La funzione Statistiche calcola le statistiche della focale per ogni pixel di un'immagine in base agli elementi vicini con focale definita.
Note
Questa funzione può essere utilizzata per smussare i risultati di un'analisi o per smussare un dataset raster prima dell'elaborazione oppure per riempire i dati mancanti nel dataset raster.
In questa funzione sono presenti sette tipi di statistiche da calcolare. Per smussare o inserire i dati mancanti in un raster categorico, ad esempio il raster di copertura del suolo, usa il tipo di statistica Maggioranza, Minoranza o Mediana.
Le opzioni Impostazioni vicinanza consentono di immettere i valori di Numero di righe e Numero di colonne da utilizzare come dimensioni di vicinanza. Usa un numero di righe e colonne maggiore per produrre un maggiore effetto di smussamento o per riempire lacune più grandi.
Parametri
| Parametro | Descrizione |
|---|---|
Raster | Il raster di input su cui eseguire le statistiche focali. |
Tipo statistiche | Di seguito sono riportati i sette tipi di funzioni statistiche focali:
|
Numero di righe | Il numero di righe di pixel da utilizzare in una dimensione di vicinanza focale. |
Numero di colonne | Il numero di colonne di pixel da utilizzare in una dimensione di vicinanza focale. |
Riempire solo pixel NoData | Riempie le lacune NoData nell'output. Questa funzione è utile quando sono presenti linee rimosse nell'immagine. |
Inserire i dati da linee rimosse
La funzione Statistics può essere usata per riempire delle linee rimosse in un'immagine. Le linee rimosse sono spesso causate da problemi al sensore laddove non si raccolgono dati. Questo problema si è verificato in sensori come Enhanced Thematic Mapper Plus (ETM+) di Landsat 7. I dati mancanti causano problemi per l'analisi e quando si visualizzano le immagini. Quando si usano le immagini per un'analisi non esistono interventi risolutori; tuttavia, nel caso in cui esista un'immagine sovrapposta, è possibile usarla al posto del contenuto mancante. È possibile eseguire la stessa operazione se si usa l'immagine per la visualizzazione. Tuttavia, non esiste sempre un'immagine aggiuntiva per riempire il contenuto mancante, pertanto deve essere derivata dai dati esistenti.
Questo processo richiede due funzioni. Innanzitutto, utilizza la funzione Raster maschera per convertire i valori dei pixel delle linee rimosse in NoData. Ad esempio, se i valori sono 0 nella funzione Maschera, digita 0 per ogni banda nella colonna Valori NoData. Quindi, utilizza la funzione Statistiche. Usa il tipo Media, definisci il numero di righe e colonne da usare per la vicinanza e seleziona Riempi solo pixel NoData.
