Dans le cadre de la surveillance et de la gestion des inondations, y compris la réponse aux catastrophes, l’identification des zones submergées représente un défi pour les secours et les responsables politiques. L’amélioration de l’accessibilité aux données d’observation terrestre et l’évolution constante des méthodes de Deep Learning ont permis d’optimiser l’efficacité de la surveillance et de la gestion des inondations. Les modèles de Deep Learning pour la segmentation des inondations jouent désormais un rôle essentiel dans l’identification et la délimitation précises des régions touchées par les inondations à partir d’images satellite.
Le modèle pré-entraîné Prithvi-100M-sen1floods11 a été développé par la NASA et IBM, en optimisant leur modèle de base d’observation terrestre, le jeu de données Prithvi-100m, Sen1Floods11. Utilisez ce modèle pour automatiser le processus de segmentation des zones inondées dans l’imagerie satellite multispectrale.
Licence requise
Pour réaliser ce processus, les licences suivantes sont nécessaires :
- ArcGIS Desktop : extension ArcGIS Image Analyst pour ArcGIS Pro
- ArcGIS Enterprise : ArcGIS Image Server avec l’analyse raster configurée
- ArcGIS Online : ArcGIS Image for ArcGIS Online
Détails du modèle
Ce modèle présente les caractéristiques suivantes :
- Entrée - Raster (composite 6 bandes), jeu de données mosaïque ou service d’imagerie.
- Sortie - Raster classé avec 3 classes (no water, water/flood et no data/clouds).
- Calcul - Ce processus sollicite beaucoup de ressources de calcul, il est donc recommandé de s’équiper d’un processeur graphique avec des capacités de calcul 6.0 ou supérieures.
- Géographies concernées - Ce modèle est prévu pour fonctionner parfaitement dans le monde entier.
- Architecture - Ce modèle contient le modèle Prithvi-100M-sen1floods11 développé par la NASA et IBM et utilise un encodeur auto-supervisé développé à l’aide d’une architecture ViT et d’une stratégie d’apprentissage MAE (Masked AutoEncoder).
- Données d’entraînement - Ce modèle optimise le modèle pré-entraîné Prithvi-100m à l’aide du jeu de données Sen1Floods11.
- Métriques d’exactitude du modèle - Intersection sur union moyenne de 88,68 % et exactitude moyenne de 94,37 %.
Accéder et télécharger le modèle
Téléchargez le modèle pré-entraîné Prithvi - Segmentation des inondations à partir de ArcGIS Living Atlas of the World. Vous pouvez également accéder au modèle directement dans ArcGIS Pro ou l’utiliser dans ArcGIS Image for ArcGIS Online.
- Accédez à ArcGIS Living Atlas of the World.
- Connectez-vous à l'aide de vos identifiants de connexion ArcGIS Online.
- Recherchez Prithvi - Segmentation des inondations et ouvrez la page de l’élément à partir des résultats de recherche.
- Cliquez sur le bouton Download (Télécharger) pour procéder au téléchargement du modèle.
Vous pouvez utiliser le fichier .dlpk téléchargé directement dans ArcGIS Pro ou le charger et l’utiliser dans ArcGIS Enterprise. Il est également possible d’optimiser le modèle pré-entraîné, si nécessaire.
Notes de version
Voici les notes de version :
| Date | Description |
|---|---|
| Janvier 2024 | Première version de Prithvi - Segmentation des inondations |
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