Présentation du modèle

Il s’agit d’un modèle de détection des objets Open Source fourni par TensorFlow au format TensorFlow Lite.

Ce modèle a été entraîné à l’aide du jeu de données COCO (Common Objects in Context (Objets communs en contexte)). COCO est un jeu de données de détection des objets à grande échelle qui s’utilise sous la licence Creative Commons Attribution 4.0. Le jeu de données comporte 80 catégories d’objets et 1,5 million d’instances d’objets dont des personnes, des animaux, des produits alimentaires, des véhicules et des articles ménagers.

Le modèle peut être utilisé dans ArcGIS Survey123 pour détecter les objets communs sur des photos capturées.

Remarque :

Même si l’utilisation de ce modèle dans les enquêtes de production n’est pas recommandée, elle peut être pertinente à titre de démonstration et pour se familiariser avec les assistants intelligents dans Survey123. Vous êtes responsable de l’utilisation de ce modèle. Lorsque vous utilisez Survey123, vous êtes tenu de vérifier et de corriger manuellement ses sorties.

Licence requise

Pour réaliser ce processus, une licence Survey123 est nécessaire. Ce modèle fonctionne avec Survey123 Connect et l’application de terrain.

Détails du modèle

Ce modèle présente les caractéristiques suivantes :

• Entrée - Un flux de caméra (aperçu basse résolution ou capture haute résolution) est utilisé en entrée.
• Sortie - Une image avec des détections d’objets communs écrites dans ses métadonnées EXIF ou une image avec des objets édités constitue la sortie.
• Calcul - Ce processus sollicite de nombreuses ressources de calcul et les performances risquent d’être impactées sur certains appareils mobiles.
• Architecture - Un modèle de détection des objets Open Source de TensorFlow au format TensorFlow Lite avec une architecture MobileNet est utilisé.

Classes

Vous pouvez limiter les classes des objets détectables en les désignant à l’aide du paramètre class. La table suivante dresse la liste des noms de classe.

personne	éléphant	verre_vin	table_manger
bicyclette	ours	tasse	toilettes
voiture	zèbre	fourchette	tv
moto	girafe	couteau	ordinateur_portable
avion	sac_à_dos	fourchette	souris
bus	parapluie	bocal	distant
train	sac_à_main	banane	clavier
camion	cravate	pomme	téléphone_portable
bateau	malette	sandwich	micro-ondes
feu_circulation	frisbee	orange	four
borne_incendie	skis	brocoli	grille-pain
panneau_stop	snowboard	carotte	cuvette
parcmètre	ballon_sport	hot_dog	réfrigérateur
banc	cerf-volant	pizza	livre
oiseau	batte_baseball	donut	clock
chat	gant_baseball	gâteau	vase
chien	skateboard	chaise	ciseaux
cheval	planche_surf	canapé	ourson
mouton	raquette_tennis	plante_en_pot	sèche_cheveux
vache	bouteille	lit	brosse_à_dents

Accéder et télécharger le modèle

Téléchargez le modèle pré-entraîné Détection des objets communs à partir de ArcGIS Living Atlas of the World. Vous pouvez aussi lier le modèle à une enquête dans Survey123 Connect.

1. Accédez à ArcGIS Living Atlas of the World.
2. Connectez-vous à l'aide de vos identifiants de connexion ArcGIS Online.
3. Recherchez Détection des objets communs et ouvrez la page de l’élément à partir des résultats de recherche.
4. Cliquez sur le bouton Download (Télécharger) pour procéder au téléchargement du modèle.

   Le fichier compressé .dlpk téléchargé contient les fichiers .tflite et .emd requis.

   Vous pouvez utiliser les fichiers .tflite et .emd extraits directement dans Survey123 Connect en les copiant dans le dossier Media d’une enquête avec des assistants intelligents configurés.

Notes de version

Voici les notes de version :

Date	Description
Février 2023	Première édition de Détection des objets communs