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Prédire une variable

L’outil Prédire une variable utilise un modèle de régression pour prédire les nouvelles variables d’un jeu de données. Il doit être utilisé avec l’outil Créer un modèle de régression.

Exemple

Une organisation environnementale tente de prédire les émissions de gaz à effet de serre futures par pays jusqu’en 2050. L’analyste de l’organisation a créé un modèle de régression reposant sur la population et le produit intérieur brut (PIB), à l’aide de l’outil Créer un modèle de régression. L’analyste peut ensuite utiliser le modèle, ainsi que les valeurs projetées de la population et du PIB, pour prédire les émissions de gaz à effet de serre futures par pays.

Remarques sur l'utilisation

L’outil Prédire une variable est accessible par le bouton Action Action, situé au-dessous de la section How is it related? (Quel est le type de relation ?) sous l’onglet Find Answers (Trouver des réponses). Vous pouvez également ouvrir la fenêtre Predict Variable (Prédire une variable) en faisant glisser un jeu de données de fonctions sur une fiche de carte.

Vous devez choisir un modèle de régression sous la forme d’un jeu de données de fonctions afin d’utiliser l’outil Prédire une variable. Un modèle peut être créé à l’aide de l’outil Créer un modèle de régression. L’équation et les statistiques du modèle sont données dans la boîte de dialogue.

Le paramètre Map variables (Variables cartographiques) permet d’apparier les variables explicatives du modèle de régression aux champs du jeu de données en entrée.