Les modèles pré-entraînés ArcGIS automatisent la numérisation et l’extraction d’entités géographiques à partir de jeux de données d’imagerie et de nuage de points.
L’extraction manuelle d’entités à partir de données brutes, comme la numérisation d’emprises ou la génération de cartes d’occupation du sol, est chronophage. Les algorithmes de Deep Learning permettent d’automatiser ce processus et réduisent l’interaction manuelle nécessaire à la réalisation de ces tâches. Il peut, cependant, s’avérer compliqué d’entraîner un modèle de Deep Learning car cela nécessite d’importantes quantités de données et de ressources de calcul et exige de bien maîtriser le fonctionnement des algorithmes de Deep Learning.
Grâce aux modèles pré-entraînés ArcGIS, vous n’avez pas besoin de consacrer du temps et des efforts à l’entraînement d’un modèle de Deep Learning. Les modèles ArcGIS ont été entraînés sur des données issues de géographies différentes et fonctionnent bien sur la totalité d’entre elles. Lorsqu’une nouvelle imagerie est mise à disposition, vous pouvez extraire des entités et produire des couches de jeux de données SIG pour la cartographie, la visualisation et l’analyse. Les modèles pré-entraînés sont disponibles sur ArcGIS Living Atlas of the World pour n’importe quel utilisateur doté d’un compte ArcGIS.
Vous avez un commentaire à formuler concernant cette rubrique ?