Les épaves sont une menace potentielle pour les navires qui naviguent en surface. Leur signalisation manuelle est une tâche à la fois complexe et chronophage. Le Deep Learning permet d’optimiser considérablement cette tâche en l’automatisant. Vous pouvez utiliser ce modèle tel quel ou l’optimiser pour l’adapter à vos propres données et à votre géographie.
Ce modèle sert à détecter les épaves dans des données BAG (Bathymetric Attributed Grid) de haute résolution (50 centimètres).
Licence requise
Pour réaliser ce processus, les licences suivantes sont nécessaires :
- ArcGIS Desktop : extension ArcGIS Image Analyst pour ArcGIS Pro
- ArcGIS Enterprise : ArcGIS Image Server
- ArcGIS Online : ArcGIS Image for ArcGIS Online
Détails du modèle
Ce modèle présente les caractéristiques suivantes :
- Entrée - Données BAG.
- Sortie - Classe d’entités contenant les épaves en tant que polygones.
- Calcul - Ce processus sollicite beaucoup de ressources de calcul, il est donc recommandé de s’équiper d’un processeur graphique avec des capacités de calcul 6.0 ou supérieures.
- Géographies concernées - Ce modèle est prévu pour fonctionner parfaitement avec des fichiers BAG haute résolution sur n’importe quelle géographie marine.
- Architecture - Ce modèle utilise l’architecture modèle Mask R-CNN mise en œuvre dans ArcGIS API for Python.
- Métriques de l’exactitude - Ce modèle a un score de précision moyen de 0,92.
Accéder et télécharger le modèle
Téléchargez le modèle pré-entraîné Détection des épaves à partir de ArcGIS Living Atlas of the World. Vous pouvez également accéder directement au modèle à partir de ArcGIS Pro en utilisant le modèle de projet Detect Shipwrecks de ArcGIS Pro ou l’utiliser dans ArcGIS Image for ArcGIS Online.
- Accédez à ArcGIS Living Atlas of the World.
- Connectez-vous à l'aide de vos identifiants de connexion ArcGIS Online.
- Recherchez Détection des navires et ouvrez la page de l’élément à partir des résultats de recherche.
- Cliquez sur le bouton Download (Télécharger) pour procéder au téléchargement du modèle.
Vous pouvez utiliser le fichier .dlpk téléchargé directement dans ArcGIS Pro ou le charger et l’utiliser dans ArcGIS Enterprise. Il est également possible d’optimiser le modèle pré-entraîné, si nécessaire.
Notes de version
Voici les notes de version :
| Date | Description |
|---|---|
| Février 2021 |
|
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