usare i seguenti tipi di grafici:


Tipo di grafico	Requisiti	Descrizione	Metodo di creazione
Istogramma	Numeri	Vedere la distribuzione dei dati numerici e fare confronti con una distribuzione a curva a campana o normale.	Creare un grafico usando un campo numerico.
Box plot	Numeri	Vedere la distribuzione dei dati numerici e identificare i valori statistici di base.	Creare un grafico usando un campo numerico.
Grafico di punti	Categorie e numeri univoci	Visualizzare la distribuzione dei dati numerici per categoria.	Creare un grafico utilizzando un campo stringa e un campo numerico.

Per vedere il modo in cui i dati sono disposti spazialmente, usare i seguenti tipi di mappe:


Tipo di mappe	Requisiti	Descrizione	Metodo di creazione
Mappa delle posizioni	Solo campo di posizione	Visualizzare i dati spaziali nella sua forma più semplice per identificare il punto in cui si trovano i dati.	Creare una mappa usando un campo di posizione.
Mappa coropletica	Proporzioni, frequenze o rapporti	Classificare i dati proporzionali per vedere il modo in cui le modifiche nei dati interagiscono con le modifiche di posizione.	Creare una mappa usando un campo frequenza/rapporto o usando un numero e normalizzando i dati.
Mappa di simboli graduati	Numeri	Classificare i dati numerici per vedere dove le quantità sono più grandi e più piccole.	Creare una mappa usando un campo numerico.
Mappa termica	Punti	Visualizzare i dati in base al numero di punti e individuare gli schemi in base alla distribuzione spaziale.	Creare una mappa e cambiare Tipo di simbolo in Mappa termica.
Mappa di densità	Punti	Calcolare la densità dei dati puntuali e osservare il modo in cui la densità viene distribuita spazialmente.	Usare Calcolo densità.
Mappa di valori univoci	Categorie univoche	Vedere il modo in cui vengono distribuiti i dati e determinare il modo in cui le categorie sono influenzate dalla posizione.	Creare una mappa usando un campo stringa.
Binned Map	Punti	Aggrega i dati in bin di dimensioni uguali per ottenere una visione generale del modo in cui vengono distribuiti i dati tra le posizioni.	Creare una mappa e cambiare Tipo di simbolo in Bin.
Mappa con simboli del grafico a colonne	Più categorie per una singola feature	Osservare la distribuzione dei dati di categoria all’interno di una feature e tra le feature.	Creare una mappa usando un campo stringa e cambiare il tipo di simbolo in Colonne.

Comprendere la proporzioni nei dati

Per vedere le proporzioni relative di categorie nei dati, usare i seguenti tipi di grafici:


Icona	Tipo di grafico	Requisiti	Descrizione	Metodo di creazione
	Grafico a ciambella	Categorie univoche	Vedere le categorie disposte in modo proporzionale per osservare le dimensioni di ciascuna rispetto a tutte.	Creare un grafico usando un campo stringa.
	Mappa struttura	Categorie univoche	Vedere le proporzioni delle categorie attraverso le dimensioni e l'orientamento gerarchico.	Creare un grafico usando un campo stringa.

Per osservare spazialmente le proporzioni relative delle categorie nei dati, usare i seguenti tipi di mappe:


Icona	Tipo di grafico	Requisiti	Descrizione	Metodo di creazione
	Mappa con simboli del grafico a colonne	Più categorie per una singola feature	Osservare le proporzioni dei dati di categoria all’interno di una feature.	Creare una mappa usando un campo stringa e cambiare il tipo di simbolo in Colonne. Visualizzare le colonne per percentuale sovrapposta.
	Mappa con simboli del grafico a torta	Più categorie per una singola feature	Osservare le proporzioni dei dati di categoria all’interno di una feature.	Creare una mappa usando un campo stringa e cambiare il tipo di simbolo in Torta.

Crea una mappa

Se si dispone di un dataset spaziale, si è pronti per creare una mappa.


