L’énergie solaire est respectueuse de l’environnement et bénéficie de la promotion par les gouvernements et les compagnies de distribution d’électricité. Les organismes publics peuvent utiliser la détection des panneaux solaires pour offrir des incitations comme des exonérations d’impôts et des crédits aux citoyens ayant installé des panneaux solaires. Les responsables politiques peuvent l’utiliser pour évaluer l’adoption et élaborer des programmes de sensibilisation afin de promouvoir l’utilisation de l’énergie solaire dans les territoires qui possèdent peu de panneaux solaires. Ces informations peuvent également servir de base aux entreprises d’installation de panneaux solaires et aux compagnies d’énergie afin de guider leur démarche marketing.
Les méthodes classiques pour obtenir des informations sur l’installation des parcs solaires photovoltaïques telles que les enquêtes et les visites sur site sont à la fois chronophages et sujettes à erreur. Les modèles de Deep Learning sont parfaitement capables d’apprendre ces sémantiques complexes et donnent des résultats de qualité. Utilisez ce modèle de Deep Learning pour automatiser la tâche de détection des panneaux solaires en réduisant considérablement le temps et les efforts nécessaires.
Licence requise
Pour réaliser ce processus, les licences suivantes sont nécessaires :
- ArcGIS Desktop : extension ArcGIS Image Analyst pour ArcGIS Pro
- ArcGIS Enterprise : ArcGIS Image Server
- ArcGIS Online : ArcGIS Image for ArcGIS Online
Détails du modèle
Ce modèle présente les caractéristiques suivantes :
- Entrée - Raster, jeu de données mosaïque ou service d’imagerie (résolution spatiale de 5 à 15 centimètres).
- Sortie - Classe d’entités contenant les emprises qui matérialisent l’emplacement des panneaux solaires.
- Calcul - Ce processus sollicite beaucoup de ressources de calcul, il est donc recommandé de s’équiper d’un processeur graphique avec des capacités de calcul 6.0 ou supérieures
- Géographies concernées - Ce modèle est conçu pour fonctionner parfaitement aux États-Unis.
- Architecture - Ce modèle utilise l’architecture modèle MaskRCNN mise en œuvre dans ArcGIS API for Python.
- Métriques de l’exactitude - Ce modèle a un score de précision moyen de 0,76.
Accéder et télécharger le modèle
Téléchargez le modèle pré-entraîné Détection des panneaux solaires - États-Unis à partir de ArcGIS Living Atlas of the World. Vous pouvez également accéder directement au modèle à partir de ArcGIS Pro en utilisant le modèle de projet Detect Solar Panels de ArcGIS Pro ou l’utiliser dans ArcGIS Image for ArcGIS Online.
- Accédez à ArcGIS Living Atlas of the World.
- Connectez-vous à l'aide de vos identifiants de connexion ArcGIS Online.
- Recherchez Détection des panneaux solaires - États-Unis et ouvrez la page de l’élément à partir des résultats de recherche.
- Cliquez sur le bouton Download (Télécharger) pour procéder au téléchargement du modèle.Vous pouvez utiliser le fichier .dlpk téléchargé directement dans ArcGIS Pro ou le charger et l’utiliser dans ArcGIS Enterprise. Il est également possible d’optimiser le modèle pré-entraîné, si nécessaire.
Notes de version
Voici les notes de version :
| Date | Description |
|---|---|
| Novembre 2021 |
|
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