Ce document décrit le mode d’utilisation du modèle pré-entraîné Insulator Defect Detection (Détection de défaut d’isolant) disponible dans ArcGIS Living Atlas of the World. Ce modèle sert à détecter les isolants et à classer les défauts à partir d’une imagerie orientée haute résolution des chaînes d’isolant sur les tours de transmission.
Les tours de transmission électrique utilisent des isolants pour éviter la fuite de courant des conducteurs vers le sol. Ces lignes de transmission transportent l’électricité à des tensions très élevées, ce qui endommage parfois les isolants. Des arcs électriques peuvent se former et endommager les isolants lorsque le courant traverse des lames d’air entre les isolants. Les isolants peuvent également être endommagés lorsque le courant haute tension les traverse ou en raison de la charge mécanique. L’identification de ces défauts sur les isolants peut aider à hiérarchiser les tâches de maintenance et les réparations. Cela peut éviter des pertes d’énergie et d’autres dommages à l’infrastructure de transmission.
Les sociétés de fourniture d’électricité inspectent régulièrement l’infrastructure de transmission et de distribution. Pour procéder à ces inspections, des images des actifs de transmission sont recueillies à l’aide d’hélicoptères, de drones, ou parfois de véhicules ou de personnes au sol. Les images collectées sont alors vérifiées manuellement afin d’identifier tout défaut sur ces actifs. Un vol d’inspection peut générer des centaines d’images sur un mile. Les lignes de transmission font des milliers de miles et traversent les pays en long et en large. La vérification manuelle de chaque image peut être fastidieuse. Ce modèle peut être utilisé pour automatiser la détection des défauts sur les isolants.
Licence requise
Pour réaliser ce processus, les licences suivantes sont nécessaires :
- ArcGIS Desktop : extension ArcGIS Image Analyst pour ArcGIS Pro
- ArcGIS Enterprise : ArcGIS Image Server
- ArcGIS Online : ArcGIS Image for ArcGIS Online
Détails du modèle
Ce modèle présente les caractéristiques suivantes :
- Entrée - Imagerie orientée haute résolution 3 bandes, 8 bits.
- Sortie - Couche d’entités représentant les isolants détectés et classés.
- Calcul - Ce processus sollicite beaucoup de ressources de calcul, il est donc recommandé de s’équiper d’un processeur graphique avec des capacités de calcul 6.0 ou supérieures.
- Géographies concernées - Ce modèle est prévu pour fonctionner parfaitement aux États-Unis.
- Architecture - Ce modèle utilise l’architecture modèle MMDetection-reppoints mise en œuvre dans ArcGIS API for Python.
- Métriques de l’exactitude - Le tableau ci-dessous récapitule les scores de précision moyens du modèle sur le jeu de données de validation.
Classe Score de précision moyen Isolants endommagés
0,92
Isolants avec dommages dus à un arc électrique
0,86
Isolants sans dommages
0,72
Accéder et télécharger le modèle
Téléchargez le modèle pré-entraîné Insulator Defect Detection (Détection de défaut d’isolant) à partir de ArcGIS Living Atlas of the World. Vous pouvez également accéder au modèle directement dans ArcGIS Pro ou l’utiliser dans ArcGIS Image for ArcGIS Online.
- Accédez à ArcGIS Living Atlas of the World.
- Connectez-vous à l'aide de vos identifiants de connexion ArcGIS Online.
- Recherchez Insulator Defect Detection (Détection de défaut d’isolant) et ouvrez la page de l’élément à partir des résultats de recherche.
- Cliquez sur le bouton Download (Télécharger) pour procéder au téléchargement du modèle.
Vous pouvez utiliser le fichier .dlpk téléchargé directement dans ArcGIS Pro ou le charger et l’utiliser dans ArcGIS Enterprise. Il est également possible d’optimiser le modèle pré-entraîné, si nécessaire.
Notes de version
Voici les notes de version :
| Date | Description |
|---|---|
| Juillet 2023 |
Première édition de Insulator Defect Detection (Détection de défaut d’isolant) |
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