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Résoudre un problème spatial

Dans cet exercice, vous êtes analyste d'affaires pour un consortium d'universités qui souhaite lancer une campagne marketing dans les Etats disposant d'universités prestigieuses. Votre mission consiste à identifier les États où les universités bénéficient d'un bon retour sur investissement pour les étudiants. Vous utilisez ArcGIS Insights afin d'analyser les données du tableau de bord des universités du ministère américain de l'éducation sous la forme d'une couche d'entités pour trouver les relations qui existent entre le coût de l'université et les revenus des diplômés. En moins de 45 minutes, vous effectuerez les tâches suivantes :

  • Créer des cartes, diagrammes et tables interactifs
  • Appliquer un filtre avancé à vos données
  • Utiliser des techniques d’analyse spatiale et non spatiale pour résoudre un problème

Remarque :

Pour terminer l’exercice, les spécifications de votre compte doivent être les suivantes :

  • Type d’utilisateur Creator, GIS Professional ou Insights Analyst
  • Rôle d’éditeur ou d’administrateur, ou rôle personnalisé équivalent
  • Licence Insights (non requise avec un type d’utilisateur Insights Analyst)

Pour plus d’informations, reportez-vous à la rubrique Administrer Insights in ArcGIS Enterprise et and Insights in ArcGIS Online.

Ajouter des données à votre organisation

Les données pour cette analyse ont été mises à la disposition du public sur le site Web ArcGIS, à partir duquel vous pouvez les télécharger sur votre ordinateur. Pour accéder aux données et les charger dans Insights, procédez comme suit :

Remarque :

Si vous avez terminé le cours Créer votre premier classeur, vous pouvez rouvrir votre classeur, faire glisser le jeu de données CollegeScorecard.Table1 vers l’onglet New page (Nouvelle page) Nouvelle page et créer une carte sur la nouvelle page, puis passer à la section suivante.

  1. Cliquez sur le lien pour accéder à l’élément CollegeScorecard.
  2. Cliquez sur le bouton Download (Télécharger) pour télécharger l'élément sur votre ordinateur.
  3. Décompressez le dossier et enregistrez le fichier Microsoft Excel sur votre ordinateur, à un emplacement facile à trouver.
  4. Connectez-vous à votre organisation.
    • Connectez-vous à Insights in ArcGIS Online en procédant comme suit :
      1. Accédez à la page de destination de Insights in ArcGIS Online.
      2. Cliquez sur Sign in (Se connecter).
      3. Saisissez vos nom d’utilisateur et mot de passe.
      4. Cliquez sur Connexion.
    • Connectez-vous à Insights in ArcGIS Enterprise en procédant comme suit :
      1. Connectez-vous à votre compte Portal for ArcGIS via l’URL de votre organisation (par exemple, http://myserver.mycompany.com/portal/home). Si vous ne connaissez pas cette URL, contactez votre administrateur.
      2. Cliquez sur le bouton App launcher (Lanceur d’applications) pour afficher le menu de votre application.
        Bibliothèque d’applications
      3. Cliquez sur Insights.
      4. Saisissez de nouveau vos nom d’utilisateur et mot de passe, s’il y a lieu.
    • Connectez-vous à Insights desktop en procédant comme suit :
      1. Lancez Insights desktop sur votre ordinateur.
      2. Cliquez sur Sign In (Se connecter) en haut de la page.
      3. Saisissez votre nom d’utilisateur et votre mot de passe associés à votre connexion ArcGIS principale.
      4. Cliquez sur Connexion.
  5. Cliquez sur l’onglet Workbooks (Classeurs) Classeurs.
  6. Sur la page Workbooks (Classeurs), cliquez sur New workbook (Nouveau classeur).
  7. Dans la fenêtre Add to page (Ajouter à la page), cliquez sur Upload file (Télécharger le fichier).
  8. Cliquez sur Browse my computer (Parcourir mon ordinateur) et ouvrez le fichier Excel, ou faites-le glisser vers la fenêtre Add to page (Ajouter à la page). Cliquez sur Add (Ajouter).
  9. Le classeur s’ouvre avec le jeu de données CollegeScorecard.Table1 dans la fenêtre de données.
  10. Cliquez sur le bouton Dataset options (Options du jeu de données) Options du jeu de données du fichier Excel et sélectionnez Enable Location (Activer l’emplacement) dans le menu.
  11. L’activation de la localisation est réalisée par défaut au moyen des coordonnées. Les champs LONGITUDE et LATITUDE du fichier Excel sont déjà renseignés avec la référence spatiale.
  12. Cochez la case Repeat identical features (Répéter les entités identiques).

