L’occupation du sol décrit la surface de la Terre. Les cartes d’occupation du sol sont utiles pour la planification urbaine, la détection des changements, l’agriculture et une multitude d’autres applications ayant besoin d’informations relatives à la surface terrestre. La classification de l’occupation du sol est un exercice complexe et est difficile à capturer à l’aide des méthodes classiques. Les modèles de Deep Learning sont parfaitement capables d’apprendre cette sémantique complexe et donnent de meilleurs résultats.
Il existe quelques jeux de données publics pour l’occupation du sol, mais la couverture spatiale et temporelle de ces jeux de données ne satisfait pas toujours les besoins des utilisateurs. Il est également ardu de créer des jeux de données pour une période spécifique, car cela nécessite du temps et une certaine expertise. Utilisez ce modèle de Deep Learning pour automatiser le traitement manuel fastidieux et réduisez considérablement le temps et les efforts nécessaires.
Licence requise
Pour réaliser ce processus, les licences suivantes sont nécessaires :
- ArcGIS Desktop : extension ArcGIS Image Analyst pour ArcGIS Pro
- ArcGIS Enterprise : ArcGIS Image Server avec l’analyse raster configurée
- ArcGIS Online : ArcGIS Image for ArcGIS Online
Détails du modèle
Ce modèle présente les caractéristiques suivantes :
- Entrée - Raster, jeu de données mosaïque ou service d’imagerie.
- Sortie - Raster classé avec les mêmes classes que dans le jeu de données Chesapeake Bay Land Cover 7 class 2013/2014. Vous trouverez les descriptions des classes sur le site Web Chesapeake Conservancy.
- Calcul - Ce processus sollicite beaucoup de ressources de calcul, il est donc recommandé de s’équiper d’un processeur graphique avec des capacités de calcul CUDA 6.0 au minimum.
- Géographies concernées - Ce modèle est prévu pour fonctionner parfaitement aux États-Unis et produire les meilleurs résultats dans la région de la baie de Chesapeake.
- Architecture - Ce modèle utilise l’architecture modèle U-net mise en œuvre dans ArcGIS API for Python.
- Métriques de l’exactitude - Ce modèle a une précision de 87,86 pour cent.
Accéder et télécharger le modèle
Téléchargez le modèle pré-entraîné Classification de l’occupation du sol en haute résolution - États-Unis à partir de ArcGIS Living Atlas of the World. Vous pouvez également accéder au modèle directement dans ArcGIS Pro ou l’utiliser dans ArcGIS Image for ArcGIS Online.
- Accédez à ArcGIS Living Atlas of the World.
- Connectez-vous à l'aide de vos identifiants de connexion ArcGIS Online.
- Recherchez le modèle pré-entraîné Classification de l’occupation du sol en haute résolution - États-Unis et ouvrez la page de l’élément à partir des résultats de recherche.
- Cliquez sur le bouton Download (Télécharger) pour procéder au téléchargement du modèle.
Vous pouvez utiliser le fichier .dlpk téléchargé directement dans ArcGIS Pro ou le charger et l’utiliser dans ArcGIS Enterprise. Il est également possible d’optimiser le modèle pré-entraîné, si nécessaire.
Notes de version
Voici les notes de version :
| Date | Description |
|---|---|
| Janvier 2022 |
|
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