Présentation du modèle

Les mangroves sont essentielles au maintien et à la conservation d’écosystèmes côtiers en bonne santé. Leur biodiversité est riche, et elles hébergent une grande diversité d’espèces végétales et animales. Les mangroves protègent les côtes continentales de l’érosion et de l’impact des ondes de tempête tels que les tsunamis. Ces facteurs font que leur surveillance et leur conservation sont primordiales. En raison de divers phénomènes climatiques et des activités côtières, comme l’assèchement lié au développement, l’étendue des forêts de mangrove diminue rapidement. Cela justifie une surveillance active et des activités en faveur de la conservation des mangroves. Ce modèle de Deep Learning permet de surveiller rapidement les forêts de mangroves.

Il existe quelques jeux de données publics sur la localisation des mangroves sur la carte, mais la couverture spatiale et temporelle de ces jeux de données ne satisfait pas toujours les besoins des utilisateurs. Il est également ardu de créer des jeux de données pour une période spécifique, car cela nécessite du temps et une certaine expertise. Utilisez ce modèle de Deep Learning pour automatiser le traitement manuel fastidieux et réduisez considérablement le temps et les efforts nécessaires.

Licence requise

Pour réaliser ce processus, les licences suivantes sont nécessaires :

• ArcGIS Desktop : extension ArcGIS Image Analyst pour ArcGIS Pro
• ArcGIS Enterprise : ArcGIS Image Server avec l’analyse raster configurée
• ArcGIS Online : ArcGIS Image for ArcGIS Online

Détails du modèle

Ce modèle présente les caractéristiques suivantes :

• Entrée - Raster, jeu de données mosaïque ou service d’imagerie.
• Sortie - Raster classé avec deux classes en sortie : mangrove et autres.
• Calcul - Ce processus sollicite beaucoup de ressources de calcul, il est donc recommandé de s’équiper d’un processeur graphique avec des capacités de calcul 6.0 ou supérieures.
• Géographies concernées - Ce modèle est prévu pour fonctionner parfaitement dans le monde entier.
• Architecture - Ce modèle utilise l’architecture modèle U-net mise en œuvre dans ArcGIS API for Python.
• Métriques de l’exactitude - Ce modèle a une précision de 97,4 pour cent.

Accéder et télécharger le modèle

Téléchargez le modèle pré-entraîné Classification des mangroves (Landsat 8) à partir de ArcGIS Living Atlas of the World. Vous pouvez également accéder au modèle directement dans ArcGIS Pro ou l’utiliser dans ArcGIS Image for ArcGIS Online.

1. Accédez à ArcGIS Living Atlas of the World.
2. Connectez-vous à l'aide de vos identifiants de connexion ArcGIS Online.
3. Recherchez le modèle pré-entraîné Classification des mangroves (Landsat 8) et ouvrez la page de l’élément à partir des résultats de recherche.
4. Cliquez sur le bouton Download (Télécharger) pour procéder au téléchargement du modèle.
   Vous pouvez utiliser le fichier .dlpk téléchargé directement dans ArcGIS Pro ou le charger et l’utiliser dans ArcGIS Enterprise. Il est également possible d’optimiser le modèle pré-entraîné, si nécessaire.

Notes de version

Voici les notes de version :

Date	Description
Novembre 2021	Première édition du modèle Classification des mangroves (Landsat 8)