Funzione Overlay verificato

Disponibile con ArcGIS Image for ArcGIS Online.

Sovrappone più raster utilizzando una scala di misurazione e pesi comuni ciascuno in base alla sua importanza.

Note

Tutti i raster di input devono essere valori interi. Per poter essere utilizzato, un raster a virgola mobile deve essere prima convertito in un valore intero.

A ogni classe di valori in un raster di input viene assegnato un nuovo valore in base a una scala di valutazione. Questi nuovi valori sono riclassificazioni dei valori raster di input originali. Un valore limitato viene utilizzato per le aree da escludere dall'analisi.

Ogni raster di input viene ponderato in base alla sua importanza o influenza percentuale. Il peso è una percentuale relativa e la somma dei pesi di influenza percentuale deve essere uguale a 100. Le influenze sono specificate solo in base ai valori di input. I valori decimali vengono arrotondati all'intero più vicino.

La modifica delle scale di valutazione o influenza percentuale può modificare i risultati dell'analisi di overlay verificato.

Parametri

Parametro	Descrizione
Tabella di sovrapposizione pesata	La tabella di overlay ponderata è formata da quattro parti: Raster: tutti i raster di input devono essere di tipo intero. %: ogni raster di input viene ponderato secondo la sua importanza, o la sua influenza, come percentuale relativa. La somma delle ponderazioni di influenza in percentuale deve essere uguale a 100, e ogni ponderazione deve essere specificata da valori interi. Campo: un campo intero o stringa nel raster di input da utilizzare per la ponderazione. Rimappa: a ogni valore di un raster di input viene assegnato un nuovo valore i base alla rimappatura. Il valore di rimappatura può essere un valore valido o un valore NoData. Il formato della stringa utilizzato per assegnare la rimappatura è composto dal vecchio valore, uno spazio e il nuovo valore seguito da un carattere di due punti (:).
Scale	L'intervallo per i nuovi valori secondo i quali rimappare i valori precedenti.
Tipo di dimensione cella	Scegliere quale dimensione di cella usare nel raster di output. Se le dimensioni di tutte le celle di input sono uguali, tutte le opzioni produrranno gli stessi risultati. Primo di: Usa la dimensione della prima cella dei raster di input. Minimo di: Usa la dimensione della cella più piccola tra tutti i raster di input. Massimo di: Usa la dimensione della cella più grande tra tutti i raster di input. Si tratta dell'impostazione predefinita. Media di: Usa la dimensione media della cella tra tutti i raster di input. Ultimo di: Usa la dimensione dell'ultima cella dei raster di input.
Tipo di estensione	Scegliere quale estensione si dovrebbe usare nel raster di output: Primo di: Usa l'estensione del primo raster di input per determinare l'estensione di elaborazione. Intersezione di: Usa l'estensione dei pixel sovrapposti per determinare l'estensione di elaborazione. Si tratta dell'impostazione predefinita. Unione di: Usa l'estensione di tutti i raster per determinare l'estensione di elaborazione. Ultimo di: Usa l'estensione dell'ultimo raster di input per determinare l'estensione di elaborazione.

Ulteriori informazioni su Overlay verificato

La funzione Overlay verificato applica uno degli approcci più utilizzati per le analisi di overlay per risolvere problemi a più criteri, ad esempio la scelta del sito e i modelli di idoneità In un'analisi di overlay verificato viene seguito ogni passaggio dell'analisi di overlay generale. Come con tutta l'analisi di overlay, nell'analisi di overlay verificato, è necessario definire il problema, scomporre il modello in sottomodelli e identificare i layer di input.

Poiché i layer dei criteri di input si troveranno in sistemi di numerazione diversi con intervalli diversi, per combinarli in una singola analisi ogni cella per ogni criterio deve essere riclassificata in una scala di riferimento comune, ad esempio da 1 a 10, con 10 che rappresenta il valore più favorevole. Una preferenza assegnata sulla scala comune implica la preferenza del fenomeno per il criterio. I valori di preferenza sono su una scala relativa. In altre parole, un valore di preferenza 10 è preferito il doppio del valore di preferenza 5.

