Le modèle pré-entraîné Détection d’une marée noire (SAR) disponible sur ArcGIS Living Atlas of the World permet d’extraire une marée noire de l’imagerie radar à synthèse d’ouverture (SAR) Sentinel-1.
Les marées noires sont la principale source de pollution marine et affectent l’environnement, l’économie et les écosystèmes marins. Les substances chimiques issues des déversements d’hydrocarbures peuvent persister des années dans l’océan et finir par se poser sur le fond marin, ce qui est n’est pas sans effet sur les taux de sédimentation. Si de nombreuses marées noires sont accidentelles, certaines sont causées délibérément par des cargos qui rejettent des hydrocarbures avec leurs eaux de cale. Il est difficile d’identifier, de détecter et d’éliminer le pétrole à la surface de l’eau ; la surveillance régulière contribue à éviter les rejets illicites et soutient les opérations de décontamination.
Le modèle de Deep Learning automatise la tâche de détection des marées noires à partir de données SAR Sentinel-1. Outre le fait d’être peu onéreuses, les données SAR sont collectées nuit et jour quelles que soient les conditions météorologiques et la couverture nuageuse. Utilisez ce modèle pour identifier les marées noires éventuelles qui doivent être étudiées ou surveillées en réduisant considérablement le temps et les efforts nécessaires.
Licence requise
Pour réaliser ce processus, les licences suivantes sont nécessaires :
- ArcGIS Desktop : extension ArcGIS Image Analyst pour ArcGIS Pro
- ArcGIS Enterprise : ArcGIS Image Server
- ArcGIS Online : ArcGIS Image for ArcGIS Online
Détails du modèle
Ce modèle présente les caractéristiques suivantes :
- Entrée - Raster trois bandes à polarisation VV GRD Sentinel-1 SAR à bande C 8 bits.
- Sortie - Couche d’entités représentant la marée noire.
- Calcul - Ce processus sollicite beaucoup de ressources de calcul, il est donc recommandé de s’équiper d’un processeur graphique avec des capacités de calcul 6.0 ou supérieures.
- Géographies concernées - Ce modèle est prévu pour fonctionner parfaitement avec le raster à bande VV Sentinel-1 dans le monde entier.
- Architecture - Ce modèle utilise l’architecture modèle MaskRCNN mise en œuvre dans ArcGIS API for Python.
- Métriques de l’exactitude - Ce modèle a un score de précision de 69 pour cent.
Accéder et télécharger le modèle
Téléchargez le modèle pré-entraîné Détection d’une marée noire (SAR) à partir de ArcGIS Living Atlas of the World. Vous pouvez également accéder au modèle directement dans ArcGIS Pro ou l’utiliser dans ArcGIS Image for ArcGIS Online.
- Accédez à ArcGIS Living Atlas of the World.
- Connectez-vous à l'aide de vos identifiants de connexion ArcGIS Online.
- Recherchez Détection d’une marée noire (SAR) et ouvrez la page de l’élément à partir des résultats de recherche.
- Cliquez sur le bouton Download (Télécharger) pour procéder au téléchargement du modèle.
Vous pouvez utiliser le fichier .dlpk téléchargé directement dans ArcGIS Pro ou le charger et l’utiliser dans ArcGIS Enterprise. Il est également possible d’optimiser le modèle pré-entraîné, si nécessaire.
Notes de version
Voici les notes de version :
| Date | Description |
|---|---|
| Novembre 2022 |
|
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