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Utiliser le modèle

Vous pouvez utiliser ce modèle dans l’outil Extract Features Using AI Models (Extraire des entités à l’aide de modèles d’IA) disponible dans la boîte à outils GeoAI ou dans l’outil Classify Pixels Using Deep Learning (Classer des pixels à l’aide du Deep Learning) disponible dans la boîte à outils Image Analyst dans ArcGIS Pro. Ce processus complet implique des étapes de post-traitement à réaliser avec des outils supplémentaires.

Imagerie prise en charge

L’imagerie haute résolution avec les caractéristiques suivantes est prise en charge :

  • Résolution spatiale - Haute résolution (30 à 50 centimètres)
  • Bandes - Trois bandes (rouge, vert, bleu, par exemple)

Extraire les routes

Pour extraire les routes des images, procédez comme suit :

  1. Téléchargez le modèle Road Extraction—North America (Extraction des routes - Amérique du Nord) et ajoutez la couche d’imagerie dans ArcGIS Pro.
  2. Effectuez un zoom sur une zone d’intérêt.
    Effectuer un zoom sur une zone d’intérêt
  3. Cliquez sur Tools (Outils) sous l’onglet Analysis (Analyse).
    Outils de l’onglet Analyse
  4. Cliquez sur l’onglet Toolboxes (Boîtes à outils) dans la fenêtre Geoprocessing (Géotraitement), développez GeoAI Tools (Outils GeoAI) et sélectionnez l’outil Extract Features Using AI Models (Extraire des entités à l’aide de modèles d’IA) sous Imagery AI (IA d’imagerie).
    Outil Extract Features Using AI Models (Extraire des entités à l’aide de modèles d’IA)
  5. Sous l’onglet Parameters (Paramètres), définissez les paramètres comme suit :
    1. Pour Input Raster (Raster en entrée), choisissez le raster en entrée sur lequel le traitement sera effectué.
    2. Si vous le souhaitez, pour Area of Interest (Zone d’intérêt), définissez l’étendue géographique utilisée pour extraire les entités.

      Seules les entités qui se trouvent à l’intérieur de la zone d’intérêt sont extraites.

    3. Pour Mode, sélectionnez le mode Infer and Postprocess (Inférer et post-traiter).
    4. Si vous le souhaitez, pour Output Location (Emplacement en sortie), sélectionnez la géodatabase fichier dans laquelle les sorties sont stockées.
    5. Pour Output Prefix (Préfixe en sortie), définissez un préfixe à ajouter au nom des sorties et au nom du groupe de couches.
    6. Dans la liste déroulante Pretrained Models (Modèles pré-entraînés), sélectionnez le modèle pré-entraîné Road Extraction—North America (Extraction des routes - Amérique du Nord).
    7. Définissez Line Regularization Options (Options de régularisation des lignes).

      Le post-traitement des lignes est l’option de post-traitement par défaut pour ce modèle. Les options sont les suivantes :

        • Buffer Distance (Distance de la zone tampon) - Distance pour créer une zone tampon autour des entités en entrée. Modifiez la valeur si nécessaire. La valeur par défaut est 15 mètres.
        • Extend Length (Prolonger la longueur) - La distance maximale d’un segment linéaire de route peut être étendue jusqu’à une entité d’intersection. Modifiez la valeur si nécessaire. La valeur par défaut est de 25 mètres.
        • Smoothing Tolerance (Tolérance de lissage) - Valeur pour lisser les segments linéaires de routes. Modifiez la valeur si nécessaire. La valeur par défaut est 30 mètres.
        • Dangle Length (Longueur de l’arc pendant) - Les segments linéaires de routes inférieurs à cette longueur et qui ne touchent pas une autre ligne à aucune de ses extrémités (arcs pendants) sont tronqués. Modifiez la valeur si nécessaire. La valeur par défaut est 5 mètres.
        Paramètres de l’outil Extract Features (Extraire des entités)
  6. Dans l’onglet Environments (Environnements), pour Processor Type (Type de processeur), définissez GPU ID (ID GPU) sur le GPU à utiliser.
    Environnements pour l’outil Extract Features Using AI Models (Extraire des entités à l’aide de modèles d’IA)
  7. Cliquez sur Run (Exécuter).

    Le groupe de couches en sortie avec les routes post-traitées est ajouté à la carte.

    Groupe de couches en sortie contenant les routes post-traitées