Quando un layer raster ha una distribuzione bimodale, questa funzione crea un nuovo raster che divide i dati in due classi distinte. Viene creata una classe di valori bassi visualizzata con pixel neri e una classe di valori elevati visualizzata con pixel bianchi.
Note
L'algoritmo utilizzato nel metodo Otsu, progettato per distinguere tra lo sfondo e il primo piano nelle immagini e creare due classi con varianza intraclasse minima (Otsu 1979).
Parametri
| Parametro | Descrizione |
|---|---|
Raster | Il raster di input. |
Riferimenti
Otsu, Nobuyuki, A Threshold Selection Method from Gray-Level Histograms, IEEE Transactions on Systems, Man, And Cybernetics 9, no. 1 (1979): 62–66.