    Lorsque vous cochez la case Repeat identical features (Répéter les entités identiques), toutes les universités du jeu de données sont ajoutées individuellement sur la carte, même si certaines des entités sont répétées. Il est important d’ajouter les entités individuellement dans cette leçon afin que les outils d’analyse puissent s’exécuter sur la carte et incluent toutes les entités, et non des totaux d’entités. Pour plus d’informations, reportez-vous à la rubrique Activer l’emplacement.

  13. Cliquez sur Run (Exécuter).
  14. Développez le jeu d’entités dans la fenêtre de données.
    Un champ d’emplacement est ajouté au jeu de données.
  15. Un nouveau champ d’emplacement nommé Coordinates (Coordonnées) a été ajouté au jeu de données.
  16. Faites glisser le jeu de données vers votre page et déposez-le dans la zone de déplacement Map (Carte) pour créer une carte des universités américaines.
    Créer une carte
  17. Astuce:

    Si vous préférez utiliser des boutons, vous pouvez sélectionner un champ dans le jeu de données et cliquer sur le bouton Map (Carte) Carte situé au-dessus de la fenêtre de données.

    Si le style Count of CollegeScorecard.Table1 est appliqué à votre carte, cela signifie que vous n’avez pas coché l’option Repeat identical features (Répéter les entités identiques) lors de l’activation de la localisation. Cliquez sur le bouton Undo (Annuler) Annuler jusqu’à ce que le champ Coordinates (Coordonnées) soit retiré du jeu de données, puis activez à nouveau la localisation en veillant à cocher la case Repeat identical features (Répéter les entités identiques).

  18. Cliquez sur Classeur sans titre (Untitled Workbook), puis remplacez ce texte par un titre unique et descriptif comme Universités américaines - votre nom. Le fait d'inclure votre nom dans le titre rendra votre classeur plus facile à trouver si vous partagez votre travail. Cliquez sur le bouton Save (Enregistrer) Enregistrer dans la barre d’outils du classeur.

Calculer le retour sur investissement

Le retour sur investissement des universités se calcule sur la base du coût et des revenus des jeunes diplômés. Dans cette section, vous allez commencer votre analyse par le calcul du ROI de toutes les universités américaines.

  1. Cliquez sur le bouton ActionAction de la carte pour ouvrir la fenêtre Analytics (Analyse).
  2. Cliquez sur l’onglet Find answers (Trouver des réponses), puis sur How is it related? (Quel est le type de relation ?). pour afficher les fonctionnalités d’analyse spatiale et non spatiale.
  3. Ouvrez l’outil Calculer le ratio. Sélectionnez EARNINGS (REVENUS) comme numérateur et COST (COÛT) comme dénominateur. Nommez le champ ROI et cliquez sur Run (Exécuter).
  4. Une table des données s'affiche, offrant un affichage de vos données brutes. Le champ ROI correspond à la dernière colonne de la table.
  5. Fermez la table des données.
  6. Enregistrez votre classeur.

Rechercher les États avec un ROI supérieur à la moyenne

Maintenant que votre jeu de données comporte un champ de retour sur investissement, vous pouvez chercher à en savoir plus sur les zones associées à un ROI élevé. Dans cette section, vous allez filtrer vos données et identifier les États dont le ROI est le plus élevé.

  1. Dans la fiche de carte, cliquez sur le bouton Card Filter (Filtre de fiche) Filtre des fiches. La fenêtre New Filter (Nouveau filtre) s’ouvre.
  2. Astuce:

    Par rapport à un filtre de jeu de données, un filtre de fiche vous permet d’utiliser à la fois des données filtrées et des données non filtrées tout au long de votre analyse.

