Funzione Aggrega multidimensionale

Crea un layer raster multidimensionale unendo dati di variabili raster multidimensionali esistenti lungo una dimensione.

Note

Utilizzare il parametro Definizione dimensione per filtrare i dati di input che si desidera aggregare. Ad esempio, se si dispone di 30 anni di dati mensili, ma si vuole solamente creare un layer aggregato per i primi 15 anni, è possibile utilizzare il parametro Definizione dimensione per specificare gli anni da includere nell'analisi.

• Estrarre i dati sulla salinità per il mese di gennaio nell'arco di un periodo di 10 anni. Scegliere Per valori, impostare Dimensione su StdTime e impostare Valori su Gennaio.
• Sezionare i dati sulla salinità in un intervallo di profondità da 0 a 150 m. Scegliere Per intervalli, impostare Dimensione su StdZ e impostare Valore minimo su -150 e Valore massimo su 0.
• Estrarre i dati sulla salinità per i primi 10 giorni di gennaio nell'arco di un periodo di 10 anni. Scegliere Per iterazione, impostare Dimensione su StdTime, impostare Inizio della prima iterazione e Fine della prima iterazione sull'inizio e sulla fine corrispondenti del periodo di iterazione, impostare Passaggio su 1 e impostare Unità su Anni.

Utilizzare i parametri nel gruppo Definizione di aggregazione per scegliere la dimensione di valutazione e l'intervallo di aggregazione usando una parola chiave, un valore o un intervallo di valori. Ad esempio, se si dispone di 30 anni di dati sulla temperatura superficiale del mare, raccolti ogni giorno e ogni 5 metri fino a una profondità di 100 metri, è possibile utilizzare le diverse opzioni di intervallo nei seguenti scenari:

• Aggregate daily temperature data into monthly data in which the result is a multidimensional raster with 12 time slices, and each slice is the aggregate of each month across all the years. Choose Interval Keyword and set the keyword to Recurring Monthly.
• Aggregate daily temperature data into monthly data in which the result is a multidimensional raster with 360 slices, or 12 time slices per year (30 years x 12 months = 360 slices). Choose Interval Keyword and set the keyword to Monthly.
• Aggregate monthly temperature data into 4-month intervals. Choose Interval Value, set Value Interval to 4, and set Unit to Months.
• Aggregate temperature data from 0 to 25 meters, then from 25 to 50 meters, then from 50 to 100 meters. Choose Interval Ranges and specify minimum and maximum depths as 0 25; 25 50; 50 100.

