Ce document décrit le mode d’utilisation du modèle pré-entraîné Parking Lot Classification—USA (Classification des parkings - États-Unis) disponible dans ArcGIS Living Atlas of the World. Ce modèle sert à détecter et classer les pixels des zones de stationnement à partir d’images aériennes haute résolution.
Aux États-Unis, les parkings recouvrent un territoire important, notamment dans les zones urbaines et suburbaines. De plus en plus souvent, des panneaux solaires sont installés sur les parkings. Bien que l’énergie solaire se soit particulièrement développée aux États-Unis, il reste du potentiel à exploiter. En installant des panneaux solaires sur les parkings, il est possible d’utiliser cet espace pour générer de l’énergie solaire sans utiliser de nouveaux terrains. Ce faisant, non seulement les propriétaires peuvent garer leur véhicule à l’ombre, mais de l’énergie propre est générée et l’empreinte carbone des bâtiments et des services se trouve réduite. Une infrastructure de recharge pour véhicules électriques peut être mise en place afin d’estimer la demande potentielle. Ces infrastructures peuvent être alimentées par les panneaux solaires installés sur le parking, encourageant ainsi l’adoption de modes de transport propres et réduisant le recours aux énergies fossiles, tout en augmentant la durabilité. Mais jusqu’à présent, les parkings étaient numérisés et classés manuellement, ce qui constituait une tâche longue et laborieuse. L’automatisation de cette tâche de classification des parkings et de calcul de la puissance des panneaux solaires à l’aide de modèles de Deep Learning offre plusieurs avantages par rapport aux méthodes traditionnelles : efficacité, précision, évolutivité, adaptabilité, surveillance en temps réel et intégration aux objectifs d’utilisation des énergies renouvelables.
L’utilisation de GeoAI pour la classification des parkings et le calcul des capacités de la puissance des panneaux solaires peut par exemple s’appliquer à la planification urbaine, à l’optimisation de l’utilisation du sol, au déploiement des énergies renouvelables et au transport durable, et contribue à la réussite des objectifs nationaux d’utilisation des énergies renouvelables.
Licence requise
Pour réaliser ce processus, les licences suivantes sont nécessaires :
- ArcGIS Desktop : extension ArcGIS Image Analyst pour ArcGIS Pro
- ArcGIS Enterprise : ArcGIS Image Server avec l’analyse raster configurée.
- ArcGIS Online : ArcGIS Image for ArcGIS Online
Vue d'ensemble des modèles
Ce modèle présente les caractéristiques suivantes :
- Entrée - Imagerie haute résolution 3 bandes, 8 bits (30 centimètres à 1,2 mètre). Pour la détection des petits parkings, une imagerie de plus haute résolution est fortement recommandée.
- Sortie - Couche d’entités représentant les places de parking classées.
- Calcul - Ce processus sollicite beaucoup de ressources de calcul, il est donc recommandé de s’équiper d’un processeur graphique avec des capacités de calcul CUDA 6.0 au minimum.
- Géographies concernées - Ce modèle est prévu pour fonctionner parfaitement aux États-Unis.
- Architecture - Ce modèle utilise l’architecture modèle DeepLabV3Plus basée sur MMSegmentation mise en œuvre dans ArcGIS API for Python.
- Métriques de l’exactitude - Ce modèle a un score de précision moyen de 0,99 et un score de rappel de 0,68.
- Limitations
- Le modèle est prévu pour bien fonctionner sur les parkings goudronnés.
- Le modèle peut être désorienté par des surfaces goudronnées présentant une réflectance similaire.
Accéder et télécharger le modèle
Téléchargez le modèle pré-entraîné Parking Lot Classification—USA (Classification des parkings - États-Unis) à partir de ArcGIS Living Atlas of the World. Vous pouvez également accéder au modèle directement dans ArcGIS Pro ou l’utiliser dans ArcGIS Image for ArcGIS Online.
- Accédez à ArcGIS Living Atlas of the World.
- Connectez-vous à l'aide de vos identifiants de connexion ArcGIS Online.
- Recherchez Parking Lot Classification—USA (Classification des parkings - États-Unis) et ouvrez la page de l’élément à partir des résultats de recherche.
- Cliquez sur le bouton Download (Télécharger) pour procéder au téléchargement du modèle.
Vous pouvez utiliser le fichier .dlpk téléchargé directement dans ArcGIS Pro ou le charger et l’utiliser dans ArcGIS Enterprise. Il est également possible d’optimiser le modèle pré-entraîné, si nécessaire.
Notes de version
Voici les notes de version :
| Date | Description |
|---|---|
| Juillet 2023 | Première édition de Parking Lot Classification—USA (Classification des pakings - États-Unis) |
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