  3. Cliquez sur Advanced (Avancé) pour ouvrir la fenêtre Expression Filter (Filtre d’expression).
  4. Un filtre avancé est un filtre reposant sur des expressions, qui vous permet de créer des requêtes complexes ou d’incorporer des calculs dans votre filtre.
  5. Saisissez l’expression ROI>AVG(ROI) pour cibler uniquement les universités dont le retour sur investissement est supérieur à la moyenne. Cliquez sur Apply (Appliquer).
  6. Fermez la fenêtre Card Filters (Filtres de fiche).
  7. Un jeu de données de résultats Résultat du filtre avancé de la fiche est ajouté à la fenêtre de données sous le même nom que votre jeu de données d’origine. Vous pouvez renommer le jeu de données de résultats ajouté pour le différencier du jeu de données d’origine.
  8. Passez la souris sur le jeu de données de résultats et cliquez sur le bouton Rename dataset (Renommer le jeu de données) Renommer le jeu de données.
  9. Renommez le jeu de données Colleges_ROI et appuyez sur la touche Entrée du clavier pour appliquer les modifications.
  10. Il existe plusieurs façons d’analyser le ROI des États. Dans cet exercice, vous allez utiliser un diagramme à barres empilées de manière à pouvoir incorporer l’État ainsi que le type d’université.
  11. Développez le jeu de données Colleges_ROI pour en afficher les champs. Sélectionnez les champs STATE (ÉTAT) et TYPE, faites-les glisser vers la zone de déplacement Chart (Diagramme), puis déposez-les sur Stacked Bar Chart (Diagramme à barres empilées).
    Diagramme à barres empilées représentant STATE (ÉTAT), TYPE et COUNT (NOMBRE)
  12. Un diagramme à barres empilées est créé. Il représente le nombre d’universités dont le retour sur investissement est supérieur à la moyenne, pour chaque État et chaque type d’université.
  13. Faites glisser le bord inférieur de la fiche de diagramme vers le bas pour voir plus facilement tous les États.
  14. Cliquez sur le bouton Sort (Tri) Tri sur la barre d’outils de la fiche et sélectionnez Sort Descending (Tri décroissant) Tri décroissant.
  15. Maintenant, le diagramme présente en toute première place l’État comptant le plus grand nombre d’universités dont le retour sur investissement est supérieur à la moyenne, suivi des autres États triés par ordre décroissant. À présent, vous pouvez modifier les étiquettes des axes pour rendre le diagramme plus compréhensible.
  16. Cliquez sur le bouton More (Plus) Plus dans la barre d’outils du diagramme, puis sur Edit Labels (Mettre à jour les étiquettes) Mettre à jour les étiquettes. Cliquez sur l’axe pour le renommer. Nommez l’axe x (horizontal) Nombre d’universités dont le retour sur investissement est supérieur à la moyenne et renommez l’axe y (vertical) État et type d’université.
  17. Maintenant, le diagramme à barres illustre le nombre d’universités avec un ROI élevé pour chaque État et chaque type d’université. Dans la section suivante, vous allez analyser les universités spatialement.

Analyser le ROI spatialement

    Dans la section précédente, vous avez utilisé un diagramme pour calculer le nombre d’universités dont le retour sur investissement est supérieur à la moyenne. Il est également possible de calculer ce nombre par agrégation spatiale. Cette méthode vous permet d’afficher les nombres sur une carte et d’incorporer des modèles spatiaux à votre analyse. Pour réaliser une agrégation spatiale, vous devez disposer d’un jeu de données spatial doté des limites nécessaires.
  1. Cliquez sur le bouton Add (Ajouter) Ajouter pour ouvrir la fenêtre Add to page (Ajouter à la page).
  2. Cliquez sur Living Atlas pour afficher les couches Living Atlas disponibles.
  3. Sélectionnez le jeu de données USA States (Generalized). Utilisez la barre de recherche pour réduire le nombre de jeux de données affichés, si besoin. Cliquez sur Add (Ajouter).
  4. Une carte des États américains est ajoutée à votre page. Vous n’avez pas besoin de garder cette carte sur la page pour l’utiliser dans votre analyse.
  5. Sur la carte des États américains, cliquez sur More (Plus) Plus puis sur Delete (Supprimer) Supprimer.
  6. Faites glisser le jeu de données des États, de la fenêtre de données jusqu’à la carte de Colleges_ROI, et déposez-le sur Spatial aggregation (Agrégation spatiale).
  7. La fenêtre Spatial aggregation (Agrégation spatiale) apparaît. Par défaut, l’agrégation calcule le nombre d’universités dans chaque État.
  8. Cliquez sur Run (Exécuter).
    Nombre d’universités dont le retour sur investissement est supérieur à la moyenne, par État
  9. Le jeu de données de résultats Colleges_ROI est remplacé par un nouveau jeu de données Spatial Aggregation 1. La carte s’actualise pour représenter les nombres d’universités avec un ROI élevé pour chaque État par des symboles gradués. La carte présente les mêmes informations que le diagramme, mais sans le type d’université. Au lieu d’utiliser deux méthodes pour afficher les mêmes informations, vous pouvez créer une carte sur laquelle est indiqué le pourcentage des universités avec un ROI élevé. Pour cela, vous devez connaître le nombre total d’universités dans chaque État.
  10. Faites glisser le jeu de données College_Scorecard.Table1 d’origine vers la carte et déposez-le sur la zone de déplacement Spatial aggregation (Agrégation spatiale). Cliquez sur Run (Exécuter) pour calculer le nombre d’universités dans chaque État.
  11. Astuce:

