Utiliser le modèle

Vous pouvez utiliser ce modèle avec l’outil Détecter des objets à l’aide du Deep Learning disponible dans la boîte à outils Image Analyst dans ArcGIS Pro. Suivez les étapes ci-dessous pour utiliser le modèle visant à détecter la présence d’êtres humains dans des images de drone.

Détecter une présence humaine

Pour détecter une présence humaine dans des images de drone, procédez comme suit :

1. Téléchargez le modèle Détection de présence humaine (images de drone) et ajoutez la couche d’imagerie dans ArcGIS Pro.
2. Effectuez un zoom sur une zone d’intérêt.

   

3. Sous l'onglet Analysis (Analyse), cliquez sur Tools (Outils).

   

4. Cliquez sur l’onglet Toolboxes (Boîtes à outils) dans la fenêtre Geoprocessing (Géotraitement), cliquez sur Image Analyst Tools (Outils Image Analyst), développez Deep Learning, puis cliquez sur l’outil Detect Objects Using Deep Learning (Détecter des objets à l’aide du Deep Learning).

   

5. Sous l’onglet Parameters (Paramètres), définissez les valeurs des paramètres comme suit :
   1. Input Raster (Raster en entrée) - Sélectionnez l’imagerie.
   2. Output Detected Objects (Objets détectés en sortie) - Définissez la classe d’entités en sortie qui contient les objets détectés.
   3. Model Definition (Définition du modèle) - Sélectionnez le fichier .dlpk de modèle pré-entraîné ou optimisé.
   4. Model Arguments (Arguments du modèle) - Remplacez les valeurs des arguments, si nécessaire. La plage recommandée des valeurs de seuil est comprise entre 0,75 et 0,9.
   5. Non Maximum Suppression (Suppression non maximale) - Vous pouvez, si vous le souhaitez, cocher la case pour supprimer les entités superposées de moindre confiance.

      Si cette option est sélectionnée, définissez les paramètres suivants :

      • Champ de score de confiance
      • Class Value Field (Champ de valeur de classe) (facultatif)
      • Maximum Overlap Ratio (Ratio de superposition maximale) (facultatif)

        

6. Sous l’onglet Environments (Environnements), définissez les valeurs comme suit :
   1. Processing Extent (Étendue de traitement) - Sélectionnez Current Display Extent (Étendue d’affichage actuelle) ou toute autre option dans le menu déroulant.
   2. Cell Size (Taille de cellule) (requis) - Définissez la valeur de la résolution de l’imagerie. Conservez la valeur par défaut pour utiliser l’étendue de l’imagerie par défaut.
   3. Processor Type (Type de processeur) - Sélectionnez CPU (UC) ou GPU.

      Il est recommandé de sélectionner GPU, si l’option est disponible et de définir GPU ID (ID GPU) pour indiquer le GPU à utiliser.

      

7. Cliquez sur Run (Exécuter).

   La couche en sortie est ajoutée à la carte.