Tipo di mappe	Requisiti	Descrizione	Metodo di creazione
Mappa delle posizioni	Solo campo di posizione	Creare una mappa di posizione per vedere il punto in cui si trovano le feature puntuali, lineari o areali.	Creare una mappa usando un campo di posizione.
Mappa di aggregazione	Due dataset spaziali Un dataset con limiti Un dataset che verrà aggregato nei limiti	Creare una mappa di aggregazione spaziale per generalizzare i dati e vedere schemi di quadro completo.	Utilizzare Aggregazione spaziale.
Binned Map	Punti	Creare una mappa di bin per vedere una rappresentazione rapida e aggregata della distribuzione dei dati.	Creare una mappa e cambiare Tipo di simbolo in Bin.
Mappa di valori univoci	Categorie univoche	Creare una mappa di valori univoci per vedere il punto in cui si trovano le feature puntuali, lineari o areali e di che tipo sono.	Creare una mappa usando un campo stringa.
Mappa coropletica	Proporzioni, frequenze o rapporti	Creare una mappa coropletica per vedere le distribuzioni di rapporti o dati proporzionali.	Creare una mappa usando un campo frequenza/rapporto o usando un numero e normalizzando i dati.
Mappa di densità	Punti	Creare una mappa di densità per determinare la distribuzione della densità dei dati puntuali.	Usare Calcolo densità.
Mappa flusso	Due campi di localizzazione nello stesso dataset	Creare una mappa di flusso per vedere la grandezza e la direzione delle relazioni tra posizioni diverse.	Creare una mappa di collegamento con direzione.
Mappa termica	Punti	Creare una mappa termica per visualizzare le aree con il maggior numero di feature puntuali come le più calde.	Creare una mappa e cambiare Tipo di simbolo in Mappa termica.
Mappa di simboli graduati	Numeri	Creare una mappa di simboli graduati per mostrare simboli di dimensioni graduate per indicare valori numerici.	Creare una mappa usando un campo numerico.
Mappa grafici radar	Uno dei seguenti: Un dataset con due campi di localizzazione Due dataset con campi di localizzazione	Creare una mappa grafici radar per vedere le connessioni tra posizioni diverse.	Creare una mappa di collegamento senza direzione o utilizzare Trova più vicine.
Mappa con simboli del grafico a colonne	Più categorie per una singola feature	Osservare la distribuzione o la proporzione dei dati di categoria all’interno di una feature e tra le feature.	Creare una mappa usando un campo stringa e cambiare il tipo di simbolo in Colonne.
Mappa con simboli del grafico a torta	Più categorie per una singola feature	Osservare le proporzioni dei dati di categoria all’interno di una feature.	Creare una mappa usando un campo stringa e cambiare il tipo di simbolo in Torta.

Creare un grafico

È possibile creare un grafico con dataset, spaziale o non spaziale.


Tipo di grafico	Requisiti	Descrizione	Metodo di creazione
Box plot	Numeri	Crea un box plot per vedere la distribuzione e le statistiche di base per i dati numerici.	Creare un grafico usando un campo numerico.
Grafico a bolle	Categorie univoche	Creare un grafico a bolle per confrontare le quantità dei dati di categoria.	Creare un grafico usando un campo stringa.
Grafici a barre e a colonne	Categorie univoche	Creare un grafico a barre o a colonne per vedere una panoramica dei dati di categoria.	Creare un grafico usando un campo stringa.
Grafico combinato	Due dataset con le stesse categorie univoche	Creare un grafico combinato per vedere le quantità e le tendenze per la stessa variabile di categoria.	Creare un grafico lineare e un grafico a colonne nella stessa scheda.
Diagramma a corda	Due categorie univoche	Crea un diagramma a corda per vedere le relazioni dirette tra categorie.	Creare un grafico usando due campi stringa.
Data clock	Dati o categorie di tempo	Creare un clock di dati per vedere le tendenze dei dati in diversi periodi di tempo.	Creare un grafico usando due sottocampi di data/ora.
Grafico a ciambella	Categorie univoche	Creare un grafico a ciambella per vedere le proporzioni dei dati di categoria.	Creare un grafico usando un campo stringa.
Grafico termico	Due categorie univoche	Creare un grafico termico per vedere l’intersezione dei dati di categoria.	Creare un grafico usando due campi stringa.
Istogramma	Numeri	Creare un istogramma per vedere la frequenza e la distribuzione dei dati numerici.	Creare un grafico usando un campo numerico.
Scheda indicatore chiave di prestazione (KPI)	Categorie o numeri univoci	Confrontare la misura di un indicatore chiave di prestazione con un valore target.	Creare un grafico usando un campo numerico, frequenza/rapporto o stringa.
Grafico lineare	Categorie univoche	Creare un grafico lineare per vedere le tendenze tra categorie nei dati.	Creare un grafico usando un campo stringa.
Grafico di collegamento	Due categorie univoche	Creare un grafico di collegamento per identificare le interazioni e le relazioni con i dati.	Creare un grafico usando due campi stringa.
Grafico a dispersione	Due numeri	Creare un grafico a dispersione per analizzare la relazione e la correlazione tra due variabili numeriche.	Creare un grafico usando due campi numerici.
Matrice di grafici a dispersione	Due o più numeri	Creare un grafico a dispersione per analizzare la relazione e la correlazione tra più variabili numeriche.	Creare un grafico usando da tre a cinque campi numerici.
Grafico a barre impilato e grafico a colonne impilato	Due categorie univoche	Creare un grafico a barre o a colonne per vedere una panoramica dei dati di categoria, inclusi sottogruppi.	Creare un grafico usando due campi stringa.
Grafico della serie temporale	Dati di variazione temporale	Creare un grafico della serie temporale per vedere le tendenze dei dati nel tempo.	Creare un grafico usando un campo frequenza/rapporto.
Mappa struttura	Categorie univoche	Creare una mappa strutturata per vedere le proporzioni dei dati di categoria attraverso le dimensioni e l'orientamento gerarchico.	Creare un grafico usando un campo stringa.

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