Utiliser le modèle

Vous pouvez utiliser ce modèle dans l’outil Classer du texte à l’aide d’algorithmes de Deep Learning disponible dans la boîte à outils GeoAI dans ArcGIS Pro.

Classer du texte

Pour classer le texte, procédez comme suit :

1. Téléchargez le modèle Country Classification (Classification des pays) à partir de ArcGIS Living Atlas of the World.
2. Accédez à Tools (Outils) sous l’onglet Analysis (Analyse).

   

3. Cliquez sur l’onglet Toolboxes (Boîtes à outils) dans la fenêtre Geoprocessing (Géotraitement), sélectionnez GeoAI Tools (Outils GeoAI) et accédez à l’outil Classer du texte à l’aide d’algorithmes de Deep Learning sous Text Analysis (Analyse de texte).

   

4. Définissez les variables sous l’onglet Parameters (Paramètres) comme suit :
   1. Input Table (Table en entrée) : table ou classe d’entités ponctuelles, linéaires ou surfaciques en entrée contenant le texte à classer.
   2. Text Field (Champ de texte) : champ d’adresse de la table ou de la classe d’entités en entrée.
   3. Input Model Definition File (Fichier de définition du modèle en entrée) : sélectionnez le fichier .dlpk du modèle pré-entraîné ou optimisé.
   4. Class Label Field (Champ d’étiquette de classe) : nom du champ destiné à contenir le texte classé dans la table ou la classe d’entités en sortie. Le nom du champ par défaut est ClassLabel.
   5. Model Arguments (Arguments du modèle) (facultatif) - Remplacez les valeurs des arguments, si nécessaire.
      • Sequence_length : la valeur par défaut est 512. Il s’agit de la longueur de séquence maximale (au niveau du sous-mot après la tokénisation) des données d’entraînement à prendre en compte pour l’entraînement du modèle. Applicable uniquement pour les modèles dotés de backbones de module de transformation HuggingFace.

      

5. Configurez les variables sur l’onglet Environments (Environnements) en définissant Processor Type (Type de processeur) sur CPU (UC) ou GPU.

   Il est recommandé de sélectionner GPU, si l’option est disponible et de définir GPU ID (ID GPU) pour indiquer le GPU à utiliser.

   

6. Cliquez sur Run (Exécuter).

   La table ou la couche en sortie est ajoutée à la carte. Cliquez sur Attribute Table (Table attributaire) pour afficher la sortie.