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Présentation du modèle

Image de bannière du modèle

Ce document décrit le mode d’utilisation du modèle pré-entraîné Parking Spot Detection—USA (Détection des places de parking - États-Unis) disponible dans ArcGIS Living Atlas of the World. Ce modèle sert à détecter et à classer les places de parking à partir d’images aériennes et de drone haute résolution.

Avec l’augmentation du nombre de véhicules particuliers, trouver une place de parking est devenu un parcours du combattant. Cela prend du temps et coûte de l’argent. Cela provoque également l’augmentation des émissions de gaz toxiques produits par les véhicules, qui contribuent à la pollution de l’air. Ce problème est particulièrement flagrant dans les grandes villes. Jusqu’à présent, les places de parking étaient numérisées et classées manuellement, ce qui constituait une tâche longue et laborieuse. L’automatisation de la détection et de la classification des places de parking à l’aide d’un modèle de Deep Learning peut être une bonne alternative à ce processus manuel. Ce modèle utilise des images aériennes et de drone haute résolution, qui offrent une couverture spatio-temporelle importante, nécessaire pour de telles tâches.

Licence requise

Pour réaliser ce processus, les licences suivantes sont nécessaires :

  • ArcGIS Desktop : extension ArcGIS Image Analyst pour ArcGIS Pro
  • ArcGIS Enterprise : ArcGIS Image Server
  • ArcGIS Online : ArcGIS Image for ArcGIS Online

Détails du modèle

Ce modèle présente les caractéristiques suivantes :

  • Entrée - Raster, jeu de données mosaïque ou service d’imagerie (résolution spatiale de 7 à 10 centimètres).
  • Sortie - Classe d’entités contenant les emprises qui matérialisent les places de parking classées.
  • Calcul - Ce processus sollicite beaucoup de ressources de calcul, il est donc recommandé de s’équiper d’un processeur graphique avec des capacités de calcul 6.0 ou supérieures.
  • Géographies concernées - Ce modèle est prévu pour fonctionner parfaitement aux États-Unis.
  • Architecture - Ce modèle utilise l’architecture modèle MaskRCNN mise en œuvre dans ArcGIS API for Python.
  • Métriques de l’exactitude - Le score de précision moyen de ce modèle est de 0,64 pour les places de parking libres et de 0,69 pour la classe des places de parking occupées.

Accéder et télécharger le modèle

Téléchargez le modèle pré-entraîné Parking Spot Detection—USA (Détection des places de parking - États-Unis) à partir de ArcGIS Living Atlas of the World. Vous pouvez également accéder au modèle directement dans ArcGIS Pro ou l’utiliser dans ArcGIS Image for ArcGIS Online.

  1. Accédez à ArcGIS Living Atlas of the World.
  2. Connectez-vous à l'aide de vos identifiants de connexion ArcGIS Online.
  3. Recherchez Parking Spot Detection—USA (Détection des places de parking - États-Unis) et ouvrez la page de l’élément à partir des résultats de recherche.
  4. Cliquez sur le bouton Download (Télécharger) pour procéder au téléchargement du modèle.

    Vous pouvez utiliser le fichier .dlpk téléchargé directement dans ArcGIS Pro ou le charger et l’utiliser dans ArcGIS Enterprise. Il est également possible d’optimiser le modèle pré-entraîné, si nécessaire.

Notes de version

Voici les notes de version :

DateDescription

Avril 2023

  • Première édition de Parking Spot Detection—USA (Détection des places de paking - États-Unis)