Les cartes des implantations humaines sont utiles pour comprendre les modèles de croissance, la répartition de la population, la gestion des ressources et une multitude d’autres applications dans lesquelles les informations concernant la surface terrestre sont nécessaires. La classification des implantations humaines est un exercice complexe et est difficile à capturer à l’aide de méthodes classiques. Les modèles de Deep Learning sont parfaitement capables d’apprendre cette sémantique complexe et donnent des résultats supérieurs.
Licence requise
Pour réaliser ce processus, les licences suivantes sont nécessaires :
- ArcGIS Desktop : extension ArcGIS Image Analyst pour ArcGIS Pro
- ArcGIS Enterprise : ArcGIS Image Server avec l’analyse raster configurée
- ArcGIS Online : ArcGIS Image for ArcGIS Online
Détails du modèle
Ce modèle présente les caractéristiques suivantes :
- Entrée - Imagerie Sentinel-2 L1C sous forme de raster, de jeu de données mosaïque ou de service d’imagerie.
- Sortie - Raster classé avec deux classes en sortie : settlement et other.
- Calcul - Ce processus sollicite beaucoup de ressources de calcul, il est donc recommandé de s’équiper d’un processeur graphique avec des capacités de calcul 6.0 ou supérieures.
- Géographies concernées - Ce modèle est conçu pour fonctionner parfaitement aux États-Unis.
- Architecture - Ce modèle utilise l’architecture modèle U-net mise en œuvre dans ArcGIS API for Python.
- Métriques de l’exactitude - Ce modèle a un score de précision moyen de 0,94.
Accéder et télécharger le modèle
Apprenez à utiliser le modèle pré-entraîné Classification des zones d’habitation humaines (Sentinel-2) à partir de ArcGIS Living Atlas of the World. Vous pouvez également accéder au modèle directement dans ArcGIS Pro ou l’utiliser dans ArcGIS Image for ArcGIS Online.
- Accédez à ArcGIS Living Atlas of the World.
- Connectez-vous à l'aide de vos identifiants de connexion ArcGIS Online.
- Recherchez le modèle pré-entraîné Classification des zones d’habitation humaines (Sentinel-2) et ouvrez la page de l’élément à partir des résultats de recherche.
- Cliquez sur le bouton Download (Télécharger) pour procéder au téléchargement du modèle.
Vous pouvez utiliser le fichier .dlpk téléchargé directement dans ArcGIS Pro ou le charger et l’utiliser dans ArcGIS Enterprise. Il est également possible d’optimiser le modèle pré-entraîné, si nécessaire.
Notes de version
Voici les notes de version :
| Date | Description |
|---|---|
| Février 2021 |
|
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