Utiliser le modèle

Vous pouvez utiliser ce modèle dans l’outil Classify Pixels Using Deep Learning (Classer des pixels à l’aide d’algorithmes de Deep Learning) disponible dans la boîte à outils Image Analyst dans ArcGIS Pro.

1. Ajoutez l’imagerie orientée dans ArcGIS Pro.
2. Cliquez sur l’onglet Analysis (Analyse) et accédez à Tools (Outils).

   

3. Cliquez sur l’onglet Toolboxes (Boîtes à outils) dans la fenêtre Geoprocessing (Géotraitement), sélectionnez Image Analyst Tools (Outils Image Analyst) et recherchez l’outil Classer des pixels à l’aide d’algorithmes de Deep Learning sous Deep Learning.

   

4. Définissez les variables sous l’onglet Parameters (Paramètres) comme suit :
   1. Input Raster (Raster en entrée) - Sélectionnez l’imagerie orientée.
   2. Output Classified Raster (Raster classé en sortie) - Définissez le raster en sortie qui contient l’image avec les plaques d’immatriculation floutées.
   3. Model Definition (Définition du modèle) - Sélectionnez le fichier .dlpk de modèle pré-entraîné.
   4. Arguments (facultatif) - Remplacez les valeurs des arguments, si nécessaire.
      • score_threshold - Les détections dont le score de confiance est supérieur à ce seuil sont floutées par le modèle. Les valeurs autorisées varient entre 0 et 1,0.
      • blur_faces - si la valeur est vraie, les visages humains sont également floutés par le modèle.
      • blur_kernal_size - Taille du noyau de floutage à utiliser (en pixels). Ceci affecte le degré de floutage.

      

5. Définissez Processor Type (Type de processeur) sur CPU sous l’onglet Environments (Environnements). Ce modèle s’exécute uniquement sur une unité centrale.
6. Cliquez sur Run (Exécuter).

   La couche en sortie est ajoutée à la carte.