Utiliser le modèle

Vous pouvez utiliser ce modèle dans l’outil Détecter des objets à l’aide d’algorithmes de Deep Learning disponible dans la boîte à outils Image Analyst dans ArcGIS Pro. Ce processus complet implique des étapes de post-traitement à réaliser avec des outils supplémentaires.

Un processus simplifié est également disponible avec un outil personnalisé empaqueté comme modèle de projet ArcGIS Pro. La section ci-dessous décrit les étapes pour utiliser le modèle avec cet outil.

1. Téléchargez le modèle de projet Detect Ships from SAR ArcGIS Pro pour utiliser le modèle pré-entraîné Détection des navires (SAR) ou un modèle optimisé.
2. Lancez ArcGIS Pro et, dans l’écran de sélection du projet, choisissez l’option Select another project template (Sélectionner un autre modèle de projet).

   

3. Accédez au modèle téléchargé et cliquez sur OK.

   

4. Attribuez un nom au nouveau projet et cliquez sur OK.

   

5. Assurez-vous que vous avez ajouté un raster bande à polarisation VV Sentinel-1 SAR à bande C dans ArcGIS Pro.

   Vous pouvez télécharger les images à partir de Copernicus Open Access Hub, Sentinel Hub.

   

6. Effectuez un zoom sur une zone d’intérêt.

   

7. Recherchez <Nom_projet>.tbx sous Toolboxes (Boîtes à outils) dans la fenêtre Catalog (Catalogue) et accédez à l’outil Detect Ships using SAR data (Détecter des navires à l’aide de données SAR)

   

8. Sous l’onglet Parameters (Paramètres), définissez les variables comme suit :
   1. Input Raster (Raster en entrée) - Sélectionnez la couche d’imagerie SAR.
   2. Output Detected Ships (Navires détectés en sortie) - Définissez la classe d’entités en sortie qui contient les bateaux détectés.
   3. Input Water Polygon (Polygone d’eau en entrée) (facultatif) - Sélectionnez le polygone de masque d’eau.
   4. Model Definition (Définition du modèle) (facultatif) - Sélectionnez le fichier .dlpk de modèle pré-entraîné de détection des navires (SAR).
   5. Model Arguments (Arguments du modèle) (facultatif) - Remplacez les valeurs des arguments, si nécessaire.
   6. Non Maximum Suppression (Suppression non maximale) - Vous pouvez, si vous le souhaitez, cocher la case pour supprimer les entités superposées de moindre confiance.

      Si l’option est cochée, effectuez les opérations suivantes :

      • Définissez Confidence Score Field (Champ de score de confiance).
      • Définissez Class Value Field (Champ de valeur de classe) (facultatif).
      • Définissez Maximum Overlap Ratio (Ratio de superposition maximale) (facultatif).
   7. Processor Type (Type de processeur) - Sélectionnez CPU (UC) ou GPU, le cas échéant.

      Si l’option est disponible, il est recommandé de sélectionner GPU et de définir GPU ID (ID GPU) sur le GPU à utiliser.

   8. Cell Size (Taille de cellule) - Modifiez la valeur si nécessaire.

      La résolution d’image SAR attendue est de 10 mètres.

      Remarque :

      Si la définition du modèle n’est pas transmise, le modèle est téléchargé automatiquement à partir de ArcGIS Living Atlas of the World.

      

9. Cliquez sur Run (Exécuter).

   La couche en sortie est ajoutée à la carte.

   

   Vous pouvez appliquer un zoom avant pour afficher les résultats en gros plan.