
Ce document décrit le mode d’utilisation du modèle pré-entraîné Génération d’un masque de nuages (Sentinel 2) disponible dans ArcGIS Living Atlas of the World. Ce modèle de Deep Learning permet de générer un raster classé, avec trois classes de diverses densités de nuages, à partir de l’imagerie Sentinel 2, L2A.
Les images satellite ont plusieurs applications et, en particulier, la classification de l’utilisation du sol et de l’occupation du sol, la détection des changements, la détection des objets. Les capteurs de télédétection par satellite doivent souvent faire face à une couverture nuageuse qui empêche de recueillir des images nettes de la Terre. Il convient d’exclure les régions nuageuses ou d’appliquer un algorithme de suppression des nuages pour pouvoir analyser les images. La plupart des étapes de prétraitement requiert un masque de nuages. Dans le cas d’une image ne contenant qu’une seule scène, il est relativement facile, même si cela est fastidieux, de créer un masque de nuages. Toutefois, un grand nombre d’images est utilisé, il est nécessaire de passer par une approche automatisée afin d’identifier les nuages. Ce modèle permet de générer automatiquement un masque de nuages à partir d’images Sentinel-2.
Licence requise
Pour réaliser ce processus, les licences suivantes sont nécessaires :
- ArcGIS Desktop : extension ArcGIS Image Analyst pour ArcGIS Pro
- ArcGIS Enterprise : ArcGIS Image Server avec l’analyse raster configurée
- ArcGIS Online : ArcGIS Image for ArcGIS Online
Détails du modèle
Ce modèle présente les caractéristiques suivantes :
- Entrée - Produit de réflectance BOA Sentinel-2 L2A sous forme de raster, de jeu de données mosaïque ou de service d’imagerie.
- Sortie - Raster classé avec trois classes : faible densité, densité moyenne et densité élevée.
- Calcul - Ce processus sollicite beaucoup de ressources de calcul, il est donc recommandé de s’équiper d’un processeur graphique avec des capacités de calcul 6.0 ou supérieures.
- Géographies concernées - Ce modèle est prévu pour fonctionner parfaitement en Europe et aux États-Unis. Ce modèle est adapté aux zones terrestres. Les grands plans d’eau tels que les océans, les mers et les lacs sont à éviter.
- Architecture - Ce modèle utilise l’architecture modèle U-net mise en œuvre dans ArcGIS API for Python.
- Métriques de l’exactitude - Ce modèle a une précision globale de 94,0 pour cent avec l’imagerie L2A.
Accéder et télécharger le modèle
Téléchargez le modèle pré-entraîné Génération d’un masque de nuages (Sentinel 2) à partir de ArcGIS Living Atlas of the World. Vous pouvez également accéder au modèle directement dans ArcGIS Pro ou l’utiliser dans ArcGIS Image for ArcGIS Online.
- Accédez à ArcGIS Living Atlas of the World.
- Connectez-vous à l'aide de vos identifiants de connexion ArcGIS Online.
- Recherchez Génération d’un masque de nuages (Sentinel 2) et ouvrez la page de l’élément à partir des résultats de recherche.
- Cliquez sur le bouton Download (Télécharger) pour procéder au téléchargement du modèle.
Vous pouvez utiliser le fichier .dlpk téléchargé directement dans ArcGIS Pro ou le charger et l’utiliser dans ArcGIS Enterprise. Il est également possible d’optimiser le modèle pré-entraîné, si nécessaire.
Notes de version
Voici les notes de version :
Date | Description |
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Juillet 2022 | Première édition de Génération d’un masque de nuages (Sentinel-2) |
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