Disponibile con ArcGIS Image for ArcGIS Online.
Puoi utilizzare gli strumenti Espandi e Riduci per generalizzare, o semplificare, i raster. In contrasto con gli strumenti Filtro Maggioranza e Confine pulito, Espandi e Restringi consentono di indirizzare la generalizzazione a una o più zone particolari.In contrasto con Confine pulito, gli strumenti Espandi e Restringi ti consentono di indirizzare la generalizzazione a una o più zone particolari. A seconda dello strumento che utilizzi, puoi ingrandire o ridurre determinate zone. È anche possibile controllare la quantità di generalizzazione che avverrà.
Entrambi gli strumenti hanno due metodi tra cui scegliere. Il primo è un approccio morfologico matematico. L'altro è un approccio basato sulla distanza.
Confronto Espandi e Riduci
Entrambi gli strumenti funzionano consentendo a determinate zone di sostituire le celle di altre zone.
Espandi
Con lo strumento Espandi, le zone selezionate aumentano di dimensioni espandendosi nelle altre zone. Concettualmente, è possibile visualizzare i valori di zona selezionati come zone in primo piano, mentre gli altri valori rimangono zone sullo sfondo. Le zone in primo piano possono espandersi nelle zone sullo sfondo.
Riduci
Con lo strumento Riduci, le zone selezionate si restringono, o si riducono di dimensioni, mediante le celle da altre zone che si espandono in loro. Concettualmente, i valori di zona selezionati sono considerati per le zone di primo piano mentre i valori di zona rimanenti sono considerati per le zone di sfondo. Con questo strumento le celle nelle zone in primo piano possono essere sostituite dalle celle nelle zone di sfondo.
Possono essere sostituite anche isole sottili all'interno di una zona, che possono essere viste come confini condivisi con la zona
Quantità di generalizzazione
La quantità di generalizzazione può essere controllata con il parametro Numero di celle. Per impostazione predefinita, questo valore è 1, il che significa che, a seconda dello strumento utilizzato, le zone selezionate si espandono o si restringono della quantità corrispondente alla dimensione di una cella. Per aumentare il grado di generalizzazione, è possibile specificare un valore più grande per questo parametro. Concettualmente, ciò equivale ad eseguire lo strumento tante volte quante il numero specificato e con i risultati dell'esecuzione precedente come input dell'iterazione successiva.
Metodo
Un metodo basato sulla distanza viene utilizzato quando si generalizzano i raster con Espandi e Riduci.
Basato sulla distanza
L'approccio basato sulla distanza presuppone che le celle con un valore o valori della zona di input selezionati siano origini. Ogni cella nel raster di input viene considerata in relazione alla sua distanza dalla cella di origine più vicina. La distanza è limitata alla distanza euclidea in multipli interi della risoluzione della cella del raster di input.
Le seguenti condizioni vengono valutate per determinare quale sarà il valore di output finale di una particolare cella all'interno di questa distanza. Mentre le descrizioni sono per lo strumento Espandi, gli stessi principi si applicano allo strumento Riduci.
- Se una cella può trovare solo un tipo di cella di origine della zona all'interno dell'intervallo di distanza consentito, quella cella verrà espansa con quel valore di zona.
- Se una cella ha diversi tipi di valori di zona entro la distanza consentita, la cella verrà espansa in base al valore della zona più vicina.
- Se una cella ha diversi tipi di celle di origine entro la distanza consentita e sono presenti due o più celle di origine con la stessa distanza (pareggio), l'algoritmo conterà prima il contributo di ciascuna delle zone di origine. La zona con il contributo complessivo più elevato verrà utilizzata come valore di output per quella cella.
- Se rimane ancora un pareggio, significa che ci sono due o più zone di origine che sono entrambe più vicine e hanno contributi uguali. In questo caso, la cella verrà espansa dalla sorgente con il valore di cella più piccolo.
Riferimenti
Matheron, G., Elements pour une Theorie del Milieux Poreux, Masson, Paris, 1967
Serra, J. Image Analysis and Mathematical Morphology, Academic Press, London 1982