La détection des navires joue un rôle important dans la défense et la sécurité, la gestion des ports, la surveillance de l’environnement, l’évaluation des assurances et des risques, la recherche maritime et les opérations de sauvetage. Le système d’identification automatique (AIS), couramment utilisé pour la détection des navires, présente des limitations, telles que des informations incomplètes sur le trafic des navires, liées à la désactivation ou à un dysfonctionnement du système. D’autre part, certains navires ne sont pas équipés de transpondeurs AIS. La détection basée sur des images satellite permet de résoudre des problèmes.
Le modèle pré-entraîné Détection des navires (RVB) détecte et localise les navires sur des images satellite optiques haute résolution. Il prend en charge les répartitions de navires denses et moins denses. Les polygones détectés sont alignés sur les angles de rotation des navires pour fournir des informations plus précises sur l’orientation des navires et améliorer la représentation spatiale de ces derniers. Le modèle est basé sur l’architecture MaskRCNN mise en œuvre à l’aide de ArcGIS API for Python. Il a été entraîné sur un jeu de données de détection des navires interne qui couvre plusieurs types et tailles de navires utilisés aux États-Unis.
Licence requise
Pour réaliser ce processus, les licences suivantes sont nécessaires :
- ArcGIS Desktop : extension ArcGIS Image Analyst pour ArcGIS Pro
- ArcGIS Enterprise : ArcGIS Image Server
- ArcGIS Online : ArcGIS Image for ArcGIS Online
Détails du modèle
Ce modèle présente les caractéristiques suivantes :
- Entrée - Images satellite RVB à 3 bandes haute résolution avec résolution spatiale de 30 centimètres (0,3 mètre).
- Sortie - Couche d’entités avec des polygones représentant les navires détectés dans les images en entrée.
- Calcul - Ce processus sollicite beaucoup de ressources de calcul, il est donc recommandé de s’équiper d’un processeur graphique avec des capacités de calcul 6.0 ou supérieures.
- Géographies concernées - Ce modèle est prévu pour fonctionner parfaitement aux États-Unis et dans des pays présentant des géographies similaires.
- Architecture - Ce modèle utilise l’architecture modèle MaskRCNN mise en œuvre dans ArcGIS API for Python.
- Mesures d’exactitude - Ce modèle a un score de précision moyen de 0,683.
Entraînement - Ce modèle a été entraîné sur un jeu de données de détection des navires interne.
Accès au modèle
Téléchargez le modèle pré-entraîné Détection des navires (RVB) à partir de ArcGIS Living Atlas of the World. Vous pouvez également accéder au modèle directement dans ArcGIS Pro ou l’utiliser dans ArcGIS Image for ArcGIS Online.
Téléchargement du modèle (ArcGIS Living Atlas of the World)
Procédez comme suit pour télécharger le modèle avec ArcGIS Living Atlas of the World :
- Accédez à ArcGIS Living Atlas of the World.
- Connectez-vous à l'aide de vos identifiants de connexion ArcGIS Online.
- Recherchez Ship Detection (RGB) (Détection des navires [RVB]) et ouvrez la page de l’élément à partir des résultats de recherche.
- Cliquez sur le bouton Download (Télécharger) pour procéder au téléchargement du modèle.Vous pouvez utiliser le fichier .dlpk téléchargé directement dans ArcGIS Pro ou le charger et l’utiliser dans ArcGIS Enterprise. Il est également possible d’optimiser le modèle pré-entraîné, si nécessaire.
Téléchargement du modèle (ArcGIS Pro)
Procédez comme suit pour télécharger le modèle avec ArcGIS Pro :
- Ouvrez ArcGIS Pro.
- Cliquez sur la fenêtre Catalog (Catalogue) et sélectionnez Portal (Portail).
- Cliquez sur Living Atlas et recherchez Ship Detection (RGB) (Détection des navires [RVB]).
- Cliquez avec le bouton droit sur le modèle et téléchargez le fichier .dlpk.
Notes de version
Voici les notes de version :
| Date | Description |
|---|---|
| Novembre 2023 | Première édition de Détection des navires (RVB) |
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