I valori di preferenza non devono essere assegnati solo l'uno rispetto all'altro nel layer ma anche avere lo stesso significato tra i layer. Ad esempio, se a una posizione per un criterio viene assegnata la preferenza 5, avrà la stessa influenza sul fenomeno di 5 in un secondo criterio.

In un semplice modello di idoneità degli alloggi, è possibile avere tre criteri di input: pendenza, aspetto e distanza dalle strade. Le pendenze vengono riclassificate su una scala da 1 a 10 dove minore è la pendenza maggiore è il costo, per cui a pendenze più favorevoli viene assegnato un valore più alto. Man mano che le pendenze aumentano, ricevono valori decrescenti fino alle pendenze maggiori a cui viene assegnato il valore 1. Lo stesso processo di riclassificazione sulla scala da 1 a 10 viene eseguito per gli aspetti più favorevoli, in questo caso più a sud, a cui vengono assegnati valori più alti. Lo stesso processo di riclassificazione viene applicato al criterio della distanza dalle strade. Le posizioni più vicine alle strade sono più favorevoli perché costruirvi è più semplice, hanno accesso più facile all'energia e richiedono passaggi carrabili più brevi. Una posizione con valore di idoneità 5 sul layer pendenza riclassificato avrà un costo di edilizia doppio rispetto a una pendenza con valore 10. Una posizione a cui è stata assegnato un valore di idoneità 5 nel layer pendenza riclassificato avrà lo stesso costo di un 5 assegnato sul layer distanza dalle strade riclassificato.

Ogni criterio dell'analisi di overlay verificato potrebbe non avere uguale importanza. È possibile assegnare a criteri importanti un peso maggiore di altri criteri. Ad esempio, nel nostro esempio di modello di idoneità degli alloggi, si potrebbe decidere che per motivi di conservazione a lungo termine, gli aspetti migliori sono più importanti dei costi a breve termine associati ai criteri di pendenza e distanza dalle strade. Di conseguenza, si potrebbe assegnare al valore dell'aspetto un peso di importanza doppio rispetto ai criteri di pendenza e distanza dalle strade.

I criteri di input vengono moltiplicati per i pesi e sommati. Ad esempio, nel modello di idoneità degli alloggi, l'aspetto viene moltiplicato per 2 e i tre criteri vengono sommati oppure rappresentati in un altro modo, (2 * aspetto) + pendenza + distanza dalle strade.

La fase finale del processo di analisi di overlay è la validazione del modello per accertarsi che ciò che il modello indica in un sito sia veramente presente. Una volta validato il modello, viene selezionato un sito e costruita una casa.

Utilizzo di Limitato e NoData come valore di scala

Impostando un valore di scala su Limitato si assegna alla cella nell'overlay verificato di output un valore che è il valore minimo della scala di valutazione impostata meno 1. Se non vi sono input per Overlay verificato con celle NoData, è possibile utilizzare NoData come valore di scala per escludere determinati valori. Tuttavia, è più sicuro, ed essenziale in assenza di celle NoData negli input, utilizzare Limitato. Potenzialmente si potrebbe ottenere un risultato da Overlay verificato che contiene celle NoData derivanti da uno o più input (NoData su un input equivale a NoData nel risultato) e le aree limitate intenzionalmente. I valori NoData e Limitato non devono essere confusi. Ciascuno serve a uno scopo specifico. Possono essere presenti aree di NoData di cui non si conosce il valore che sono in realtà aree idonee. Se si utilizza NoData anziché Limitato per escludere alcuni valori di cella ed è presente NoData in uno o più input, non si saprà se una cella NoData indica un'area con utilizzo bloccato o se non vi erano dati di input disponibili per quella posizione.

Prestare attenzione nell'uso di Limitato per il valore della scala quando si crea una superficie di costo. Poiché Limitato fornisce alla cella un valore corrispondente al valore minimo della scala di elevazione meno 1, le aree limitate appariranno con il costo più basso, quando invece sono escluse dall'analisi. Occorre invece assegnare un costo elevato o impostare il valore di scala su NoData per le aree che si desidera escludere dall'analisi.