Ce modèle de Deep Learning permet de détecter des arbres dans des images aériennes et de drone haute résolution. La détection des arbres peut servir à des applications telles que la gestion de la végétation, la sylviculture, l’aménagement urbain, etc. Les images aériennes et de drone haute résolution permettent de détecter les arbres étant donné leur couverture spatiotemporelle étendue.
Ce modèle de Deep Learning s’appuie sur DeepForestmodèle et a été entraîné sur des données du National Ecological Observatory Network.
Licence requise
Pour réaliser ce processus, les licences suivantes sont nécessaires :
- ArcGIS Desktop : extension ArcGIS Image Analyst pour ArcGIS Pro
- ArcGIS Enterprise : ArcGIS Image Server
- ArcGIS Online : ArcGIS Image for ArcGIS Online
Détails du modèle
Ce modèle présente les caractéristiques suivantes :
- Entrée - Images aériennes haute résolution 3-bandes, 8 bits.
- Sortie - Classe d’entités contenant les arbres détectés.
- Calcul - Ce processus sollicite beaucoup de ressources de calcul, il est donc recommandé de s’équiper d’un processeur graphique avec des capacités de calcul 6.0 ou supérieures.
- Géographies concernées - Ce modèle est conçu pour fonctionner parfaitement aux États-Unis.
- Architecture - Ce modèle repose sur le paquetage Python DeepForest et utilise l’architecture modèle RetinaNet mise en œuvre dans Torchvision.
- Métriques de l’exactitude - Ce modèle a des scores de précision et de rappel de 0,66 et de 0,79, respectivement.
Accéder et télécharger le modèle
Téléchargez le modèle pré-entraîné Détection des arbres - États-Unis à partir de ArcGIS Living Atlas of the World. Vous pouvez également accéder au modèle directement dans ArcGIS Pro ou l’utiliser dans ArcGIS Image for ArcGIS Online.
- Accédez à ArcGIS Living Atlas of the World.
- Connectez-vous à l'aide de vos identifiants de connexion ArcGIS Online.
- Recherchez Détection des arbres et ouvrez la page de l’élément à partir des résultats de recherche.
- Cliquez sur le bouton Download (Télécharger) pour procéder au téléchargement du modèle.
Vous pouvez utiliser le fichier .dlpk téléchargé directement dans ArcGIS Pro ou le charger et l’utiliser dans ArcGIS Enterprise. Il est également possible d’optimiser le modèle pré-entraîné, si nécessaire.
Notes de version
Voici les notes de version :
| Date | Description |
|---|---|
| Mai 2022 |
|
Vous avez un commentaire à formuler concernant cette rubrique ?