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Affichage et style des entités

Dans cette rubrique

Esri Maps for IBM Cognos vous permet de styliser vos données sur la carte à l'aide de différents symboles, couleurs et tailles pour représenter de façon appropriée les entités. Vous pouvez par exemple utiliser différents symboles de sécurité civile pour indiquer les emplacements du poste de police et de la caserne de pompiers, ou utiliser différentes couleurs ou tailles d'un symbole pour représenter les emplacements des grandes villes en fonction de la population.

Lorsque vous ajoutez des données IBM Cognos à la carte, Esri Maps for IBM Cognos crée une couche qui s'affiche dans le volet Contenu et trace les données sur la carte en utilisant un style par défaut. Il est possible de modifier ce style à l'aide des options du volet Style.

Vous pouvez également configurer plusieurs styles pour une couche, afin de permettre aux utilisateurs du rapport de personnaliser l'affichage des données. Ces utilisateurs peuvent faire leur choix dans les styles préconfigurés pour représenter la couche d'une autre façon. Pour plus d'informations, reportez-vous à la rubrique Configurer des styles pour une couche.

Comment sont dessinées les couches

Le volet Style vous permet de dessiner une couche en utilisant différentes options :

  • Avec une couleur ou un symbole unique : dessinez les entités dans une couche avec le même symbole ou la même couleur.
  • Avec des couleurs différentes : répartissez vos données dans des groupes et affichez chacun d'eux avec une couleur différente.
  • Avec des symboles de différentes tailles : répartissez vos données dans des groupes et affichez chaque groupe avec une taille différente.

Pour les couches contenant des entités ponctuelles, vous pouvez utiliser deux types de symboles pour styliser vos données : les icônes et les formes.

  • Icônes : Standard, Commerce et ressources, Sécurité publique, Transport, Personnes et sites, Sécurité civile et santé publique, et Loisirs en extérieur
  • Formes : Cercles, Croix, Losanges, Carrés et X

Pour les couches contenant des entités surfaciques, vous pouvez styliser vos données en utilisant différentes couleurs.

Si vous ajoutez des données à partir d'ArcGIS qui contiennent des entités linéaires, vous pouvez modifier le style des entités linéaires en choisissant parmi différents types de ligne et couleurs, et en modifiant l'épaisseur de ligne.

Pour plus d'informations, reportez-vous aux rubriques Styliser des points, Styliser des lignes et Styliser des polygones.

Méthodes de regroupement

Si vous choisissez de styliser une couche à l'aide de différentes couleurs ou de symboles de différentes tailles (pour des entités ponctuelles et linéaires uniquement), vous devrez préciser comment vous souhaitez regrouper vos données et indiquer le champ (ou l'attribut) dans lequel vous souhaitez les regrouper. Si vous choisissez de regrouper vos données par catégories, elles seront regroupées et stylisées en fonction d'une valeur commune pour le champ (ou l'attribut) que vous avez choisi pour le regroupement (par exemple, un type professionnel tel que vente au détail ou vente en gros).

Si votre couche a des champs numériques, vous pouvez choisir de grouper vos données par plages de nombres. Pour cette option de regroupement, vous devez choisir une méthode de classification. Chaque méthode de classification prend vos données et les répartit en classes (groupes). Les options des méthodes de classification incluent intervalle égal, seuils naturels, quantile et bornes manuelles. La valeur à laquelle une entité est placée dans une classe différente est souvent désignée sous le nom de borne de classe. La façon dont les bornes de classes sont déterminées par chaque méthode de regroupement est présentée ci-dessous.

Intervalle égal

Intervalle égal est une méthode de classification dans laquelle la plage de toutes les valeurs de vos données est divisée en sous-plages de même taille. Avec la classification intervalle égal, vous spécifiez le nombre d'intervalles (ou sous-plages) et Esri Maps for IBM Cognos détermine automatiquement comment répartir les données. Par exemple, si vous spécifiez trois classes pour un champ dont les valeurs varient de 0 à 300, Esri Maps for IBM Cognos crée trois classes avec les plages 0–100, 101–200 et 201–300.

L'option Intervalle égal convient particulièrement bien aux plages de données familières, telles que des pourcentages et des températures. Cette méthode met en évidence la quantité d'une valeur attributaire par rapport à d'autres valeurs. Par exemple, elle permet de montrer qu'un point de vente fait partie du groupe des points de vente ayant réalisé le tiers supérieur de toutes les ventes.

Regroupement de légendes à intervalle égal
Regroupement de légendes à intervalle égal

Seuils naturels

Les classes de seuils naturels sont fonction des regroupements naturels inhérents aux données. Les bornes de classes qui regroupent le mieux des valeurs similaires et optimisent les différences entre les classes sont identifiées. Les entités sont réparties en classes dont les limites sont définies aux endroits où se trouvent de grandes différences dans les valeurs de données. La classification par seuils naturels convient aux valeurs de données cartographiques qui ne sont pas réparties de façon homogène, car elle place les valeurs agrégées dans la même classe.

Regroupement de légendes par seuils naturels
Regroupement de légendes par seuils naturels

Quantile

Dans la classification des quantiles, chaque classe contient un nombre égal d'entités (par exemple, 10 par classe ou 20 par classe). Une classification des quantiles est bien adaptée aux données réparties de manière linéaire (équitablement). Ceci est utile si vous souhaitez mettre en évidence la position relative d'une entité par rapport aux autres (par exemple, pour indiquer qu'un magasin fait partie du quart supérieur de tous les magasins en termes de ventes). La classification des quantiles affecte le même nombre de valeurs de données à chaque classe. Il n'y a pas de classes vides ni de classes avec trop ou trop peu de valeurs.

Etant donné que les entités sont regroupées en nombres égaux dans chaque classe à l'aide de la classification des quantiles, la carte résultante est souvent trompeuse. Il arrive que des entités similaires soient placées dans des classes adjacentes ou que des entités ayant des valeurs très différentes soient dans une même classe. Vous pouvez minimiser cette distorsion en augmentant le nombre de classes.

Regroupement de cartes Quantile
Regroupement de légendes Quantile

Bornes manuelles

Si les auteurs de rapports souhaitent définir leurs propres regroupements, ils peuvent ajouter manuellement des bornes de classes et définir des plages de classes adaptées à leurs données. Il existe parfois déjà certaines normes ou certaines instructions permettant de représenter des données spécifiques sur une carte. Par exemple, en tant qu'auteur, vous pouvez souhaiter mettre en avant des entités dotées de valeurs particulières, telles que celles figurant au-delà ou en-deçà d'une valeur de seuil.

Regroupement de légendes par bornes manuelles
Regroupement de légendes par bornes manuelles