Les modèles de segmentation effectuent une classification de type pixel en organisant les pixels en différentes classes. Les pixels classés correspondent à différents objets ou régions de l’image. Ces modèles présentent de nombreux cas d’usage dans divers domaines. Lorsqu’ils sont utilisés avec des images satellite et aériennes, ces modèles peuvent permettre d’identifier des entités telles que les emprises de bâtiments, les routes, les plans d’eau, les champs, etc.
En général, tous les modèles de segmentation doivent être entraînés de zéro à l’aide d’un jeu de données étiqueté avec les objets d’intérêt. Cette tâche peut être complexe et longue. Le modèle Segment Anything Model (SAM) de l’IA Meta vise à créer un modèle fondamental qui peut être utilisé pour segmenter (comme son nom l’indique) n’importe quel objet selon un apprentissage de zéro et pour généraliser cette segmentation dans d’autres domaines sans entraînement supplémentaire.
SAM est entraîné sur le jeu de données de masque Segment Anything 1-Billion (SA-1B), qui se compose d’un jeu de données variées comptant 11 millions d’images et plus d’un milliard de masques. Le modèle est ainsi très robuste et peut identifier les limites des objets et différencier différents objets dans plusieurs domaines, même s’il ne les a jamais rencontrés. Utilisez ce modèle pour extraire des masques de divers objets dans n’importe quelle image.
Licence requise
Pour réaliser ce processus, les licences suivantes sont nécessaires :
- ArcGIS Desktop : extension ArcGIS Image Analyst pour ArcGIS Pro
- ArcGIS Enterprise : ArcGIS Image Server
- ArcGIS Online : ArcGIS Image for ArcGIS Online
Détails du modèle
Ce modèle présente les caractéristiques suivantes :
- Entrée - Images 3 bandes, 8 bits.
- Sortie - Classe d’entités contenant les masques de divers objets dans l’image.
- Calcul - Ce processus sollicite beaucoup de ressources de calcul, il est donc recommandé de s’équiper d’un processeur graphique avec des capacités de calcul CUDA 6.0 au minimum. Ce modèle requiert un GPU avec au moins 8 Go de mémoire.
- Géographies concernées - Ce modèle est prévu pour fonctionner parfaitement dans le monde entier.
- Architecture - Ce modèle s’appuie sur le modèle Open Source Segment Anything Model (SAM) fourni par l’IA Meta.
Accéder et télécharger le modèle
Téléchargez le modèle pré-entraîné Segment Anything Model (SAM) à partir de ArcGIS Living Atlas of the World. Vous pouvez également accéder directement au modèle à partir de ArcGIS Pro en utilisant l’outil Détecter des objets à l’aide d’algorithmes de Deep Learning ou l’utiliser dans ArcGIS Image for ArcGIS Online.
- Accédez à ArcGIS Living Atlas of the World.
- Connectez-vous à l'aide de vos identifiants de connexion ArcGIS Online.
- Recherchez Segment Anything Model et ouvrez la page de l’élément à partir des résultats de recherche.
- Cliquez sur le bouton Download (Télécharger) pour procéder au téléchargement du modèle.
Vous pouvez utiliser le fichier .dlpk téléchargé directement dans ArcGIS Pro ou le charger et l’utiliser dans ArcGIS Enterprise. Il est également possible d’optimiser le modèle pré-entraîné, si nécessaire.
Notes de version
Voici les notes de version :
| Date | Description |
|---|---|
| Mai 2023 |
Première édition de Segment Anything Model (SAM) |
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