Les éléphants constituent la plus grande espèce vivante terrestre. Ces herbivores ont besoin de 100 à 200 kilogrammes de nourriture et de 230 litres d’eau environ chaque jour. Leur domaine vital peut s’étendre jusqu’à 11 000 kilomètres carrés. Leur aptitude à trouver de la nourriture et des sources d’eau leur vient d’un savoir ancestral transmis de génération en génération. Ces connaissances, essentielles à leur survie, sont perdues si les plus vieux éléphants du troupeau périssent.
Plusieurs raisons expliquent que les éléphants sont en danger. D’une part, ils sont tués par les braconniers pour l’ivoire de leurs défenses et d’autre part, ils sont capturés et domestiqués du fait de leur caractère social, notamment pour être utilisés dans les cirques. Les changements environnementaux tels que le réchauffement climatique, la baisse des précipitations, la déforestation et l’exploitation minière entraînent une dégradation de leur habitat, obligeant ces animaux à migrer vers d’autres lieux pour rechercher nourriture et eau. Cela génère des conflits avec les hommes étant donné que les éléphants pénètrent dans des zones habitées et sur des terres agricoles. Ils peuvent également foncer dans des barrières électriques ou tomber dans des pièges.
Pour éviter tout incident fatal, et assurer leur conservation, surveiller les éléphants et leurs mouvements est de la plus haute importance. Les photos aériennes permettent de surveiller facilement les éléphants, car elles ne nécessitent aucune intervention humaine et ne perturbent pas l’habitat naturel des éléphants. La détection des éléphants grâce aux images aériennes est plus efficace sur des vastes étendues. Le modèle de Deep Learning contribue à automatiser la tâche de détection des éléphants sur des images aériennes haute résolution.
Licence requise
Pour réaliser ce processus, les licences suivantes sont nécessaires :
- ArcGIS Desktop : extension ArcGIS Image Analyst pour ArcGIS Pro
- ArcGIS Enterprise : ArcGIS Image Server
- ArcGIS Online : ArcGIS Image for ArcGIS Online
Détails du modèle
Ce modèle présente les caractéristiques suivantes :
- Entrée - images aériennes haute résolution (3 à 13 centimètres) individuelles ou orthomosaïque.
- Sortie - Classe d’entités contenant les éléphants.
- Calcul - Ce processus sollicite beaucoup de ressources de calcul, il est donc recommandé de s’équiper d’un processeur graphique avec des capacités de calcul CUDA 6.0 au minimum.
- Géographies concernées - Ce modèle est prévu pour fonctionner parfaitement dans les forêts de l’Afrique australe (Afrique du Sud, Botswana et Namibie) ou des zones géographiques similaires.
- Architecture - Ce modèle utilise l’architecture modèle FasterRCNN mise en œuvre dans ArcGIS API for Python.
- Métriques de l’exactitude - Ce modèle a un score de précision moyen de 0,857 pour éléphants.
Accéder et télécharger le modèle
Téléchargez le modèle pré-entraîné Détection des éléphants à partir de ArcGIS Living Atlas of the World Vous pouvez également accéder directement au modèle à partir de ArcGIS Pro en utilisant l’outil Détecter des objets à l’aide d’algorithmes de Deep Learning ou l’utiliser dans ArcGIS Image for ArcGIS Online.
- Accédez à ArcGIS Living Atlas of the World.
- Connectez-vous à l'aide de vos identifiants de connexion ArcGIS Online.
- Recherchez Détection des éléphants et ouvrez la page de l’élément à partir des résultats de recherche.
- Cliquez sur le bouton Download (Télécharger) pour procéder au téléchargement du modèle.
Vous pouvez utiliser le fichier .dlpk téléchargé directement dans ArcGIS Pro ou le charger et l’utiliser dans ArcGIS Enterprise. Il est également possible d’optimiser le modèle pré-entraîné, si nécessaire.
Notes de version
Voici les notes de version :
| Date | Description |
|---|---|
| Mai 2022 |
|
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