Parametri

Nome Parametro	Descrizione
Raster	Il raster multidimensionale di input.
Variabili	La variabile o le variabili che verranno aggregate lungo la dimensione specificata.
Definizione dimensione	Specifica il metodo da utilizzare per filtrare i dati multidimensionali di input prima di eseguire l'aggregazione. Tutto: verrà utilizzato l'intervallo completo per ciascuna dimensione. Si tratta dell'impostazione predefinita. Per valori: la dimensione sarà sezionata utilizzando un valore di dimensione dell'elenco di valori. Per intervalli: la dimensione sarà sezionata utilizzando un intervallo o un elenco di intervalli. Per iterazione: la dimensione sarà sezionata sulla dimensione di un intervallo specificato.
Valori	I valori di dimensione da utilizzare per filtrare i dati multidimensionali di input per l'analisi. Questo parametro è richiesto quando il parametro Definizione dimensione è impostato su Per valori.
Intervalli	I valori di dimensione minima e massima da utilizzare per filtrare i dati multidimensionali di input per l'analisi. Questo parametro è richiesto quando il parametro Definizione dimensione è impostato su Per intervalli.
Parametri di Definizione iterazione	I parametri di Definizione iterazione consentono di definire i valori di dimensione da utilizzare per filtrare i dati multidimensionali di input quando il parametro Definizione dimensione è impostato su Per iterazione. Dimensione: la dimensione da utilizzare per il filtro. Inizio della prima iterazione: l'inizio del primo intervallo. Questo intervallo viene utilizzato per iterare il dataset. Fine della prima iterazione: la fine del primo intervallo. Questo intervallo viene utilizzato per iterare il dataset. Intervallo: la frequenza con cui i dati verranno sezionati. Unità: l'unità di iterazione.
Operazione	Specifies the mathematical method that will be used to combine the aggregated slices in an interval. Maggioranza-Il valore del pixel che si è verificato più frequentemente verrà calcolato su tutte le fasce dell'intervallo. Massimo- Il valore massimo di un pixel verrà calcolato su tutte le fasce dell'intervallo. Media- La media dei valori di un pixel verrà calcolata su tutte le fasce dell'intervallo. Si tratta dell'impostazione predefinita. Mediano- Il valore mediano di un pixel verrà calcolato su tutte le fasce dell'intervallo. Minimo- Il valore minimo di un pixel verrà calcolato su tutte le fasce dell'intervallo. Minoranza- Il valore del pixel che si è verificato meno frequentemente verrà calcolato su tutte le fasce dell'intervallo. Percentile: il percentile dei valori per un pixel sarà calcolato su tutti segmenti dell'intervallo. Il 90° percentile è calcolato di default. Si possono specificare altri valori (da 0 a 100) usando il parametro Valore percentuale. Intervallo- L'intervallo di valori per un pixel verrà calcolato su tutte le fasce dell'intervallo. Deviazione standard- La deviazione standard dei valori di un pixel verrà calcolata su tutte le fasce dell'intervallo. Somma- La somma dei valori di un pixel verrà calcolata su tutte le fasce dell'intervallo. Varietà- Il numero di valori univoci del pixel verrà calcolato su tutte le fasce dell'intervallo. Tutte le opzioni hanno inoltre un equivalente con l'opzione Ignora NoData. Queste eseguiranno l'operazione matematica su tutti i pixel validi lungo la dimensione e ignoreranno i pixel NoData.
Dimensione	Dimensione di aggregazione. Questa è la dimensione lungo la quale verranno aggregate le variabili.
Tipo	Specifies the dimension interval for which the data will be aggregated. Tutte: i dati delle variabili verranno aggregati su tutte le sezioni. Si tratta dell'impostazione predefinita. Parola chiave di intervallo: i dati variabili verranno aggregati utilizzando un intervallo comunemente noto. Valori di intervalli: i dati variabili verranno aggregati utilizzando un intervallo e un'unità specificati dall'utente. Gamme di intervalli: i dati variabili verranno aggregati tra coppie specificate di valori o date.
Intervallo della parola chiave	Specifica l'intervallo di parole chiave che verrà utilizzato durante l'aggregazione lungo la dimensione. Questo parametro è obbligatorio quando il parametro Tipo è impostato su Parola chiave intervallo. Orario: i valori dei dati vengono aggregati in intervalli temporali orari e il risultato include ogni ora nella serie temporale. Si tratta dell'impostazione predefinita. Giornaliero: i valori dei dati vengono aggregati in intervalli temporali giornalieri e il risultato include ogni giorno nelle serie temporali. Settimanale: i valori dei dati vengono aggregati in intervalli temporali settimanali e il risultato include ogni settimana nelle serie temporali. Ogni dieci giorni: i valori dei dati vengono aggregati in 3 periodi di 10 giorni ciascuno. L'ultimo periodo può contenere più o meno di 10 giorni. L'output include 3 sezioni per ogni mese. Ogni cinque giorni: i valori dei dati vengono aggregati in 6 periodi di 5 giorni ciascuno. L'ultimo periodo può contenere più o meno di 5 giorni. L'output include 6 sezioni per ogni mese. Mensile: i valori dei dati vengono aggregati in intervalli temporali mensili e il risultato include ogni mese nelle serie temporali. Trimestrale: i valori dei dati vengono aggregati in intervalli temporali trimestrali e il risultato include ogni trimestre nelle serie temporali. Annuale: i valori dei dati vengono aggregati in intervalli temporali annuali e il risultato include ogni anno nelle serie temporali. Ricorrenza giornaliera: i valori dei dati vengono aggregati in intervalli temporali giornalieri e il risultato include un valore aggregato per giorno giuliano. L'output include al massimo 366 periodi di tempo giornalieri. Ricorrenza settimanale: i valori dei dati vengono aggregati in intervalli temporali settimanali e il risultato include un valore aggregato per settimana. L'output include al massimo 53 periodi di tempo settimanali. Ricorrenza mensile: i valori dei dati vengono aggregati in fasi temporali mensili e includono un valore aggregato al mese. L'output include al massimo 12 periodi di tempo mensili. Ricorrenza trimestrale: i valori dei dati vengono aggregati in fasi temporali trimestrali e includono un valore aggregato per trimestre. L'output include al massimo 4 periodi di tempo trimestrali.
Intervallo del valore	La dimensione dell'intervallo utilizzato per l'aggregazione. Questo parametro è obbligatorio quando il parametro Tipo è impostato su Valore di intervallo.
Intervalli	Le ampiezze intervallo specificate nella tabella verranno utilizzate per aggregare gruppi di valori. I valori minimo e massimo specificano l'intervallo da includere. Questo parametro è obbligatorio quando il parametro Tipo è impostato su Intervalli.
Valore percentile	Il percentile da calcolare. Il valore predefinito è 90 , che indica il 90esimo percentile. I valori spaziano da 0 a 100. Lo 0° percentile è equivalente alla statistica minima, e il 100° percentile è equivalente alla massima. Un valore di 50 produrrà lo stesso risultato della statistica mediana.
Tipo di interpolazione percentuale	Specifica il metodo di interpolazione percentile che sarà usato quando c'è un numero pari di valori dal raster di input da calcolare. Più vicino: verrà utilizzato il valore disponibile più vicino al percentile desiderato. In questo caso, il tipo di pixel in uscita sarà lo stesso di quello del valore raster in ingresso. Lineare: verrà utilizzata la media ponderata dei due valori circostanti del percentile desiderato. In questo caso, il tipo di pixel in uscita sarà a virgola mobile.