Funzione Interpolazione dati irregolari

I cloud di punti, LiDAR e altri dataset archiviano la loro geoposizione come array di dati di punti irregolarmente spaziati. La funzione Interpolazione dati irregolari converte i dati di feature class puntuali reticolati irregolarmente in pixel quadratici.

Note

È possibile cambiare il metodo di interpolazione e la dimensione della cella di output usati nella funzione raster Interpolazione dati irregolari.

Parametri

Nome parametro	Descrizione
Campioni di input	Il feature layer punto di input.
Campo valore	Il nome del campo che contiene il calore dei punti da interpolare.
Dimensione cella	La dimensione cella per il layer raster di output. Può essere diversa dal raster di input, purché l'estensione del dataset raster rimanga la stessa.
Metodo di interpolazione	Il metodo di ricampionamento da usare per l'interpolazione: Nearest Neighbor: calcola il valore dei pixel usando il pixel più vicino. Se non esiste nessun pixel di origine, non è possibile creare nessun pixel nuovo nell'output. Si tratta dell'impostazione predefinita. Linear Tinning: usa una rete irregolare triangolare dai punti centrali di ogni cella del raster irregolare per interpolare una superficie che viene quindi convertita in un raster regolare. Natural Neighbor: trova il sottoinsieme di campioni di input più vicino a un punto di riferimento e applica su di loro i pesi in base alle aree proporzionate per interpolare un valore. Inverse Distance Weighted: Determina i valori delle celle usando una combinazione linearmente ponderata di un insieme di punti campione o celle. Il peso è una funzione dell'inverso della distanza da punti o celle conosciute.
Raggio di ricerca	Il numero di pixel da includere per il ricampionamento. Il valore predefinito è 3 pixel.