    Le nombre est calculé par défaut.

    Un second jeu de données Spatial Aggregation est ajouté à la fenêtre de données, et la carte s’actualise pour afficher le nouveau champ Count of CollegeScorecard.Table1.

  12. Développez le jeu de données Spatial Aggregation 2. Il comporte deux champs de nombre : Count of Colleges_ROI, indiquant le nombre d’universités dont le retour sur investissement est supérieur à la moyenne dans chaque État, et Count of CollegeScorecard.Table1, indiquant nombre total d’universités dans chaque État.
  13. Cliquez sur le bouton Rename dataset (Renommer le jeu de données) Renommer le jeu de données en regard de Spatial Aggregation 2 (Agrégation spatiale 2) et nommez le jeu de données College counts (Nombre total d’universités).
  14. Ouvrez le menu Dataset options (Options du jeu de données) Options du jeu de données et cliquez sur View Data Table (Afficher la table de données).
  15. Les données brutes du jeu de données sont présentées dans la table de données qui s’ouvre. Cette dernière permet de calculer le pourcentage d’universités dont le retour sur investissement est supérieur à la moyenne.
  16. Cliquez sur le bouton + Field (+ Champ) pour ajouter un nouveau champ à la table de données.
  17. Cliquez sur New Field (Nouveau champ) et remplacez le nom du champ par PercAboveAvgROI (Pourcentage avec ROI supérieur à la moyenne).
  18. Cliquez dans la zone Enter calculate function (Entrer la fonction de calcul) et saisissez-y l’équation (Count of Colleges_ROI/Count of CollegeScorecard.Table1)*100. Cliquez sur Run (Exécuter) et fermez la table de données.
  19. Cliquez sur le bouton de champ numérique Champ de numérotation en regard du champ PercAboveAvgROI et sélectionnez Rate/Ratio (Taux/Ratio) pour changer le type de champ.
  20. Le nouveau champ est désormais traité comme une valeur proportionnelle, et non plus comme une quantité.
  21. Faites glisser le champ PercAboveAvgROI vers la carte pour mettre à jour le style.
    Pourcentage d’universités dont le retour sur investissement est supérieur à la moyenne
  22. Une carte choroplèthe (c’est-à-dire une carte stylisée avec des dégradés de couleurs) est créée.
  23. Redimensionnez la carte de sorte qu’elle tienne sur votre page et que tous les États soient visibles.
  24. Enregistrez votre classeur.

Modifier la classification sur votre carte

Maintenant que votre carte est prête, vous pouvez commencer à formuler des conclusions au sujet du retour sur investissement dans différents États. Toutefois, il est important de garder à l’esprit que la classification associée à la carte aura une incidence sur vos conclusions. C’est pourquoi vous devez vérifier quelle classification est utilisée avant de terminer votre analyse.

