L’électricité issue du rayonnement solaire est une source d’énergie propre. Pour remplacer les sources d’énergie conventionnelles, il est nécessaire d’augmenter la production d’énergie solaire. Pour cela, il convient de créer de vastes parcs solaires photovoltaïques. Certains parcs s’étendent sur des milliers d’hectares et sont équipés de millions de panneaux solaires. Ces informations peuvent être utiles aux gouvernements, aux décideurs politiques, aux organisations internationales, aux entreprises et aux chercheurs de diverses manières.
Les méthodes classiques pour obtenir des informations sur les parcs solaires photovoltaïques telles que les enquêtes et les visites sur site sont à la fois chronophages et sujettes à erreur. Les modèles de Deep Learning sont parfaitement capables d’apprendre ces sémantiques complexes et donnent des résultats supérieurs. Utilisez ce modèle de Deep Learning pour automatiser le traitement et réduire le temps et les efforts nécessaires pour classer les parcs solaires.
Licence requise
Pour réaliser ce processus, les licences suivantes sont nécessaires :
- ArcGIS Desktop : extension ArcGIS Image Analyst pour ArcGIS Pro
- ArcGIS Enterprise : ArcGIS Image Server avec l’analyse raster configurée
- ArcGIS Online : ArcGIS Image for ArcGIS Online
Détails du modèle
Ce modèle présente les caractéristiques suivantes :
- Entrée - Produit de réflectance BOA Sentinel-2 L2A sous forme de raster, de jeu de données mosaïque ou de service d’imagerie.
- Sortie - Raster classé avec deux classes en sortie : Solar Parks (Parcs solaires) et autres.
- Calcul - Ce processus sollicite beaucoup de ressources de calcul, il est donc recommandé de s’équiper d’un processeur graphique avec des capacités de calcul 6.0 ou supérieures.
- Géographies concernées - Ce modèle est prévu pour fonctionner parfaitement dans le monde entier.
- Architecture - Ce modèle utilise l’architecture modèle U-net mise en œuvre dans ArcGIS API for Python.
- Métriques de l’exactitude - Ce modèle a un score de précision moyen de 0,99.
Accéder et télécharger le modèle
Téléchargez le modèle pré-entraîné Classification des parcs solaires photovoltaïques - Mondial (Sentinel-2) à partir de ArcGIS Living Atlas of the World. Vous pouvez également accéder au modèle directement dans ArcGIS Pro ou l’utiliser dans ArcGIS Image for ArcGIS Online.
- Accédez à ArcGIS Living Atlas of the World.
- Connectez-vous à l'aide de vos identifiants de connexion ArcGIS Online.
- Recherchez le modèle pré-entraîné Classification des parcs solaires photovoltaïques - Mondial (Sentinel-2) et ouvrez la page de l’élément à partir des résultats de recherche.
- Cliquez sur le bouton Download (Télécharger) pour procéder au téléchargement du modèle.
Vous pouvez utiliser le fichier .dlpk téléchargé directement dans ArcGIS Pro ou le charger et l’utiliser dans ArcGIS Enterprise. Il est également possible d’optimiser le modèle pré-entraîné, si nécessaire.
Notes de version
Voici les notes de version :
| Date | Description |
|---|---|
| Mai 2022 |
|
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