Ce document décrit l’utilisation du modèle de Deep Learning Détection des pylônes - États-Unis, disponible sur ArcGIS Living Atlas of the World. Ce modèle sert à détecter les pylônes sur des images haute résolution.
La détection des pylônes est importante dans divers domaines, notamment la planification urbaine, les transports et la sécurité publique. Elle joue un rôle crucial dans l’optimisation du trafic et la prévention des accidents en garantissant une visibilité optimale des panneaux de signalisation et des feux tricolores. Elle facilite également la prise de décision en matière de planification urbaine. La détection des pylônes permet de repérer rapidement les pylônes qui sont endommagés ou à terre, ce qui contribue à améliorer la sécurité publique. Elle joue également un rôle clé en matière d’efficacité énergétique en permettant de surveiller les poteaux et les lignes électriques. Dans le contexte des villes intelligentes, la détection des pylônes est un élément essentiel, qui améliore l’efficacité globale et la prise de décision basée sur des données en matière de développement urbain.
L’utilisation de GeoAI pour la détection des pylônes peut être appliquée à la planification urbaine pour optimiser la sécurité et le fonctionnement des environnement urbains modernes.
Licence requise
Pour réaliser ce processus, les licences suivantes sont nécessaires :
- ArcGIS Desktop : extension ArcGIS Image Analyst pour ArcGIS Pro
- ArcGIS Enterprise : ArcGIS Image Server
- ArcGIS Online : ArcGIS Image for ArcGIS Online
Détails du modèle
Ce modèle présente les caractéristiques suivantes :
- Entrée - Raster, jeu de données mosaïque ou service d’imagerie (résolution spatiale de 60 centimètres).
- Sortie - Classe d’entités contenant les emprises qui matérialisent l’emplacement des pylônes.
- Calcul - Ce processus sollicite beaucoup de ressources de calcul, il est donc recommandé de s’équiper d’un processeur graphique avec des capacités de calcul CUDA 6.0 au minimum.
- Géographies concernées - Ce modèle est prévu pour fonctionner parfaitement aux États-Unis.
- Architecture - Ce modèle utilise l’architecture modèle Dynamic-RCNN basée sur MMDetection mise en œuvre dans ArcGIS API for Python.
- Mesures d’exactitude - Ce modèle a un score de précision moyen de 0,95.
Accéder et télécharger le modèle
Téléchargez le modèle pré-entraîné Détection des pylônes - États-Unis à partir de ArcGIS Living Atlas of the World. Vous pouvez également accéder au modèle directement dans ArcGIS Pro ou l’utiliser dans ArcGIS Image for ArcGIS Online.
- Accédez à ArcGIS Living Atlas of the World.
- Connectez-vous à l'aide de vos identifiants de connexion ArcGIS Online.
- Recherchez Pylon Detection (Détection des pylônes) et ouvrez la page de l’élément à partir des résultats de recherche.
- Cliquez sur le bouton Download (Télécharger) pour procéder au téléchargement du modèle.
Vous pouvez utiliser le fichier .dlpk téléchargé directement dans ArcGIS Pro ou le charger et l’utiliser dans ArcGIS Enterprise. Il est également possible d’optimiser le modèle pré-entraîné, si nécessaire.
Notes de version
Voici les notes de version :
| Date | Description |
|---|---|
| Novembre 2023 | Première édition de Détection des pylônes - États-Unis |
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