Le modèle pré-entraîné Classification des maladies foliaires disponible sur ArcGIS Living Atlas of the World est un modèle de Deep Learning qui permet de classer les maladies apparaissant sur les feuilles des plantes.
Les plantes potagères et fruitières sont vulnérables aux maladies, ce qui a des effets négatifs sur le rendement des cultures et entraîne de lourdes pertes pour les producteurs. Ces maladies peuvent affecter les plantes à différents stades de leur développement. Les producteurs doivent être constamment sur leur garde de manière à pouvoir intervenir de manière précoce, sinon l’infestation peut se propager et avoir des conséquences graves irréversibles. Il existe de nombreux types d’infestations parasitaires des fruits et légumes et leur identification manuelle pour apporter des mesures préventives adaptées est difficile et chronophage.
Ce modèle pré-entraîné peut être déployé pour identifier efficacement les maladies des plantes et lutter contre les parasites. Les données d’entraînement du modèle incluent principalement des images de feuilles de plantes potagères et fruitières en bonne santé et malades. Le modèle classe en différentes catégories les plantes infestées ou saines à partir des images des feuilles.
Licence requise
Pour réaliser ce processus, les licences suivantes sont nécessaires :
- ArcGIS Desktop : extension ArcGIS Image Analyst pour ArcGIS Pro
- ArcGIS Enterprise : ArcGIS Image Server
- ArcGIS Online : ArcGIS Image for ArcGIS Online
Vue d'ensemble des modèles
Ce modèle présente les caractéristiques suivantes :
- Entrée - Images haute résolution trois bandes à l’échelle des rues ou imagerie orientée, dans un format d’image compatible, comme pour l’outil Classer des objets à l’aide d’algorithmes de Deep Learning.
- Sortie - Image classée d’une feuille malade ou d’une feuille saine ou des classes en arrière-plan.
- Calcul - Ce processus sollicite beaucoup de ressources de calcul, il est donc recommandé de s’équiper d’un processeur graphique avec des capacités de calcul 6.0 ou supérieures.
- Géographies concernées - Ce modèle est prévu pour fonctionner parfaitement dans toutes les régions du monde. Les résultats peuvent toutefois varier pour des images qui ne sont pas similaires d’un point de vue statistique aux données d’entraînement.
- Architecture - Ce modèle utilise l’architecture modèle ResNet50 mise en œuvre dans ArcGIS API for Python.
- Métriques de l’exactitude - Ce modèle a une précision globale de 97,88 pour cent.
Accéder et télécharger le modèle
Téléchargez le modèle pré-entraîné Classification des maladies foliaires à partir de ArcGIS Living Atlas of the World. Vous pouvez également accéder au modèle directement dans ArcGIS Pro ou l’utiliser dans ArcGIS Image for ArcGIS Online.
- Accédez à ArcGIS Living Atlas of the World.
- Connectez-vous à l'aide de vos identifiants de connexion ArcGIS Online.
- Recherchez le modèle pré-entraîné Classification des maladies foliaires et ouvrez la page de l’élément à partir des résultats de recherche.
- Cliquez sur le bouton Download (Télécharger) pour procéder au téléchargement du modèle.
Vous pouvez utiliser le fichier .dlpk téléchargé directement dans ArcGIS Pro.
Notes de version
Voici les notes de version :
| Date | Description |
|---|---|
| Novembre 2022 |
|
Vous avez un commentaire à formuler concernant cette rubrique ?