Présentation du modèle

Le texte est omniprésent autour de nous dans les scènes naturelles sous la forme de panneaux de signalisation routière, de panneaux d’affichage, de numéros de maison et de noms de lieux. Les étiquettes textuelles font également partie intégrante des cartes cadastrales et des plans d’étages. L’extraction de ce texte peut apporter un contexte et des détails supplémentaires sur les lieux que le texte décrit et les informations qu’il communique.

Ce modèle de Deep Learning est basé sur le modèle PaddleOCR et fait appel à la technologie de reconnaissance optique des caractères (OCR) pour détecter du texte dans les images. Ce modèle a été entraîné sur un grand jeu de données contenant différents types et styles de texte avec divers arrière-plans et contextes, ce qui permet une extraction de texte précise. Il peut être appliqué à différentes tâches telles que la détection et la lecture automatique des textes inscrits sur les panneaux d’affichage, les panneaux de signalisation routière, les cartes numérisées, etc. et convertit ainsi le texte en données exploitables.

Licence requise

Pour réaliser ce processus, les licences suivantes sont nécessaires :

• ArcGIS Desktop : extension ArcGIS Image Analyst pour ArcGIS Pro
• ArcGIS Enterprise : ArcGIS Image Server avec l’analyse raster configurée
• ArcGIS Online : ArcGIS Image for ArcGIS Online

Détails du modèle

Ce modèle présente les caractéristiques suivantes :

• Entrée - Images haute résolution trois bandes à l’échelle des rues ou imagerie orientée avec un texte moyen à large.
• Sortie - Couche d’entités avec des zones délimitant le texte détecté dans l’image en entrée.
• Calcul - Ce modèle s’exécute uniquement sur une unité centrale.
• Architecture - Le modèle d’analyse de texte dans une scène est un wrapper pour le modèle pré-entraîné de reconnaissance de texte PaddleOCR basé sur l’article intitulé PP-OCR: A Practical Ultra Lightweight OCR System. Vous trouverez plus d’informations sur l’architecture du modèle et les données d’entraînement utilisées pour le modèle dans l’article.

Accéder et télécharger le modèle

Téléchargez le modèle pré-entraîné Analyse de texte dans une scène à partir de ArcGIS Living Atlas of the World. Vous pouvez également accéder au modèle directement dans ArcGIS Pro ou l’utiliser dans ArcGIS Image for ArcGIS Online.

1. Accédez à ArcGIS Living Atlas of the World.
2. Connectez-vous à l'aide de vos identifiants de connexion ArcGIS Online.
3. Recherchez Analyse de texte dans une scène et ouvrez la page de l’élément à partir des résultats de recherche.
4. Cliquez sur le bouton Download (Télécharger) pour procéder au téléchargement du modèle.
   Vous pouvez utiliser le fichier .dlpk téléchargé directement dans ArcGIS Pro ou le charger et l’utiliser dans ArcGIS Enterprise.

Notes de version

Voici les notes de version :

Date	Description
Mars 2022	Première édition du modèle Analyse de texte dans une scène