Utiliser le modèle

Vous pouvez utiliser ce modèle dans l’outil Détecter des objets à l’aide d’algorithmes de Deep Learning disponible dans la boîte à outils Image Analyst dans ArcGIS Pro. Suivez les étapes ci-dessous pour utiliser le modèle visant à détecter les palmiers dans des images.

Détecter les palmiers

Procédez selon les étapes suivantes pour détecter les palmiers dans l’image :

1. Téléchargez le modèle Détection des palmiers et ajoutez la couche d’imagerie dans ArcGIS Pro.
2. Effectuez un zoom sur une zone d’intérêt.

   

3. Accédez à Tools (Outils) sous l’onglet Analysis (Analyse).

   

4. Cliquez sur l’onglet Toolboxes (Boîtes à outils) dans la fenêtre Geoprocessing (Géotraitement), sélectionnez Image Analyst Tools (Outils Image Analyst) et recherchez l’outil Détecter des objets à l’aide d’algorithmes de Deep Learning sous Deep Learning.

   

5. Définissez les variables sous l’onglet Parameters (Paramètres) comme suit :
   1. Input Raster (Raster en entrée) - Sélectionnez l’imagerie.
   2. Output Detected Objects (Objets détectés en sortie) - Définissez la classe d’entités en sortie qui contient les objets détectés.
   3. Model Definition (Définition du modèle) - Sélectionnez le fichier .dlpk de modèle pré-entraîné ou optimisé.
   4. Model Arguments (Arguments du modèle) - Remplacez les valeurs des arguments, si nécessaire.
   5. Non Maximum Suppression (Suppression non maximale) - Vous pouvez, si vous le souhaitez, cocher la case pour supprimer les entités superposées de moindre confiance.

      Si l’option est cochée, effectuez les opérations suivantes :

      • Définissez Confidence Score Field (Champ de score de confiance).
      • Définissez Class Value Field (Champ de valeur de classe) (facultatif).
      • Définissez Maximum Overlap Ratio (Ratio de superposition maximale) (facultatif).

        

6. Définissez les variables sous l’onglet Environments (Environnements) comme suit :
   1. Processing Extent (Étendue de traitement) - Sélectionnez Current Display Extent (Étendue d’affichage actuelle) ou toute autre option dans le menu déroulant.
   2. Cell Size (Taille de cellule) - Définissez la valeur de la résolution de l’image. Vous pouvez conserver la valeur par défaut pour sélectionner l’étendue de l’image par défaut.
   3. Processor Type (Type de processeur) - Sélectionnez CPU (UC) ou GPU.

      Il est recommandé de sélectionner GPU, si l’option est disponible et de définir GPU ID (ID GPU) pour indiquer le GPU à utiliser.

      

7. Cliquez sur Run (Exécuter).

   La couche en sortie est ajoutée à la carte.

   

   Vous pouvez appliquer un zoom avant pour afficher les résultats en gros plan.