Nota:
L'ambiente di scripting Insights è disponibile in Insights in ArcGIS Enterprise e Insights desktop. La connessione primaria può essere o per Insights in ArcGIS Enterprise o per Insights in ArcGIS Online.
Le connessioni Jupyter Kernel Gateway possono essere disabilitati per un'organizzazione Insights in ArcGIS Enterprise durante il processo di installazione. Contattare l'amministratore se le connessioni Jupyter Kernel Gateway non sono disponibili. Per ulteriori informazioni, vedere Installare Insights in ArcGIS Enterprise.
La creazione di script è un importante metodo di estensione e personalizzazione del software esistente per soddisfare le esigenze dell'organizzazione. In ArcGIS Insights, lo scripting può essere fatto utilizzando Python o R come lingua del programma. Entrambi i linguaggi di programmazione consentiranno agli utenti di espandere le funzionalità disponibili di analisi spaziale e non spaziale all'interno di una cartella di lavoro Insights.
Lo scripting in Insights è abilitato utilizzando una connessione a un Jupyter Kernel Gateway. Il gateway Kernel fornisce l'accesso ai kernel richiesti, o ai linguaggi di programmazione, che eseguono il codice scritto nell’ambiente di scripting. Il gateway consente l'accesso a entrambi i kernel Python e R.
È necessario attenersi alla seguente procedura generale per abilitare la creazione di script in Insights:
- Impostare un Jupyter Kernel Gateway che contenga un kernel Python, un kernel R o entrambi.
- Creare una connessione con Jupyter Kernel Gateway in Insights.
- Aprire l’ambiente di scripting.
- Creare ed eseguire script in Python o R.
Funzionalità dello scripting Python
È possibile utilizzare la creazione di script Python per svolgere quanto segue:
- Manipolare e preparare dati.
- Creare grafici personalizzati.
- Integrare l'analisi di apprendimento automatico in Insights.
- Automatizzare gli aggiornamenti dei dati e le analisi.
- Converti un dataset in un Pandas, GeoPandas, Koalas, o Spark DataFrame.i
- Converti un Pandas, GeoPandas, Koalas o Spark DataFrame in un dataset e aggiungilo al riquadro dei dati.
- Connettere i database che non sono supportati in Insights.
- Eseguire l'analisi dei dati.
Funzionalità dello scripting R
È possibile utilizzare la creazione di script R per svolgere quanto segue:
- Manipolare e preparare dati.
- Creare grafici personalizzati.
- Eseguire analisi statistiche avanzate.
- Convertire un dataset su un frame di dati R.
- Convertire un frame di dati R con un dataset e aggiungerlo al pannello dati.
- Connettere i database che non sono supportati in Insights.
- Eseguire l'analisi dei dati.
Risorse
Utilizzare le seguenti risorse per ulteriori informazioni sulla creazione di script in Insights:
- InsightsGuida Scripting: imposta un Jupyter Kernel Gateway e visualizza i codici esempio Python e R.
- Collegarsi al gateway di un kernel.
- Usare l’ambiente di scripting.