  1. Ouvrez la fenêtre Layer options (Options de la couche) en développant le nom de la couche sur la carte.
  2. Cliquez sur l’onglet Options Options.
  3. La classification par défaut est la classification par seuils naturels avec cinq classes. La classification par seuils naturels est utile pour distinguer les regroupements naturels inhérents aux données, mais ce n’est peut-être pas la classification qui convient le mieux à ce scénario.
  4. Cliquez sur Natural Breaks (Seuils naturels) pour développer le menu Classification type (Type de classification).
  5. Six options de classification sont disponibles : Natural Breaks (Seuils naturels), Equal Interval (Intervalle égal), Quantile, Standard Deviation (Écart type), Unclassed (Non classée) et Manual (Manuelle). Une classification non classée confère à la carte un dégradé de couleurs continu, plutôt que des classes discrètes. Dans le cas présent, mieux vaut sans doute privilégier les classes discrètes de sorte que les États puissent être analysés en groupes. Une classification par intervalles égaux est adaptée aux données avec une plage connue, comme les pourcentages, puisqu’elle permet de regrouper les données dans des plages définies. Par exemple, il est possible de diviser un jeu de données comportant des pourcentages en cinq intervalles avec des plages de 20 %. Une classification par quantile répartit les données dans des groupes contenant chacun un nombre égal d’entités, ce qui est pratique si vous souhaitez afficher des données par classe. Dans ce cas, une classification classée peut se révéler utile. Une classification par écart type est d’une grande utilité lorsque vous souhaitez vous intéresser à la distance par rapport à la moyenne. Tout en sachant que la moyenne peut être utile dans ce scénario, elle ne doit pas nécessairement constituer le fil conducteur de votre analyse. Enfin, une classification manuelle permet de créer un schéma de classification personnalisé. Il peut être utile de modifier manuellement la classification lorsque des données comportent des valeurs spécifiques à prendre en compte ou pour normaliser la classification entre plusieurs cartes.

    À première vue, la classification par quantile et la classification par intervalles égaux semblent parfaitement adaptées. Néanmoins, ce jeu de données compte 51 entités (50 États plus le District de Columbia), ce qui rend difficile une répartition égale des données dans une classification par quantile. Il peut donc être intéressant d’essayer la classification par intervalles égaux.

  6. Dans le menu Classification type (Type de classification), cliquez sur Equal Interval (Intervalle égal).
  7. La classification est mise à jour. Vous pouvez cliquer sur les séparateurs pour voir les plages des intervalles. Les divisions se situent aux positions 21, 34, 47 et 60. Il est logique d’avoir un intervalle égal, mais ces valeurs ne sont pas intuitives. Il serait plus logique d’appliquer un intervalle égal à une plage entière de pourcentages de 0 à 100. Vous allez utiliser des intervalles de 10.
  8. Définissez le nombre de classes sur 8.
  9. Cliquez sur le premier curseur et remplacez la valeur 16 par la valeur 10. Appuyez sur la touche Entrée.
  10. Le séparateur se déplace sur 10, et le type de classification devient Manual (Manuelle).
  11. Définissez les autres séparateurs sur 20, 30, 40, 50, 60 et 70.
    Pourcentage d’universités dont le retour sur investissement est supérieur à la moyenne, classé par retour sur investissement
  12. Cliquez sur l’onglet Legend (Légende) Légende pour afficher les valeurs. Cliquez sur les valeurs dans la légende pour sélectionner les entités de chaque classe.
  13. Astuce:

    Définissez le paramètre Display field (Champ d’affichage) Champ d’affichage du champ d’emplacement de sorte que les noms des États s’affichent lorsque vous passez le curseur de la souris dessus.

  14. Enregistrez votre classeur.
  15. C’est au Wyoming que l’on recense le pourcentage le plus élevé d’universités dont le retour sur investissement est supérieur à la moyenne. Les pourcentages les plus élevés suivants sont enregistrés dans le Dakota du Sud et au Nouveau Mexique. Ces États sont tous situés dans la partie centrale du territoire continental des États-Unis. Comme cela est indiqué dans la leçon Créer votre premier classeur, les États du centre, Hawaï et l’Alaska comptent relativement peu d’établissements scolaires privés à but lucratif et à but non lucratif et affichent une proportion relativement élevée d’universités publiques. Vous observez également sur le diagramme à barres que les universités au ROI élevé sont en majeure partie des universités publiques. Il est logique que les États avec un grand nombre d’universités publiques présentent un fort pourcentage d’universités avec un ROI élevé.

Etapes suivantes

À présent que vous avez terminé votre analyse, il est temps de communiquer vos résultats à vos collègues. Utilisez l'exercice rapide Partager votre analyse pour continuer le scénario de tableau de bord des universités et partager les résultats sous la forme d'un modèle et d'une page interactive.

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